Pertanyaan yang diberi tag «machine-learning»

Saya memiliki sedikit pengetahuan otodidak yang bekerja dengan algoritma Machine Learning (jenis dasar Random Forest dan Linear Regression). Saya memutuskan untuk bercabang dan mulai belajar RNN dengan Keras. Ketika melihat sebagian besar contoh, yang biasanya melibatkan prediksi stok, saya belum dapat menemukan contoh dasar beberapa fitur yang diterapkan selain 1 …

27 machine-learning  neural-network  keras 

Saya ingin melatih model yang mendalam dengan sejumlah besar data pelatihan, tetapi desktop saya tidak memiliki kekuatan untuk melatih model yang begitu mendalam dengan data yang berlimpah ini. Saya ingin tahu apakah ada layanan cloud gratis yang dapat digunakan untuk pelatihan pembelajaran mesin dan model pembelajaran yang mendalam? Saya juga …

27 machine-learning  neural-network  deep-learning  cloud-computing 

Diberi kalimat seperti: Complimentary gym access for two for the length of stay ($12 value per person per day) Pendekatan umum apa yang dapat saya ambil untuk mengidentifikasi kata gym atau akses gym?

27 machine-learning  nlp  text-mining  data-cleaning 

Saya memiliki input yang merupakan daftar dan output adalah maksimum dari elemen-elemen dari daftar-input. Dapatkah pembelajaran mesin mempelajari fungsi seperti itu yang selalu memilih maksimum elemen input yang ada dalam input? Ini mungkin tampak sebagai pertanyaan yang cukup mendasar tetapi mungkin memberi saya pemahaman tentang apa yang bisa dilakukan pembelajaran …

26 machine-learning  deep-learning 

Saya mencoba menggabungkan dua model Keras menjadi satu model dan saya tidak dapat melakukannya. Sebagai contoh pada Gambar terlampir, saya ingin mengambil lapisan tengah dari dimensi 8, dan menggunakan ini sebagai input ke lapisan (dari dimensi 8 lagi) di Model dan kemudian menggabungkan kedua Model dan Model sebagai model tunggal.A …

26 machine-learning  python  deep-learning  keras  tensorflow 

Saya seorang pemula untuk jaringan saraf dan mengalami kesulitan memahami dua konsep: Bagaimana seseorang memutuskan jumlah lapisan tengah yang dimiliki jaringan saraf? 1 vs 10 atau apa pun. Bagaimana cara menentukan jumlah neuron di setiap lapisan tengah? Apakah disarankan memiliki jumlah neuron yang sama di setiap lapisan tengah atau apakah …

26 machine-learning  neural-network  deep-learning  hyperparameter  hyperparameter-tuning 

Saya mulai belajar CNN menggunakan Keras. Saya menggunakan theano backend. Saya tidak mengerti cara mengatur nilai ke: batch_size, langkah per zaman, validation_steps. Apa yang seharusnya menjadi nilai yang ditetapkan batch_size, langkah per zaman, dan langkah validasi jika saya memiliki 240.000 sampel dalam pelatihan dan 80.000 dalam set tes?

26 machine-learning  keras  cnn 

Saya memiliki database dari aplikasi Facebook saya dan saya mencoba menggunakan pembelajaran mesin untuk memperkirakan usia pengguna berdasarkan situs Facebook yang mereka sukai. Ada tiga karakteristik penting dari basis data saya: distribusi usia di set pelatihan saya (12k jumlah pengguna) condong ke pengguna yang lebih muda (yaitu saya memiliki 1157 …

25 machine-learning  dimensionality-reduction  python 

Saya membaca ringkasan tingkat tinggi tentang Google AlphaGo ( http://googleresearch.blogspot.co.uk/2016/01/alphago-mastering-ancient-game-of-go.html ), dan saya menemukan istilah "kebijakan" jaringan "dan" jaringan nilai ". Pada tingkat tinggi, saya mengerti bahwa jaringan kebijakan digunakan untuk menyarankan gerakan dan jaringan nilai digunakan untuk, "Mengurangi kedalaman pohon pencarian [dan memperkirakan] pemenang di setiap posisi sebagai pengganti …

25 machine-learning  reinforcement-learning 

Saya mencari untuk menggunakan implementasi word2vec google untuk membangun sistem pengenalan entitas bernama. Saya pernah mendengar bahwa jaring saraf rekursif dengan propagasi balik melalui struktur sangat cocok untuk tugas-tugas pengenalan entitas, tetapi saya tidak dapat menemukan implementasi yang layak atau tutorial yang layak untuk jenis model itu. Karena saya bekerja …

25 machine-learning  python  neural-network  nlp 

Saya tidak jelas tentang beberapa konsep: XGBoost mengkonversi pembelajar yang lemah menjadi pembelajar yang kuat. Apa keuntungan melakukan ini? Menggabungkan banyak siswa yang lemah dan bukannya hanya menggunakan satu pohon? Hutan Acak menggunakan berbagai sampel dari pohon untuk membuat pohon. Apa keuntungan dari metode ini daripada hanya menggunakan pohon tunggal?

25 machine-learning  data-mining  random-forest  decision-trees  xgboost 

Saya telah membaca tentang Hutan Acak tetapi saya tidak dapat menemukan jawaban pasti tentang masalah overfitting. Menurut kertas asli Breiman, mereka tidak boleh berpakaian berlebihan ketika menambah jumlah pohon di hutan, tetapi tampaknya tidak ada konsensus mengenai hal ini. Ini membuat saya agak bingung tentang masalah ini. Mungkin seseorang yang …

24 machine-learning  random-forest 

Saya harap Anda dapat membantu saya, karena saya memiliki beberapa pertanyaan tentang topik ini. Saya baru di bidang pembelajaran mendalam, dan sementara saya melakukan beberapa tutorial, saya tidak dapat menghubungkan atau membedakan konsep satu sama lain.

24 machine-learning  data-mining  neural-network  nlp  deep-learning 

Saya belajar tentang faktorisasi matriks untuk sistem yang merekomendasikan dan saya melihat istilah yang latent featuresterjadi terlalu sering tetapi saya tidak dapat memahami apa artinya. Saya tahu apa fitur itu tetapi saya tidak mengerti ide fitur laten. Bisakah tolong jelaskan? Atau setidaknya mengarahkan saya ke kertas / tempat di mana …

24 machine-learning  data-mining  recommender-system 

Teknik umum setelah pelatihan, memvalidasi dan menguji model Machine Learning preferensi adalah dengan menggunakan dataset lengkap, termasuk subset pengujian, untuk melatih model akhir untuk menyebarkannya , misalnya produk. Pertanyaan saya adalah: Apakah selalu yang terbaik untuk dilakukan? Bagaimana jika kinerja benar-benar memburuk? Sebagai contoh, mari kita asumsikan suatu kasus di …

24 machine-learning  dataset  training  accuracy