Saya memiliki set data termasuk satu set pelanggan di berbagai kota di California, waktu panggilan untuk setiap pelanggan, dan status panggilan (Benar jika pelanggan menjawab panggilan dan Salah jika pelanggan tidak menjawab).
Saya harus menemukan waktu yang tepat untuk menelepon pelanggan di masa depan sehingga kemungkinan menjawab panggilan tinggi. Jadi, apa strategi terbaik untuk masalah ini? Haruskah saya menganggapnya sebagai masalah klasifikasi yang jam (0,1,2, ... 23) adalah kelas? Atau haruskah saya menganggapnya sebagai tugas regresi yang waktu adalah variabel kontinu? Bagaimana saya bisa memastikan bahwa kemungkinan menjawab panggilan akan tinggi?
Bantuan apa pun akan dihargai. Akan lebih bagus jika Anda merujuk saya ke masalah yang sama.
Di bawah ini adalah snapshot data.