Kecerdasan buatan

Saya tahu bahwa salah satu mode terbaru saat ini adalah untuk melatih jaringan saraf untuk menghasilkan skenario dan episode baru misalnya Friends atau The Simpsons, dan itu bagus: itu menarik dan mungkin merupakan langkah pertama yang diperlukan untuk membuat program yang benar-benar dapat menghasilkan cerita yang masuk akal / dimengerti. …

12 neural-networks  deep-learning  applications 

Saya sedang mengembangkan alat AI untuk menemukan kesalahan peralatan yang dikenal dan menemukan pola kegagalan baru. File log ini berbasis waktu dan telah mengetahui pesan (informasi dan kesalahan). Saya menggunakan JavaScript library drop Event untuk menunjukkan data dengan cara yang lembut, tetapi pekerjaan saya yang sebenarnya dan keraguan adalah bagaimana …

12 machine-learning  ai-design  training 

Pertanyaannya adalah tentang arsitektur Deep Residual Networks ( ResNets ). Model yang memenangkan tempat pertama di "Skala Besar Pengenalan Visual 2015" (ILSVRC2015) di semua lima trek utama: ImageNet Klasifikasi: “jaring ultra-dalam” (kutipan Yann) 152 lapisan Deteksi ImageNet: 16% lebih baik dari 2 ImageNet Lokalisasi: 27% lebih baik dari 2 Deteksi …

12 neural-networks  machine-learning  deep-network  deep-learning  pattern-recognition 

Saya seorang pelajar baru di NLP. Saya tertarik pada tugas menghasilkan kalimat. Sejauh yang saya ketahui, salah satu metode canggih adalah CharRNN , yang menggunakan RNN untuk menghasilkan urutan kata-kata. Namun, BERT telah keluar beberapa minggu yang lalu dan sangat kuat. Karena itu, saya bertanya-tanya apakah tugas ini juga dapat …

12 neural-networks  deep-learning  natural-language-processing 

Saya menghadapi masalah memiliki gambar dengan dimensi yang berbeda sebagai input dalam tugas segmentasi. Perhatikan bahwa gambar bahkan tidak memiliki rasio aspek yang sama. Salah satu pendekatan umum yang saya temukan secara umum dalam pembelajaran mendalam adalah memotong gambar, seperti juga disarankan di sini . Namun, dalam kasus saya, saya …

12 neural-networks  convolutional-neural-networks  datasets 

Saya mendengarkan ceramah panel yang terdiri dari dua ilmuwan Cina berpengaruh: Wang Gang dan Yu Kai dan yang lainnya. Ketika ditanya tentang hambatan terbesar pengembangan kecerdasan buatan dalam waktu dekat (3 hingga 5 tahun), Yu Kai, yang memiliki latar belakang di industri perangkat keras, mengatakan bahwa perangkat keras akan menjadi …

11 history  hardware  software-development 

Saya menemukan lembar cheat jaringan saraf berikut ( Cheat Sheets untuk AI, Neural Networks, Machine Learning, Deep Learning & Big Data ). Untuk apa semua jenis jaringan saraf ini digunakan? Sebagai contoh, jaringan saraf mana yang dapat digunakan untuk regresi atau klasifikasi, yang dapat digunakan untuk pembuatan urutan, dll? Saya …

11 neural-networks  machine-learning  deep-learning  applications 

Dari makalah penelitian DeepMind di arxiv.org: Dalam tulisan ini, kami menerapkan algoritma yang sama tetapi sepenuhnya generik, yang kami sebut AlphaZero , untuk permainan catur dan shogi serta Go, tanpa pengetahuan domain tambahan selain aturan permainan, menunjukkan bahwa pembelajaran penguatan tujuan umum algoritma dapat mencapai, tabula rasa, kinerja manusia super …

11 game-ai  definitions  agi  alphago 

Apa sebenarnya ontologi dalam AI? Bagaimana saya harus menulisnya dan mengapa itu penting?

11 ai-design  terminology  definitions  ontology 

Bayangkan mencoba menciptakan lingkungan virtual simulasi yang cukup rumit untuk membuat "AI umum" (yang saya definisikan sebagai AI yang sadar diri) tetapi sesederhana mungkin. Seperti apa lingkungan minimal ini? yaitu lingkungan yang hanya permainan catur akan terlalu sederhana. Program catur tidak bisa menjadi AI umum. Lingkungan dengan beberapa agen bermain …

11 agi  artificial-consciousness  self-awareness 

Ditutup . Pertanyaan ini perlu lebih fokus . Saat ini tidak menerima jawaban. Ingin meningkatkan pertanyaan ini? Perbarui pertanyaan sehingga berfokus pada satu masalah hanya dengan mengedit posting ini . Ditutup 18 hari yang lalu . Saya insinyur perangkat lunak / perangkat keras selama bertahun-tahun sekarang. Namun, saya tidak tahu …

11 getting-started 

Saya mencoba menemukan pendekatan perencanaan untuk menyelesaikan masalah yang mencoba memodelkan pembelajaran materi baru. Kami berasumsi bahwa kami hanya memiliki satu sumber daya seperti Wikipedia, yang berisi daftar artikel yang direpresentasikan sebagai vektor pengetahuan yang dikandungnya dan upaya untuk membaca artikel itu. Vektor dan upaya pengetahuan Sebelum kita mulai, kita …

11 research  heuristics  knapsack-problem 

Saya bertanya-tanya bagaimana cara melatih jaringan saraf untuk permainan papan berbasis bulat seperti, tic-tac-toe, catur, risiko atau permainan berbasis putaran lainnya. Mendapatkan langkah selanjutnya dengan inferensi tampaknya cukup mudah, dengan memberi makan status permainan sebagai input dan menggunakan output sebagai langkah untuk pemain saat ini. Namun melatih AI untuk tujuan …

11 training  tensorflow  game-ai 

Dalam posting blog Membangun model klasifikasi gambar yang kuat menggunakan data yang sangat sedikit , fitur bottleneck disebutkan. Apa saja fitur bottleneck? Apakah mereka berubah dengan arsitektur yang digunakan? Apakah mereka merupakan hasil akhir dari lapisan konvolusional sebelum lapisan yang sepenuhnya terhubung? Mengapa mereka disebut demikian?

11 machine-learning  convolutional-neural-networks  terminology  definitions 

Saya ingin melatih bot yang menggunakan input teks, menghafal beberapa kategori dan menjawab pertanyaan sesuai. Selain versi 2.0, saya ingin membuat bot untuk menjawab input suara juga. Manakah algoritma pembelajaran mesin / AI terbaru yang tersedia untuk hal yang sama? Tolong beritahu saya.

11 machine-learning  algorithm  chat-bots