Saya pikir faktor intimidasi mungkin muncul ketika Anda mulai berurusan dengan operasi yang lebih rumit seperti normalisasi, titik dan lintas produk, dan menggunakan beberapa sistem koordinat dengan matriks untuk mentransformasikannya. Ini tidak selalu mudah dipahami pada awalnya, bahkan jika Anda memiliki latar belakang geometri dan aljabar yang kuat.
Juga, setidaknya di AS, orang-orang yang telah melalui urutan matematika SMA yang biasa terbiasa berpikir tentang geometri dalam hal garis, lereng, sudut, dll. Mereka harus melupakan hal-hal itu sampai batas tertentu, dan belajar untuk pikirkanlah dalam hal vektor dan matriks. Bukannya konsep aljabar linier begitu meluas, tetapi bahwa konsep-konsep itu agak berbeda dari konsep yang digunakan dalam geometri klasik, yang kemungkinan besar orang telah pelajari di sekolah.
BTW, perbedaan antara vektor dan titik terletak pada operasi yang dapat Anda lakukan pada mereka. Meskipun keduanya diwakili (dalam sistem koordinat tertentu) oleh daftar komponen, dan karena itu terlihat "sama", operasi yang diizinkan tidak sama. Misalnya, Anda dapat menambahkan dua vektor, atau mengalikan vektor dengan skalar. Anda tidak dapat melakukannya dengan poin - atau setidaknya, tidak masuk akal untuk melakukannya. Tetapi Anda dapat mengurangi dua titik, dan hasilnya adalah vektor dari satu titik ke titik lainnya. Anda juga dapat menambahkan titik ke vektor untuk mendapatkan titik baru.
Poin dan vektor juga berperilaku berbeda sehubungan dengan transformasi. Yaitu, poin dapat diterjemahkan, sedangkan vektor tidak. Perhatikan contoh objek yang bergerak dengan posisi (titik) dan kecepatan (vektor); jika Anda menerjemahkan objek ke tempat yang berbeda, Anda mengubah posisinya, tetapi bukan kecepatannya.
Bahkan, lebih lanjut dari garis penalaran ini, tidak hanya vektor; ada entitas lain seperti covectors dan bivectors , yang juga dapat "terlihat seperti" vektor dalam hal memiliki daftar komponen dalam sistem koordinat, tetapi yang berperilaku berbeda dalam hal operasi yang tersedia dan cara mereka bereaksi terhadap transformasi. Ini semua milik bidang matematika yang disebut aljabar Grassmann . Di luar itu, seseorang dapat menjadi lebih umum dan mempertimbangkan aljabar tensor . Ini adalah hal yang canggih sekalipun.