Kecerdasan buatan machine-learning

3

Apakah pencarian pohon Monte Carlo memenuhi syarat sebagai pembelajaran mesin?

Untuk yang terbaik dari pemahaman saya, algoritma pencarian pohon Carlo Carlo (MCTS) adalah alternatif untuk minimum untuk mencari pohon node. Ini bekerja dengan memilih langkah (umumnya, yang memiliki peluang tertinggi untuk menjadi yang terbaik), dan kemudian melakukan permainan acak saat bergerak untuk melihat apa hasilnya. Proses ini berlanjut untuk jumlah …

9 machine-learning reinforcement-learning game-ai monte-carlo-tree-search alphazero

3

Mendeteksi area perhatian visual dalam suatu gambar

Saya mencoba mendeteksi area perhatian visual pada gambar yang diberikan dan memotong gambar ke area itu. Misalnya, mengingat gambar dengan ukuran berapa pun dan persegi panjang dimensi LxW katakan sebagai input, saya ingin memotong gambar ke area perhatian visual yang paling penting. Saya mencari pendekatan canggih untuk itu. Apakah kita …

9 machine-learning image-recognition algorithm computer-vision pattern-recognition

5

Algoritma pembelajaran mesin mana yang dapat digunakan untuk mengidentifikasi pola dalam dataset kinerja cache dari CPU?

Saya membutuhkan algoritma pembelajaran mesin untuk mengidentifikasi pola dalam dataset (disimpan dalam file CSV) yang berisi rincian kinerja cache CPU. Lebih khusus lagi, dataset berisi kolom seperti Readhits, Readmissatau Writehits. Pola-pola yang diidentifikasi algoritma harus membantu dengan cara-cara berikut. membantu pengguna untuk meningkatkan kinerja beban kerja lain kali, membantu mengidentifikasi …

9 machine-learning algorithm unsupervised-learning pattern-recognition

3

Apakah ada model AI untuk menghasilkan kalimat sarkastik?

Saat ini saya sedang mengerjakan aplikasi Android AI. Saya mengetahui model AI untuk menghasilkan kalimat acak. Namun, apakah ada model AI untuk menghasilkan kalimat sarkastik?

9 machine-learning algorithm

2

Apakah algoritma pembelajaran yang mendalam mewakili metode berbasis ensemble?

Singkat tentang pembelajaran yang mendalam (untuk referensi) : Pembelajaran mendalam adalah cabang pembelajaran mesin yang didasarkan pada serangkaian algoritma yang berupaya memodelkan abstraksi tingkat tinggi dalam data dengan menggunakan grafik yang dalam dengan beberapa lapisan pemrosesan, terdiri dari transformasi linier dan non-linear. Berbagai arsitektur pembelajaran dalam seperti jaringan saraf dalam, …

9 neural-networks machine-learning deep-learning convolutional-neural-networks computer-vision

2

Dapatkah algoritma pembelajaran mesin (CNN?) Digunakan / dilatih untuk membedakan antara perbedaan kecil dalam detail antar gambar?

Saya bertanya-tanya apakah algoritma pembelajaran mesin (CNN?) Dapat digunakan / dilatih untuk membedakan antara perbedaan kecil dalam detail antara gambar (seperti sedikit perbedaan dalam warna merah atau warna lain, atau keberadaan benda kecil di antara gambar yang sangat mirip? )? Dan kemudian mengklasifikasikan gambar berdasarkan perbedaan-perbedaan ini? Jika ini merupakan …

8 machine-learning convolutional-neural-networks image-recognition classification

1

Apa yang menyebabkan model membutuhkan tingkat pembelajaran yang rendah?

Saya telah merenungkan ini untuk sementara waktu tanpa mengembangkan intuisi untuk matematika di balik penyebab ini. Jadi apa yang menyebabkan model membutuhkan tingkat belajar yang rendah?

