Pertanyaan yang diberi tag «machine-learning»

Ditutup . Pertanyaan ini perlu lebih fokus . Saat ini tidak menerima jawaban. Ingin meningkatkan pertanyaan ini? Perbarui pertanyaan sehingga berfokus pada satu masalah hanya dengan mengedit posting ini . Ditutup tahun lalu . Perbaiki pertanyaan ini Adakah yang bisa menjelaskan perbedaan antara klasifikasi dan pengelompokan dalam penambangan data? Jika …

195 machine-learning  classification  cluster-analysis  data-mining  terminology 

Apakah ada aturan praktis tentang cara terbaik membagi data ke dalam set pelatihan dan validasi? Apakah pemisahan 50/50 bahkan disarankan? Atau adakah keuntungan yang jelas dari memiliki lebih banyak data pelatihan relatif terhadap data validasi (atau sebaliknya)? Atau apakah pilihan ini tergantung pada aplikasi? Saya sebagian besar menggunakan 80% / …

194 machine-learning 

Bagaimana cara menyimpan classifier Naive Bayes yang terlatih ke disk dan menggunakannya untuk memprediksi data? Saya memiliki program sampel berikut dari situs scikit-learn: from sklearn import datasets iris = datasets.load_iris() from sklearn.naive_bayes import GaussianNB gnb = GaussianNB() y_pred = gnb.fit(iris.data, iris.target).predict(iris.data) print "Number of mislabeled points : %d" % (iris.target …

192 python  machine-learning  scikit-learn  classification 

Apakah mungkin untuk menentukan fungsi jarak Anda sendiri menggunakan scikit-learn K-Means Clustering?

172 python  machine-learning  cluster-analysis  k-means  scikit-learn 

Saya telah mengajukan pertanyaan beberapa hari yang lalu tentang bagaimana menemukan tetangga terdekat untuk vektor yang diberikan. Vektor saya sekarang 21 dimensi dan sebelum saya melangkah lebih jauh, karena saya bukan dari domain Machine Learning atau Matematika, saya mulai bertanya pada diri sendiri beberapa pertanyaan mendasar: Apakah jarak Euclidean metrik …

163 algorithm  language-agnostic  search  machine-learning  nearest-neighbor 

Saya mencoba melatih CNN untuk mengkategorikan teks berdasarkan topik. Ketika saya menggunakan cross-entropy biner saya mendapatkan akurasi ~ 80%, dengan cross-entropy kategoris saya mendapatkan akurasi ~ 50%. Saya tidak mengerti mengapa ini terjadi. Ini masalah multikelas, bukankah itu berarti saya harus menggunakan cross-entropy kategoris dan bahwa hasil dengan binary cross-entropy …

160 machine-learning  keras  neural-network  deep-learning  conv-neural-network 

Dapatkah saya mengekstrak aturan keputusan yang mendasari (atau 'jalur keputusan') dari pohon yang terlatih dalam pohon keputusan sebagai daftar tekstual? Sesuatu seperti: if A>0.4 then if B<0.2 then if C>0.8 then class='X' Terima kasih atas bantuan Anda.

157 python  machine-learning  scikit-learn  decision-tree  random-forest 

Saya memiliki kerangka data panda dan saya ingin membaginya menjadi 3 set terpisah. Saya tahu bahwa menggunakan train_test_split from sklearn.cross_validation, seseorang dapat membagi data dalam dua set (melatih dan menguji). Namun, saya tidak dapat menemukan solusi apa pun tentang membagi data menjadi tiga set. Lebih disukai, saya ingin memiliki indeks …

157 pandas  numpy  dataframe  machine-learning  scikit-learn 

Saya perhatikan bahwa LSH tampaknya cara yang baik untuk menemukan barang serupa dengan properti berdimensi tinggi. Setelah membaca makalah http://www.slaney.org/malcolm/yahoo/Slaney2008-LSHTutorial.pdf , saya masih bingung dengan rumus-rumus itu. Adakah yang tahu blog atau artikel yang menjelaskan cara mudah itu?

156 c  machine-learning  hashmap  nearest-neighbor  locality-sensitive-hash 

Ini adalah pertanyaan utama, berkenaan dengan teori jaringan saraf: Mengapa kita harus menormalkan input untuk jaringan saraf? Saya mengerti bahwa kadang-kadang, ketika misalnya nilai input non-numerik transformasi tertentu harus dilakukan, tetapi ketika kita memiliki input numerik? Mengapa angkanya harus dalam interval tertentu? Apa yang akan terjadi jika data tidak dinormalisasi?

151 tensorflow  machine-learning  neural-network  normalization 

Saya baru-baru ini mulai mempelajari pembelajaran mendalam dan teknik ML lainnya, dan saya mulai mencari kerangka kerja yang menyederhanakan proses membangun jaring dan melatihnya, kemudian saya menemukan TensorFlow, memiliki sedikit pengalaman di lapangan, bagi saya, tampaknya kecepatan adalah faktor besar untuk membuat sistem ML besar bahkan lebih jika bekerja dengan …

143 python  c++  machine-learning  tensorflow 

Tutup. Pertanyaan ini tidak memenuhi pedoman Stack Overflow . Saat ini tidak menerima jawaban. Ingin memperbaiki pertanyaan ini? Perbarui pertanyaan agar sesuai dengan topik untuk Stack Overflow. Tutup 3 bulan lalu . Perbaiki pertanyaan ini Saya telah membaca beberapa hal di jaringan saraf dan saya memahami prinsip umum jaringan saraf …

143 math  machine-learning  neural-network  deep-learning 

Seperti yang ada saat ini, pertanyaan ini tidak cocok untuk format Tanya Jawab kami. Kami berharap jawaban didukung oleh fakta, referensi, atau keahlian, tetapi pertanyaan ini kemungkinan akan mengundang debat, argumen, polling, atau diskusi panjang. Jika Anda merasa bahwa pertanyaan ini dapat diperbaiki dan mungkin dibuka kembali, kunjungi pusat bantuan …

139 artificial-intelligence  machine-learning  neural-network  genetic-algorithm 

Saat ini saya mencoba mendapatkan ANN untuk memainkan permainan video dan saya berharap mendapatkan bantuan dari komunitas yang luar biasa di sini. Saya telah memilih Diablo 2. Dengan demikian, permainan game dilakukan secara real-time dan dari sudut pandang isometrik, dengan pemain yang mengontrol satu avatar yang dipusatkan kamera. Untuk membuat …

139 machine-learning  computer-vision  neural-network  video-processing  reinforcement-learning 

Saya memiliki masalah klasifikasi pembelajaran mesin dengan 80% variabel kategori. Haruskah saya menggunakan satu pengkodean panas jika saya ingin menggunakan beberapa classifier untuk klasifikasi? Bisakah saya meneruskan data ke pengklasifikasi tanpa pengkodean? Saya mencoba melakukan hal berikut untuk pemilihan fitur: Saya membaca file kereta: num_rows_to_read = 10000 train_small = pd.read_csv("../../dataset/train.csv", …

132 python  pandas  machine-learning  anaconda  one-hot-encoding