Pertanyaan yang diberi tag «neural-networks»

Jaringan backprop yang sepenuhnya terhubung (setidaknya lapisan ke lapisan dengan lebih dari 2 lapisan tersembunyi) adalah pembelajar universal. Sayangnya, mereka sering lambat dipelajari dan cenderung terlalu pas atau memiliki generalisasi yang canggung. Dari bermain-main dengan jaringan ini, saya telah mengamati bahwa pemangkasan beberapa tepi (sehingga beratnya nol dan tidak mungkin …

29 machine-learning  network-topology  neural-networks 

Salah satu hyperparameter untuk jaringan LSTM adalah suhu. Apa itu?

25 machine-learning  neural-networks 

Apa perbedaan antara Neural Network, Deep Learning System, dan Deep Belief Network? Seingat saya jaringan syaraf dasar Anda adalah 3 lapisan, dan saya punya Deep Belief Systems digambarkan sebagai jaringan syaraf yang ditumpuk satu sama lain. Saya belum pernah mendengar tentang Sistem Pembelajaran Deep, tetapi saya sangat curiga ini adalah …

23 machine-learning  neural-networks  boltzmann-machine 

Tujuan saya adalah untuk memecahkan masalah berikut ini, yang telah saya jelaskan dengan input dan outputnya: Memasukkan: Grafik asiklik diarahkan dengan node, sumber, dan sink ( ).GGGmmmnnn111m > n ≥ 1m>n≥1m > n \geq 1 Keluaran: The VC-dimensi (atau perkiraan itu) untuk jaringan saraf dengan topologi .GGG Lebih spesifik : …

19 algorithms  complexity-theory  machine-learning  neural-networks  vc-dimension 

Saya baru-baru ini belajar tentang keberadaan memori temporal hirarkis (HTM) ini . Saya sudah membaca dokumen Hierarchical Temporal Memory: Concepts, Theory and Terminology (oleh Jeff Hawkins dan Dileep George), yang tampaknya agak mudah dimengerti, tetapi satu tanda merah adalah bahwa dokumen tersebut tidak ditinjau oleh rekan sejawat atau tidak mencoba …

16 neural-networks  hierarchical-temporal-memory 

pengantar Langkah pertama Saya menulis jaringan saraf backpropegating standar, dan untuk mengujinya, saya memutuskan untuk memetakannya XOR. Ini adalah jaringan 2-2-1 (dengan fungsi aktivasi tanh) X1 M1 O1 X2 M2 B1 B2 Untuk tujuan pengujian, saya secara manual mengatur neuron tengah atas (M1) menjadi gerbang AND dan neuron bawah (M2) …

16 machine-learning  neural-networks 

Kapan kita mengatakan bahwa jaringan saraf tiruan adalah Perceptron berlapis - lapis ? Dan kapan kita mengatakan bahwa jaringan saraf tiruan adalah multilayer ? Apakah istilah perceptron terkait dengan aturan belajar untuk memperbarui bobot? Atau ini terkait dengan unit neuron?

13 neural-networks  perceptron 

Saya menggunakan jaringan saraf untuk memprediksi deret waktu. Pertanyaan yang saya hadapi sekarang adalah bagaimana saya menyandikan tanggal / waktu / nomor seri. dari setiap input ditetapkan sebagai input ke jaringan saraf? Haruskah saya menggunakan 1 dari pengkodean C (digunakan untuk kategori pengkodean) seperti dijelaskan di sini ? Atau haruskah …

12 machine-learning  artificial-intelligence  neural-networks 

Saya telah melihat beberapa pertanyaan di situs ini tentang Deep Dream, namun tidak satupun dari mereka yang benar-benar berbicara tentang apa yang dilakukan DeepDream, khususnya. Sejauh yang saya kumpulkan, mereka tampaknya telah mengubah fungsi tujuan, dan juga mengubah backpropagation sehingga alih-alih memperbarui bobot, mereka memperbarui gambar input. Saya ingin tahu …

12 machine-learning  artificial-intelligence  neural-networks  image-processing  computer-vision 

Baru-baru ini saya membaca entri blog yang sangat menarik dari Google Research Blog yang berbicara tentang jaringan saraf. Pada dasarnya mereka menggunakan jaringan saraf ini untuk menyelesaikan berbagai masalah seperti pengenalan gambar. Mereka menggunakan algoritma genetika untuk "mengembangkan" bobot akson. Jadi pada dasarnya ide saya adalah sebagai berikut. Jika saya …

10 machine-learning  np  neural-networks  p-vs-np  genetic-algorithms 

Setelah membaca pencapaian google deepmind di game Atari , saya mencoba memahami q-learning dan q-networks, tapi saya agak bingung. Kebingungan muncul dalam konsep faktor diskon. Ringkasan singkat tentang apa yang saya mengerti. Jaringan saraf convolutional yang mendalam digunakan untuk memperkirakan nilai dari nilai yang diharapkan optimal dari suatu tindakan. Jaringan …

10 artificial-intelligence  neural-networks  reinforcement-learning 

Terbukti bahwa jaringan syaraf tiruan dengan bobot rasional memiliki kekuatan komputasi dari mesin Turing Universal Turing Machine dengan Neural Nets . Dari apa yang saya dapatkan, tampaknya menggunakan bobot bernilai nyata menghasilkan kekuatan komputasi yang lebih besar, meskipun saya tidak yakin dengan yang ini. Namun, apakah ada korelasi antara kekuatan …

10 computability  neural-networks 

Apakah ada keuntungan memiliki lebih dari 2 lapisan tersembunyi di Jaringan Saraf Tiruan? Saya telah melihat beberapa tempat yang merekomendasikannya, yang lain membuktikan bahwa tidak ada keuntungan. Yang mana yang benar?

10 artificial-intelligence  neural-networks  neural-computing 

Ketika memperbarui bobot jaringan saraf menggunakan algoritma backpropagation dengan istilah momentum, haruskah tingkat pembelajaran diterapkan pada istilah momentum juga? Sebagian besar informasi yang dapat saya temukan tentang menggunakan momentum memiliki persamaan yang terlihat seperti ini: W′i=Wi−αΔWi+μΔWi−1Wi′=Wi−αΔWi+μΔWi−1W_{i}' = W_{i} - \alpha \Delta W_i + \mu \Delta W_{i-1} di mana adalah tingkat …

9 machine-learning  neural-networks 

Untuk banyak proyek pembelajaran mesin yang kami lakukan, kami mulai dengan pengklasifikasi k Nearest Neighbor. Ini adalah pengklasifikasi awal yang ideal karena kami biasanya memiliki waktu yang cukup untuk menghitung semua jarak dan jumlah parameter terbatas (k, metrik jarak, dan bobot) Namun, ini sering memiliki efek bahwa kita tetap dengan …

9 neural-networks  classification