8 machine-learning hyper-parameters

1

Apakah Nassim Taleb benar tentang AI yang tidak dapat secara akurat memprediksi jenis distribusi tertentu?

Jadi Taleb memiliki dua heuristik untuk secara umum menggambarkan distribusi data. Salah satunya adalah Mediocristan, yang pada dasarnya berarti hal-hal yang ada pada distribusi Gaussian seperti tinggi dan / atau berat orang. Yang lain disebut Extremistan, yang menggambarkan distribusi yang lebih suka Pareto atau tail-tailed. Contohnya adalah distribusi kekayaan, 1% …

8 machine-learning ai-design probability statistical-ai

1

Apa penjelasan intuitif tentang cara kerja AutoML Google?

Baru-baru ini saya membaca bahwa Google telah mengembangkan AI baru yang dapat diunggah oleh siapa saja dan akan segera menghasilkan model, yaitu model pengenalan gambar berdasarkan data itu. Bisakah seseorang menjelaskan kepada saya secara terperinci dan intuitif bagaimana AI ini bekerja?

8 machine-learning ai-design research

2

Apakah Lisp masih layak untuk dipelajari hari ini dalam konteks pembelajaran Machine? [Tutup]

Ditutup . Pertanyaan ini didasarkan pada pendapat . Saat ini tidak menerima jawaban. Ingin meningkatkan pertanyaan ini? Perbarui pertanyaan sehingga dapat dijawab dengan fakta dan kutipan dengan mengedit posting ini . Ditutup 14 hari yang lalu . Lisp pada awalnya dibuat sebagai notasi matematika praktis untuk program komputer, dipengaruhi oleh …

8 machine-learning deep-learning history programming-languages lisp

1

Apakah ada model pembelajaran mesin lain selain dari Reinforcement Learning dan Q Learning untuk bermain video game?

OpenAI's Universe menggunakan algoritma RL dan saya telah mendengar beberapa proyek pelatihan game menggunakan pembelajaran Q, tetapi apakah ada yang lain yang digunakan untuk menguasai / memenangkan permainan? Bisakah algoritma genetika digunakan untuk menang dalam suatu game?

8 machine-learning reinforcement-learning genetic-algorithms game-theory

3

Penerapan Teorema Bayes

Bagaimana Teorema Bayes digunakan dalam kecerdasan buatan dan pembelajaran mesin? Sebagai siswa sekolah menengah saya akan menulis esai tentang itu, dan saya ingin dapat menjelaskan Teorema Bayes, penggunaan umumnya, dan bagaimana ia digunakan dalam AI atau ML.

8 machine-learning

1

Bagaimana seseorang akan men-debug, memahami atau memperbaiki hasil dari jaringan saraf?

Tampaknya cukup tidak kontroversial untuk mengatakan bahwa pendekatan berbasis NN menjadi alat yang cukup kuat di banyak bidang AI - apakah mengenali dan membusuk gambar (wajah di perbatasan, pemandangan jalan di mobil, pengambilan keputusan dalam situasi yang tidak pasti / rumit atau dengan data parsial). Hampir tak terhindarkan, beberapa kegunaan …

8 neural-networks machine-learning philosophy security explainable-ai

2

Apa perbedaan antara neuron tangen hiperbolik dan sigmoid?

Dua fungsi aktivasi yang umum digunakan dalam pembelajaran dalam adalah fungsi tangen hiperbolik dan fungsi aktivasi sigmoid. Saya mengerti bahwa garis singgung hiperbolik hanyalah pengubahan dan terjemahan fungsi sigmoid: tanh( z) = 2 σ( z) - 1tanh⁡(z)=2σ(z)-1\tanh(z) = 2\sigma(z) - 1. Apakah ada perbedaan yang signifikan antara kedua fungsi aktivasi …

8 neural-networks machine-learning deep-network comparison hidden-layers

Pertanyaan yang diberi tag «machine-learning»