Pertanyaan yang diberi tag «neural-networks»

Saat ini saya sedang menulis mesin untuk memainkan permainan kartu, karena belum ada mesin untuk permainan khusus ini. Saya berharap dapat memperkenalkan jaring saraf untuk permainan setelahnya, dan memintanya belajar bermain game. Saya menulis mesin sedemikian rupa sehingga bermanfaat untuk pemain AI. Ada titik pilihan, dan pada titik-titik itu, daftar …

10 neural-networks  machine-learning  gaming  neat 

Saya ingin mulai bereksperimen dengan jaringan saraf dan sebagai masalah mainan saya ingin melatih satu untuk mengobrol, yaitu menerapkan bot mengobrol seperti cleverbot. Lagipula tidak sepintar itu. Saya mencari-cari beberapa dokumentasi dan saya menemukan banyak tutorial tentang tugas-tugas umum, tetapi sedikit tentang topik khusus ini. Yang saya temukan baru saja …

10 neural-networks  chat-bots  recurrent-neural-networks  lstm 

Jadi, saat ini fungsi aktivasi yang paling umum digunakan adalah Re-Lu. Jadi saya menjawab pertanyaan ini. Apa tujuan dari fungsi aktivasi di Neural Networks? dan ketika menulis jawaban itu menurut saya, bagaimana tepatnya Re-Lu dapat memperkirakan fungsi non-linear? Dengan definisi matematika murni, tentu saja, ini merupakan fungsi non-linear karena tikungan …

10 neural-networks  machine-learning 

Saat ini saya sedang melakukan proyek yang tentang membuat AI untuk memainkan game Gomoku (Ini seperti tic tac toe, tetapi dimainkan di papan 15 * 15 dan membutuhkan 5 berturut-turut untuk menang). Saya telah berhasil mengimplementasikan AI tic tac toe sempurna menggunakan pembelajaran Q dan memiliki status permainan / tindakan …

9 neural-networks  machine-learning  genetic-algorithms  combinatorial-games 

Apakah mungkin untuk memberikan perkiraan praktis tentang ukuran jaringan saraf yang dapat dilatih pada GPU kelas konsumen umum ? Sebagai contoh: The Emergence of Locomotion (Reinforcement) kertas melatih jaringan menggunakan aktivasi tanh dari neuron. Mereka memiliki 3 lapisan NN dengan 300.200 unit untuk Planar Walker . Tetapi mereka tidak melaporkan …

9 neural-networks 

Saya membaca makalah baru Hinton, "Dynamic Routing Between Capsules" dan tidak memahami istilah "vektor aktivitas" secara abstrak. Kapsul adalah sekelompok neuron yang vektor aktivitasnya mewakili parameter instantiasi dari jenis entitas tertentu seperti objek atau bagian objek. Kami menggunakan panjang vektor aktivitas untuk mewakili probabilitas bahwa entitas itu ada dan orientasinya …

9 neural-networks 

Berbagai sumber yang saya sebutkan menyebutkan bahwa MSE itu hebat karena cembung. Tapi saya tidak mengerti caranya, terutama dalam konteks jaringan saraf. Katakanlah kita memiliki yang berikut ini: XXX : dataset pelatihan YYY : target ΘΘ\Theta : himpunan parameter modelfΘfΘf_\Theta (model jaringan saraf dengan non-linearitas) Kemudian: MSE(Θ)=(fΘ(X)−Y)2MSE⁡(Θ)=(fΘ(X)−Y)2\operatorname{MSE}(\Theta) = (f_\Theta(X) - …

9 neural-networks  math  backpropagation  gradient-descent 

Saya ingin melakukan beberapa percobaan dengan evolusi neural net (NEAT). Saya menulis beberapa GA dan kode neural di C ++ kembali di tahun 90-an hanya untuk bermain-main, tetapi pendekatan DIY terbukti cukup padat karya sehingga saya akhirnya menjatuhkannya. Banyak hal telah berubah sejak saat itu, dan ada banyak perpustakaan open …

9 neural-networks  genetic-algorithms  neat 

Seberapa kuat mesin yang mengalahkan juara pemain poker baru-baru ini?

9 neural-networks  machine-learning 

Saya membaca bahwa jaringan saraf yang dalam dapat relatif mudah dibodohi ( tautan ) untuk memberikan kepercayaan tinggi dalam pengakuan gambar sintetis / buatan yang sepenuhnya (atau setidaknya sebagian besar) di luar subjek kepercayaan. Secara pribadi, saya tidak benar-benar melihat masalah besar dengan DNN memberikan kepercayaan diri yang tinggi pada …

9 neural-networks  deep-network  image-recognition  convolutional-neural-networks  signal-processing 

Jadi saya sudah mencoba memahami jaringan saraf sejak saya menemukan blog Adam Geitgey tentang pembelajaran mesin. Saya telah membaca sebanyak mungkin tentang subjek (yang dapat saya pahami) dan percaya saya memahami semua konsep luas dan beberapa cara kerjanya (meskipun sangat lemah dalam matematika), neuron, sinapsis, bobot, fungsi biaya, backpropagation dll. …

9 neural-networks  machine-learning 

DeepMind menyatakan bahwa jaringan Q-dalam mereka (DQN) mampu untuk terus menyesuaikan perilakunya sambil belajar bermain 49 game Atari. Setelah mempelajari semua game dengan jaringan syaraf yang sama, apakah agen dapat memainkan semuanya pada level 'manusia super' secara bersamaan (setiap kali secara acak disajikan dengan salah satu game) atau dapatkah itu …

9 neural-networks  deep-learning  deepmind 

Saya telah bermain-main di taman bermain tensorflow . Salah satu set data input adalah spiral. Tidak peduli apa pun parameter input yang saya pilih, tidak peduli seberapa lebar dan dalam jaringan saraf yang saya buat, saya tidak bisa cocok dengan spiral. Bagaimana data ilmuwan cocok dengan data dari bentuk ini?

9 neural-networks  classification  tensorflow 

Seberapa besar jaringan saraf tiruan yang dapat kita jalankan sekarang (baik dengan siklus train-backprop penuh atau hanya mengevaluasi output jaringan) jika total anggaran energi kita untuk komputasi setara dengan anggaran energi otak manusia ( 12,6 watt )? Mari kita asumsikan satu siklus per detik, yang tampaknya secara kasar sesuai dengan …

9 neural-networks  human-like 

Kita dapat membaca di halaman Wikipedia bahwa Google membangun chip ASIC khusus untuk pembelajaran mesin dan dirancang untuk TensorFlow yang membantu mempercepat AI. Karena chip ASIC secara khusus dikustomisasi untuk satu penggunaan tertentu tanpa kemampuan untuk mengubah sirkuitnya, harus ada beberapa algoritma tetap yang dipanggil. Jadi bagaimana tepatnya akselerasi AI …

9 neural-networks  machine-learning  hardware  neuromorphic-engineering