Pertanyaan yang diberi tag «deep-network»





4
Apakah kemampuan pengenalan pola CNN terbatas pada pemrosesan gambar?
Dapatkah Jaringan Syaraf Konvolusional digunakan untuk pengenalan pola dalam domain masalah di mana tidak ada gambar yang sudah ada, katakan dengan merepresentasikan data abstrak secara grafis? Apakah itu selalu kurang efisien? Pengembang ini mengatakan pengembangan saat ini dapat melangkah lebih jauh tetapi tidak jika ada batasan di luar pengenalan gambar.

2
Haruskah jaringan residu yang dalam dipandang sebagai ansambel jaringan?
Pertanyaannya adalah tentang arsitektur Deep Residual Networks ( ResNets ). Model yang memenangkan tempat pertama di "Skala Besar Pengenalan Visual 2015" (ILSVRC2015) di semua lima trek utama: ImageNet Klasifikasi: “jaring ultra-dalam” (kutipan Yann) 152 lapisan Deteksi ImageNet: 16% lebih baik dari 2 ImageNet Lokalisasi: 27% lebih baik dari 2 Deteksi …

5
Mengapa jaringan saraf yang dalam dan pembelajaran yang mendalam tidak cukup untuk mencapai kecerdasan umum?
Segala sesuatu yang terkait dengan Deep Learning (DL) dan jaringan deep (er) tampaknya "berhasil", setidaknya berkembang sangat cepat, dan menumbuhkan keyakinan bahwa AGI berada dalam jangkauan. Ini adalah imajinasi populer. DL adalah alat luar biasa untuk mengatasi begitu banyak masalah, termasuk pembuatan AGI. Tapi itu tidak cukup. Alat adalah bahan …




1
Seberapa banyak masalah white noise untuk penggunaan DNN di dunia nyata?
Saya membaca bahwa jaringan saraf yang dalam dapat relatif mudah dibodohi ( tautan ) untuk memberikan kepercayaan tinggi dalam pengakuan gambar sintetis / buatan yang sepenuhnya (atau setidaknya sebagian besar) di luar subjek kepercayaan. Secara pribadi, saya tidak benar-benar melihat masalah besar dengan DNN memberikan kepercayaan diri yang tinggi pada …

2
Apa perbedaan antara neuron tangen hiperbolik dan sigmoid?
Dua fungsi aktivasi yang umum digunakan dalam pembelajaran dalam adalah fungsi tangen hiperbolik dan fungsi aktivasi sigmoid. Saya mengerti bahwa garis singgung hiperbolik hanyalah pengubahan dan terjemahan fungsi sigmoid: tanh( z) = 2 σ( z) - 1tanh⁡(z)=2σ(z)-1\tanh(z) = 2\sigma(z) - 1. Apakah ada perbedaan yang signifikan antara kedua fungsi aktivasi …
Dengan menggunakan situs kami, Anda mengakui telah membaca dan memahami Kebijakan Cookie dan Kebijakan Privasi kami.
Licensed under cc by-sa 3.0 with attribution required.