Pertanyaan yang diberi tag «neural-network»

Saya mencari untuk menggunakan implementasi word2vec google untuk membangun sistem pengenalan entitas bernama. Saya pernah mendengar bahwa jaring saraf rekursif dengan propagasi balik melalui struktur sangat cocok untuk tugas-tugas pengenalan entitas, tetapi saya tidak dapat menemukan implementasi yang layak atau tutorial yang layak untuk jenis model itu. Karena saya bekerja …

25 machine-learning  python  neural-network  nlp 

Saya harap Anda dapat membantu saya, karena saya memiliki beberapa pertanyaan tentang topik ini. Saya baru di bidang pembelajaran mendalam, dan sementara saya melakukan beberapa tutorial, saya tidak dapat menghubungkan atau membedakan konsep satu sama lain.

24 machine-learning  data-mining  neural-network  nlp  deep-learning 

Apa perbedaan antara Gradient Descent dan Stochastic Gradient Descent? Saya tidak terlalu terbiasa dengan ini, dapatkah Anda menggambarkan perbedaannya dengan contoh singkat?

24 machine-learning  neural-network  deep-learning  gradient-descent 

Saya sering mendengar orang mengatakan bahwa mengapa jaringan saraf convolutional masih kurang dipahami. Apakah diketahui mengapa jaringan saraf convolutional selalu berakhir dengan belajar fitur yang semakin canggih saat kita naik lapisan? Apa yang menyebabkan mereka membuat setumpuk fitur dan apakah ini juga berlaku untuk jenis jaringan saraf dalam lainnya?

22 machine-learning  neural-network  deep-learning  convnet  cnn 

Bagaimana cara menghitung peta (rata-rata Presisi Rata-Rata) untuk tugas deteksi untuk papan peringkat Pascal VOC? http://host.robots.ox.ac.uk:8080/leaderboard/displaylb.php?challengeid=11&compid=4 Di sana dikatakan - di halaman 11 : http://homepages.inf.ed.ac.uk/ckiw/postscript/ijcv_voc09.pdf Rata-Rata Presisi (AP). Untuk tantangan VOC2007, presisi rata-rata yang diinterpolasi (Salton dan Mcgill 1986) digunakan untuk mengevaluasi klasifikasi dan deteksi. Untuk tugas dan kelas yang …

22 machine-learning  neural-network  svm  computer-vision  object-recognition 

Saat melatih jaringan saraf, satu hyperparameter adalah ukuran minibatch. Pilihan umum adalah 32, 64 dan 128 elemen per batch mini. Apakah ada aturan / pedoman seberapa besar mini-batch seharusnya? Adakah publikasi yang menyelidiki efeknya terhadap pelatihan?

21 neural-network  deep-learning  convnet  optimization 

Saya memiliki dataset yang berisi 34 kolom input dan 8 kolom output. Salah satu cara untuk memecahkan masalah adalah dengan mengambil 34 input dan membangun model regresi individual untuk setiap kolom output. Saya bertanya-tanya apakah masalah ini dapat diselesaikan dengan hanya menggunakan satu model khususnya menggunakan Jaringan Saraf Tiruan. Saya …

21 neural-network  regression  tensorflow 

Saya bertanya-tanya apakah ada skenario di mana gradient descent tidak menyatu ke minimum. Saya sadar bahwa gradient descent tidak selalu dijamin akan menyatu dengan global optimal. Saya juga sadar bahwa itu mungkin berbeda dari optimal jika, katakanlah, ukuran langkah terlalu besar. Namun, bagi saya tampaknya, jika itu menyimpang dari beberapa …

21 machine-learning  neural-network  deep-learning  optimization  gradient-descent 

Keras mendukung TensorFlow dan Theano sebagai backend: apa pro / kontra dari memilih satu versus yang lain, selain fakta bahwa saat ini tidak semua operasi diimplementasikan dengan backend TensorFlow?

20 neural-network  deep-learning  theano  tensorflow  keras 

Mungkin ini terlalu luas, tetapi saya mencari referensi tentang bagaimana menggunakan pembelajaran mendalam dalam tugas meringkas teks. Saya sudah menerapkan peringkasan teks menggunakan pendekatan frekuensi kata standar dan peringkat kalimat, tetapi saya ingin mengeksplorasi kemungkinan menggunakan teknik pembelajaran yang mendalam untuk tugas ini. Saya juga telah melalui beberapa implementasi yang …

20 neural-network  text-mining  deep-learning  beginner  tensorflow 

Yang lebih baik untuk akurasi atau mereka sama? Tentu saja, jika Anda menggunakanategical_crossentropy Anda menggunakan satu penyandian panas, dan jika Anda menggunakan sparse_categorical_crossentropy Anda menyandikan sebagai bilangan bulat normal. Selain itu, kapan yang lebih baik dari yang lain?

20 neural-network  keras  loss-function  encoding 

Saya ingin menghitung ketepatan, daya ingat dan skor-F1 untuk model KerasClassifier biner saya, tetapi tidak menemukan solusi. Ini kode saya yang sebenarnya: # Split dataset in train and test data X_train, X_test, Y_train, Y_test = train_test_split(normalized_X, Y, test_size=0.3, random_state=seed) # Build the model model = Sequential() model.add(Dense(23, input_dim=45, kernel_initializer='normal', activation='relu')) …

20 machine-learning  neural-network  deep-learning  classification  keras 

Fungsi aktivasi digunakan untuk memperkenalkan non-linearitas dalam output linear dari tipe w * x + bdalam jaringan saraf. Yang saya bisa mengerti secara intuitif untuk fungsi aktivasi seperti sigmoid. Saya mengerti keuntungan dari ReLU, yaitu menghindari neuron mati selama backpropagation. Namun, saya tidak dapat memahami mengapa ReLU digunakan sebagai fungsi …

19 machine-learning  neural-network  deep-learning  activation-function 

Dari kode Tensorflow : Tensorflow. RnnCell. num_units: int, The number of units in the LSTM cell. Tidak dapat memahami apa artinya ini. Apa unit sel LSTM. Input, Output dan lupakan gerbang? Apakah ini berarti "jumlah unit dalam lapisan proyeksi berulang untuk Deep LSTM". Lalu mengapa ini disebut "jumlah unit dalam …

19 neural-network  tensorflow  rnn 

Saya bertanya-tanya bagaimana kita harus memutuskan berapa banyak node di lapisan tersembunyi, dan berapa banyak lapisan tersembunyi untuk diletakkan ketika kita membangun arsitektur jaringan saraf. Saya mengerti layer input dan output tergantung pada set pelatihan yang kita miliki tetapi bagaimana kita memutuskan layer tersembunyi dan keseluruhan arsitektur secara umum?

19 machine-learning  neural-network