Pertanyaan yang diberi tag «neural-networks»

Baru-baru ini saya sedang mengerjakan masalah untuk melakukan beberapa analisis biaya pengeluaran saya untuk beberapa sumber daya tertentu. Saya biasanya membuat beberapa keputusan manual dari analisis dan rencana yang sesuai. Saya memiliki kumpulan data besar dalam format excel dan dengan ratusan kolom, mendefinisikan penggunaan sumber daya dalam berbagai kerangka waktu …

11 neural-networks  machine-learning  datasets  feature-selection 

Saya sedang meneliti komputasi afektif. Khususnya, saya sedang mempelajari bagian dari pengenalan emosi, yaitu tugas mengenali emosi yang dirasakan oleh pengguna / subjek. Misalnya, effectiva dapat digunakan untuk tujuan ini. Saya memiliki keprihatinan bukan pada validitas model ini, tetapi pada apa yang akan kita lakukan dengan mereka. Bagaimana dengan menanggapi …

11 neural-networks  research  learning-algorithms 

Apakah meningkatkan kebisingan dalam data membantu meningkatkan kemampuan belajar jaringan? Apakah ada bedanya atau tergantung pada masalah yang sedang dipecahkan? Bagaimana pengaruhnya terhadap proses generalisasi secara keseluruhan?

11 neural-networks  machine-learning  statistical-ai  generalization 

Saya mencoba memprogram sistem saya sendiri untuk menjalankan jaringan saraf. Untuk mengurangi jumlah node yang dibutuhkan, disarankan untuk membuatnya memperlakukan rotasi input secara merata. Jaringan saya bertujuan untuk mempelajari dan memprediksi Permainan Kehidupan Conway dengan melihat setiap kotak dan kotak di sekitarnya dalam kotak, dan memberikan output untuk kotak itu. …

11 neural-networks 

Bayangkan sebuah game di mana itu adalah layar hitam selain dari piksel merah dan piksel biru. Mengingat permainan ini untuk manusia, pertama-tama mereka akan melihat bahwa menekan tombol panah akan memindahkan piksel merah. Hal berikutnya yang akan mereka coba adalah memindahkan piksel merah ke piksel biru. Berikan game ini ke …

10 neural-networks  game-ai  path-planning  teaching-concepts 

AlphaGo Zero berisi beberapa peningkatan dibandingkan dengan pendahulunya. Detail arsitektur Alpha Go Zero dapat dilihat di lembar contekan ini . Salah satu perbaikan tersebut menggunakan jaringan saraf tunggal yang menghitung probabilitas perpindahan dan nilai status pada saat yang sama, sedangkan versi yang lebih lama menggunakan dua jaringan saraf yang terpisah. …

10 neural-networks  comparison  architecture  alphago-zero  efficiency 

Saya mencoba mengembangkan jaringan saraf yang dapat mengidentifikasi fitur desain dalam model CAD (yaitu slot, bos, lubang, kantong, langkah). Data input yang ingin saya gunakan untuk jaringan adalah matriks anxn (di mana n adalah jumlah wajah dalam model CAD). A '1' di segitiga kanan atas dalam matriks mewakili hubungan cembung …

10 neural-networks  machine-learning  convolutional-neural-networks  pattern-recognition  detecting-patterns 

Saya telah melihat ke dalam Viv agen kecerdasan buatan dalam pengembangan. Berdasarkan apa yang saya pahami, AI ini dapat menghasilkan kode baru dan menjalankannya berdasarkan permintaan dari pengguna. Yang saya ingin tahu adalah bagaimana AI ini dapat belajar menghasilkan kode berdasarkan beberapa permintaan. Algoritma pembelajaran mesin seperti apa yang terlibat …

10 neural-networks  machine-learning  deep-learning  ai-design  natural-language-processing 

Menurut pengetahuan saya sebagian besar studi kecerdasan buatan saat ini menggunakan beberapa jenis jaringan saraf atau variannya. Contoh yang baik adalah alfabet DeepMind yang saya percaya adalah jaringan saraf yang dalam, untuk penglihatan CNN, teks, musik dan fitur-fitur lainnya yang dipesan RNN, dll. Tetapi untuk aplikasi pembelajaran mesin kami memiliki …

10 neural-networks 

Ada beberapa fungsi aktivasi, seperti ReLU, sigmoid atau tanhtanh\tanh . Apa yang terjadi ketika saya mencampur fungsi aktivasi? Baru-baru ini saya menemukan bahwa Google telah mengembangkan fungsi aktivasi Swish yang (x * sigmoid). Dengan mengubah fungsi aktivasi, bisakah ia meningkatkan akurasi pada masalah jaringan saraf kecil seperti masalah XOR?

10 neural-networks  machine-learning  activation-function  relu  sigmoid 

Saya baru saja menemukan konsep cakupan neuron, yang merupakan rasio neuron teraktivasi dan total neuron dalam jaringan saraf. Tetapi apa artinya bagi neuron untuk "diaktifkan"? Saya tahu apa fungsi aktivasi, tetapi apa artinya diaktifkan misalnya dalam kasus fungsi ReLU atau sigmoid?

10 neural-networks  ai-basics  concepts  activation-function 

Saya berpikir bahwa keuntungan menggunakan Leaky ReLU daripada ReLU adalah bahwa dengan cara ini kita tidak bisa menghilangkan gradien. Parametrik ReLU memiliki keunggulan yang sama dengan satu-satunya perbedaan bahwa kemiringan output untuk input negatif adalah parameter yang dapat dipelajari sementara di LeLAK ReLU itu adalah hiperparameter. Namun, saya tidak dapat …

10 neural-networks  activation-function  relu 

Saya mencoba mendeteksi logo saluran TV di dalam file video, jadi cukup berikan .mp4video input , deteksi apakah ada logo itu dalam bingkai tertentu, katakan bingkai pertama, atau tidak. Kami memiliki logo itu sebelumnya (walaupun mungkin ukurannya tidak 100% sama) dan lokasinya selalu diperbaiki. Saya sudah memiliki pendekatan berbasis pencocokan …

10 neural-networks  convolutional-neural-networks  pattern-recognition  detecting-patterns 

Apakah ada model yang mungkin yang berpotensi untuk menggantikan jaringan saraf dalam waktu dekat? Dan apakah kita perlu itu? Apa hal terburuk tentang menggunakan jaringan saraf dalam hal efisiensi?

10 neural-networks  convolutional-neural-networks  recurrent-neural-networks 

Ini mungkin terdengar konyol bagi seseorang yang memiliki banyak pengalaman dengan jaringan saraf tetapi itu mengganggu saya ... Maksud saya, pengacakan bobot awal mungkin memberi Anda hasil yang lebih baik yang akan sedikit lebih mirip dengan jaringan yang seharusnya, tetapi mungkin juga kebalikan dari apa yang seharusnya, sementara 0,5 atau …

10 neural-networks  training