Pertanyaan yang diberi tag «deep-network»

Halaman / studi berikut menunjukkan bahwa jaringan saraf yang dalam mudah tertipu dengan memberikan prediksi kepercayaan tinggi untuk gambar yang tidak dapat dikenali, misalnya Bagaimana ini mungkin? Bisakah Anda jelaskan secara ideal dalam bahasa Inggris?

63 convolutional-neural-networks  image-recognition  deep-network  computer-vision 

Saya baru mengenal AI dan saya ingin tahu dengan kata-kata sederhana, apa konsep logika fuzzy? Bagaimana ini membantu, dan kapan itu digunakan?

38 deep-network  terminology  fuzzy-logic 

Ketika Anda menulis algoritma Anda, bagaimana Anda tahu berapa banyak neuron yang Anda butuhkan per satu layer? Apakah ada metode untuk menemukan jumlah optimal dari mereka, atau apakah itu aturan praktis?

28 deep-network  search  neurons 

Bagaimana jaringan saraf yang memiliki kata sifat "dalam" sebenarnya dibedakan dari jaringan serupa lainnya?

25 neural-networks  machine-learning  deep-network  terminology  comparison 

Dapatkah Jaringan Syaraf Konvolusional digunakan untuk pengenalan pola dalam domain masalah di mana tidak ada gambar yang sudah ada, katakan dengan merepresentasikan data abstrak secara grafis? Apakah itu selalu kurang efisien? Pengembang ini mengatakan pengembangan saat ini dapat melangkah lebih jauh tetapi tidak jika ada batasan di luar pengenalan gambar.

21 deep-network  neural-networks  image-recognition  convolutional-neural-networks 

Pertanyaannya adalah tentang arsitektur Deep Residual Networks ( ResNets ). Model yang memenangkan tempat pertama di "Skala Besar Pengenalan Visual 2015" (ILSVRC2015) di semua lima trek utama: ImageNet Klasifikasi: “jaring ultra-dalam” (kutipan Yann) 152 lapisan Deteksi ImageNet: 16% lebih baik dari 2 ImageNet Lokalisasi: 27% lebih baik dari 2 Deteksi …

12 neural-networks  machine-learning  deep-network  deep-learning  pattern-recognition 

Segala sesuatu yang terkait dengan Deep Learning (DL) dan jaringan deep (er) tampaknya "berhasil", setidaknya berkembang sangat cepat, dan menumbuhkan keyakinan bahwa AGI berada dalam jangkauan. Ini adalah imajinasi populer. DL adalah alat luar biasa untuk mengatasi begitu banyak masalah, termasuk pembuatan AGI. Tapi itu tidak cukup. Alat adalah bahan …

11 deep-learning  deep-network  agi 

Saya telah membaca bahwa sebagian besar masalah dapat diselesaikan dengan 1-2 lapisan tersembunyi. Bagaimana Anda tahu Anda membutuhkan lebih dari 2? Untuk masalah apa Anda membutuhkannya (beri saya contoh)?

11 deep-network  hidden-layers 

Apa tujuan yang dilayani oleh metode "putus sekolah" dan bagaimana cara meningkatkan kinerja keseluruhan jaringan saraf?

10 deep-network  overfitting  performance 

Apa definisi dari jaringan saraf yang dalam? Mengapa mereka begitu populer atau penting?

10 machine-learning  deep-learning  terminology  deep-network  definitions 

Saya membaca bahwa jaringan saraf yang dalam dapat relatif mudah dibodohi ( tautan ) untuk memberikan kepercayaan tinggi dalam pengakuan gambar sintetis / buatan yang sepenuhnya (atau setidaknya sebagian besar) di luar subjek kepercayaan. Secara pribadi, saya tidak benar-benar melihat masalah besar dengan DNN memberikan kepercayaan diri yang tinggi pada …

9 neural-networks  deep-network  image-recognition  convolutional-neural-networks  signal-processing 

Dua fungsi aktivasi yang umum digunakan dalam pembelajaran dalam adalah fungsi tangen hiperbolik dan fungsi aktivasi sigmoid. Saya mengerti bahwa garis singgung hiperbolik hanyalah pengubahan dan terjemahan fungsi sigmoid: tanh( z) = 2 σ( z) - 1tanh⁡(z)=2σ(z)-1\tanh(z) = 2\sigma(z) - 1. Apakah ada perbedaan yang signifikan antara kedua fungsi aktivasi …

8 neural-networks  machine-learning  deep-network  comparison  hidden-layers