Pertanyaan yang diberi tag «machine-learning»

Apa perbedaan antara Gradient Descent dan Stochastic Gradient Descent? Saya tidak terlalu terbiasa dengan ini, dapatkah Anda menggambarkan perbedaannya dengan contoh singkat?

24 machine-learning  neural-network  deep-learning  gradient-descent 

Ditutup . Pertanyaan ini didasarkan pada pendapat . Saat ini tidak menerima jawaban. Ingin meningkatkan pertanyaan ini? Perbarui pertanyaan sehingga dapat dijawab dengan fakta dan kutipan dengan mengedit posting ini . Ditutup 5 tahun yang lalu . Saya tidak tahu apakah ini tempat yang tepat untuk mengajukan pertanyaan ini, tetapi …

23 machine-learning  bigdata  dataset 

Ada banyak teknik untuk memvisualisasikan kumpulan data berdimensi tinggi, seperti T-SNE, isomap, PCA, PCA yang diawasi, dll. Dan kami melalui gerakan memproyeksikan data ke ruang 2D atau 3D, jadi kami memiliki "gambar-gambar cantik" ". Beberapa metode penanaman (manifold learning) ini dijelaskan di sini . Tapi apakah "gambar cantik" ini benar-benar …

23 machine-learning  dimensionality-reduction  visualization 

Apakah lebih baik untuk menyandikan fitur seperti bulan dan jam sebagai faktor atau angka dalam model pembelajaran mesin? Di satu sisi, saya merasa pengkodean numerik mungkin masuk akal, karena waktu adalah proses maju maju (bulan kelima diikuti oleh bulan keenam), tetapi di sisi lain saya pikir pengkodean kategororial mungkin lebih …

23 machine-learning  feature-extraction  feature-engineering  encoding  numerical 

Saat ini saya sedang bekerja dengan Python dan Scikit belajar untuk keperluan klasifikasi, dan melakukan beberapa pembacaan di sekitar GridSearch. Saya pikir ini adalah cara yang bagus untuk mengoptimalkan parameter estimator saya untuk mendapatkan hasil terbaik. Metodologi saya adalah ini: Bagi data saya menjadi pelatihan / tes. Gunakan GridSearch dengan …

23 machine-learning  cross-validation 

Saya sedang membaca tentang solusi untuk tantangan OTTO Kaggle ini dan solusi tempat pertama tampaknya menggunakan beberapa transformasi untuk input data X, misalnya Log (X + 1), sqrt (X + 3/8), dll. Apakah ada pedoman umum tentang kapan menerapkan transformasi jenis apa ke berbagai pengklasifikasi? Saya mengerti konsep normalisasi mean-var …

22 machine-learning  feature-extraction  feature-scaling 

Saya sering mendengar orang mengatakan bahwa mengapa jaringan saraf convolutional masih kurang dipahami. Apakah diketahui mengapa jaringan saraf convolutional selalu berakhir dengan belajar fitur yang semakin canggih saat kita naik lapisan? Apa yang menyebabkan mereka membuat setumpuk fitur dan apakah ini juga berlaku untuk jenis jaringan saraf dalam lainnya?

22 machine-learning  neural-network  deep-learning  convnet  cnn 

Saya mencari makalah yang merinci dasar-dasar pembelajaran yang mendalam. Idealnya seperti kursus Andrew Ng untuk pembelajaran mendalam. Apakah Anda tahu di mana saya dapat menemukan ini?

22 machine-learning  deep-learning 

Bagaimana cara menghitung peta (rata-rata Presisi Rata-Rata) untuk tugas deteksi untuk papan peringkat Pascal VOC? http://host.robots.ox.ac.uk:8080/leaderboard/displaylb.php?challengeid=11&compid=4 Di sana dikatakan - di halaman 11 : http://homepages.inf.ed.ac.uk/ckiw/postscript/ijcv_voc09.pdf Rata-Rata Presisi (AP). Untuk tantangan VOC2007, presisi rata-rata yang diinterpolasi (Salton dan Mcgill 1986) digunakan untuk mengevaluasi klasifikasi dan deteksi. Untuk tugas dan kelas yang …

22 machine-learning  neural-network  svm  computer-vision  object-recognition 

Baru-baru ini seorang teman saya ditanya apakah algoritma pohon keputusan adalah algoritma linear atau nonlinier dalam sebuah wawancara. Saya mencoba mencari jawaban untuk pertanyaan ini tetapi tidak dapat menemukan penjelasan yang memuaskan. Adakah yang bisa menjawab dan menjelaskan solusi untuk pertanyaan ini? Juga, apa saja contoh lain dari algoritma pembelajaran …

21 machine-learning  classification  decision-trees  algorithms  pac-learning 

Saya bertanya-tanya apakah ada skenario di mana gradient descent tidak menyatu ke minimum. Saya sadar bahwa gradient descent tidak selalu dijamin akan menyatu dengan global optimal. Saya juga sadar bahwa itu mungkin berbeda dari optimal jika, katakanlah, ukuran langkah terlalu besar. Namun, bagi saya tampaknya, jika itu menyimpang dari beberapa …

21 machine-learning  neural-network  deep-learning  optimization  gradient-descent 

Saya membaca dokumentasi resmi scikit-belajar belajar setelah membaca buku tentang ML dan menemukan hal-hal berikut: Dalam Dokumentasi itu diberikan tentang sklearn.preprocessing.OrdinalEncoder()sedangkan dalam buku itu diberikan tentang sklearn.preprocessing.LabelEncoder(), ketika saya memeriksa fungsionalitasnya itu tampak sama bagi saya. Bisakah Seseorang tolong beri tahu saya perbedaan antara keduanya?

21 machine-learning  python  scikit-learn  preprocessing  encoding 

Saat membaca makalah ini ada garis yang mengatakan "pengklasifikasi linear tidak berbagi parameter antara fitur dan kelas." Apa arti dari pernyataan ini? Apakah itu berarti bahwa pengklasifikasi linier seperti regresi logistik membutuhkan fitur yang saling independen?

20 machine-learning  logistic-regression  multilabel-classification 

Ketika saya membaca tentang menggunakan StandardScaler, sebagian besar rekomendasi mengatakan bahwa Anda harus menggunakan StandardScaler sebelum membagi data menjadi kereta / tes, tetapi ketika saya memeriksa beberapa kode yang diposting online (menggunakan sklearn) ada dua kegunaan utama. 1- Menggunakan StandardScalerpada semua data. Misalnya from sklearn.preprocessing import StandardScaler sc = StandardScaler() …

20 machine-learning  scikit-learn  preprocessing 

Saya ingin menghitung ketepatan, daya ingat dan skor-F1 untuk model KerasClassifier biner saya, tetapi tidak menemukan solusi. Ini kode saya yang sebenarnya: # Split dataset in train and test data X_train, X_test, Y_train, Y_test = train_test_split(normalized_X, Y, test_size=0.3, random_state=seed) # Build the model model = Sequential() model.add(Dense(23, input_dim=45, kernel_initializer='normal', activation='relu')) …

20 machine-learning  neural-network  deep-learning  classification  keras