Pemrograman deep-learning

4

arsitektur multi-layer perceptron (MLP): kriteria untuk memilih jumlah lapisan tersembunyi dan ukuran lapisan tersembunyi?

Jika kita memiliki 10 vektor eigen maka kita dapat memiliki 10 node neural pada input layer, jika kita memiliki 5 kelas output maka kita dapat memiliki 5 node di lapisan output, tetapi apa kriteria pemilihan hidden layer dalam sebuah MLP dan berapa neural. node dalam 1 lapisan tersembunyi?

104 machine-learning neural-network deep-learning perceptron

1

Parameter mana yang harus digunakan untuk penghentian awal?

Saya melatih jaringan saraf untuk proyek saya menggunakan Keras. Keras telah menyediakan fungsi untuk berhenti lebih awal. Bolehkah saya mengetahui parameter apa yang harus diperhatikan untuk menghindari jaringan saraf saya overfitting dengan menggunakan penghentian awal?

100 python keras deep-learning conv-neural-network

6

Bagaimana cara menerapkan pemotongan gradien di TensorFlow?

Mempertimbangkan kode contoh . Saya ingin tahu Bagaimana cara menerapkan pemotongan gradien pada jaringan ini di RNN di mana ada kemungkinan gradien yang meledak. tf.clip_by_value(t, clip_value_min, clip_value_max, name=None) Ini adalah contoh yang dapat digunakan tetapi di mana saya memperkenalkan ini? Di def dari RNN lstm_cell = rnn_cell.BasicLSTMCell(n_hidden, forget_bias=1.0) # Split …

96 python machine-learning tensorflow deep-learning lstm

5

Apa gunanya verbose di Keras saat memvalidasi model?

Saya menjalankan model LSTM untuk pertama kalinya. Ini model saya: opt = Adam(0.002) inp = Input(...) print(inp) x = Embedding(....)(inp) x = LSTM(...)(x) x = BatchNormalization()(x) pred = Dense(5,activation='softmax')(x) model = Model(inp,pred) model.compile(....) idx = np.random.permutation(X_train.shape[0]) model.fit(X_train[idx], y_train[idx], nb_epoch=1, batch_size=128, verbose=1) Apa gunanya verbose saat melatih model?

96 python deep-learning keras verbose

6

Menggunakan penyematan kata terlatih (word2vec atau Glove) di TensorFlow

Saya baru-baru ini meninjau implementasi menarik untuk klasifikasi teks konvolusional . Namun semua kode TensorFlow yang saya tinjau menggunakan vektor penyematan acak (tidak terlatih sebelumnya) seperti berikut: with tf.device('/cpu:0'), tf.name_scope("embedding"): W = tf.Variable( tf.random_uniform([vocab_size, embedding_size], -1.0, 1.0), name="W") self.embedded_chars = tf.nn.embedding_lookup(W, self.input_x) self.embedded_chars_expanded = tf.expand_dims(self.embedded_chars, -1) Adakah yang tahu cara …

95 python numpy tensorflow deep-learning

10

Bagaimana cara menambahkan regularisasi di TensorFlow?

Saya menemukan di banyak kode jaringan neural yang tersedia yang diimplementasikan menggunakan TensorFlow bahwa istilah regularisasi sering diterapkan dengan menambahkan istilah tambahan ke nilai kerugian secara manual. Pertanyaan saya adalah: Apakah ada cara regularisasi yang lebih elegan atau disarankan daripada melakukannya secara manual? Saya juga menemukan bahwa get_variableada argumen regularizer. …

94 python neural-network tensorflow deep-learning

5

mengapa kita "mengemas" urutan di pytorch?

Saya mencoba untuk mereplikasi Bagaimana menggunakan pengepakan untuk input urutan variabel-panjang untuk rnn tapi saya rasa saya harus terlebih dahulu memahami mengapa kita perlu "mengemas" urutan. Saya mengerti mengapa kita perlu "mengemas" mereka tetapi mengapa "pengepakan" (melalui pack_padded_sequence) perlu? Penjelasan tingkat tinggi apa pun akan dihargai!

