2
Bagaimana cara menerapkan prediksi urutan "satu-ke-banyak" dan "banyak-ke-banyak" di Keras?
Saya berjuang untuk menafsirkan perbedaan pengkodean Keras untuk pelabelan urutan satu-ke-banyak (misalnya klasifikasi gambar tunggal) dan banyak-ke-banyak (misalnya klasifikasi urutan gambar). Saya sering melihat dua jenis kode: Tipe 1 adalah di mana TimeDistributed tidak diterapkan seperti ini: model=Sequential() model.add(Convolution2D(nb_filters, kernel_size[0], kernel_size[1], border_mode="valid", input_shape=[1, 56,14])) model.add(Activation("relu")) model.add(Convolution2D(nb_filters, kernel_size[0], kernel_size[1])) model.add(Activation("relu")) model.add(MaxPooling2D(pool_size=pool_size)) …