93 deep-learning pytorch recurrent-neural-network tensor zero-padding

6

PyTorch - contiguous ()

Saya telah melalui contoh model bahasa LSTM ini di github (tautan) . Apa yang dilakukannya secara umum cukup jelas bagi saya. Tapi saya masih berjuang untuk memahami apa contiguous()fungsi panggilan , yang terjadi beberapa kali dalam kode. Misalnya pada baris 74/75 dari input kode dan urutan target LSTM dibuat. Data …

90 neural-network deep-learning lstm pytorch contiguous

4

Apa yang dimaksud global_step di Tensorflow?

Ini adalah kode tutorial dari situs TensorFlow, Adakah yang bisa membantu menjelaskan apa global_stepartinya? Saya menemukan di situs web Tensorflow yang menulis bahwa langkah global digunakan untuk menghitung langkah-langkah pelatihan , tetapi saya tidak mengerti apa artinya. Juga, apa arti angka 0 saat menyiapkan global_step? def training(loss,learning_rate): tf.summary.scalar('loss',loss) optimizer = …

90 tensorflow deep-learning

2

Bagaimana cara memformat data gambar untuk pelatihan / prediksi saat gambar berbeda ukurannya?

Saya mencoba melatih model saya yang mengklasifikasikan gambar. Masalah yang saya miliki adalah, mereka memiliki ukuran yang berbeda. bagaimana cara memformat gambar / atau arsitektur model saya?

88 deep-learning

6

Keras, bagaimana cara memprediksi setelah saya melatih model?

Saya bermain dengan dataset contoh reuters dan itu berjalan dengan baik (model saya dilatih). Saya membaca tentang cara menyimpan model, sehingga saya dapat memuatnya nanti untuk digunakan lagi. Tapi bagaimana cara menggunakan model tersimpan ini untuk memprediksi teks baru? Apakah saya menggunakan models.predict()? Apakah saya harus menyiapkan teks ini dengan …

88 python theano deep-learning keras

2

Pengoptimal Kustom TensorFlow Keras

Misalkan saya ingin menulis kelas pengoptimal khusus yang sesuai dengan tf.kerasAPI (menggunakan versi TensorFlow> = 2.0). Saya bingung tentang cara yang terdokumentasi untuk melakukan ini versus apa yang dilakukan dalam implementasi. Dokumentasi untuk tf.keras.optimizers.Optimizer negara , ### Write a customized optimizer. If you intend to create your own optimization algorithm, …

30 python tensorflow deep-learning tf.keras tensorflow2.x

1

Memahami Kebijakan Gradien Berasal

Saya mencoba membuat ulang contoh Gradient Kebijakan yang sangat sederhana, dari sumbernya, blog Andrej Karpathy . Dalam artikel itu, Anda akan menemukan contoh dengan CartPole dan Policy Gradient dengan daftar bobot dan aktivasi Softmax. Ini adalah contoh gradien kebijakan CartPole yang saya buat dan sangat sederhana, yang berfungsi sempurna . …

19 python machine-learning math deep-learning reinforcement-learning

3

Menggunakan YOLO atau teknik pengenalan gambar lainnya untuk mengidentifikasi semua teks alfanumerik yang ada dalam gambar

Saya memiliki beberapa diagram gambar, yang semuanya berisi label sebagai karakter alfanumerik, bukan hanya label teks itu sendiri. Saya ingin model YOLO saya mengidentifikasi semua angka & karakter alfanumerik yang ada di dalamnya. Bagaimana saya bisa melatih model YOLO saya untuk melakukan hal yang sama. Dataset dapat ditemukan di sini. …

12 python opencv machine-learning deep-learning yolo

3

Dapatkan lokasi semua teks yang ada dalam gambar menggunakan opencv

Saya memiliki gambar ini yang berisi teks (angka dan huruf) di dalamnya. Saya ingin mendapatkan lokasi dari semua teks dan angka yang ada di gambar ini. Saya juga ingin mengekstraksi semua teks. Bagaimana cara mendapatkan kordinat serta semua teks (angka dan huruf) di gambar saya. Untuk mis 10B, 44, 16, …

11 python opencv machine-learning image-processing deep-learning

Pertanyaan yang diberi tag «deep-learning»