Pertanyaan yang diberi tag «machine-learning»

Di klien email iOS, ketika email berisi tanggal, waktu atau lokasi, teks menjadi hyperlink dan dimungkinkan untuk membuat janji temu atau melihat peta hanya dengan mengetuk tautan. Ini tidak hanya berfungsi untuk email dalam bahasa Inggris, tetapi juga dalam bahasa lain. Saya suka fitur ini dan ingin memahami bagaimana mereka …

128 machine-learning  nlp  information-extraction  named-entity-recognition 

Saya telah memperhatikan bahwa ketika One Hot encoding digunakan pada set data tertentu (matriks) dan digunakan sebagai data pelatihan untuk algoritma pembelajaran, itu memberikan hasil yang jauh lebih baik sehubungan dengan akurasi prediksi, dibandingkan dengan menggunakan matriks asli itu sendiri sebagai data pelatihan. Bagaimana peningkatan kinerja ini terjadi?

127 machine-learning  data-mining  scikit-learn  data-analysis 

Adakah yang bisa menjelaskan dengan jelas perbedaan antara konvolusi 1D, 2D, dan 3D dalam jaringan saraf konvolusional (dalam pembelajaran mendalam) dengan menggunakan contoh?

126 machine-learning  deep-learning  signal-processing  conv-neural-network  convolution 

Di sebagian besar model, ada parameter langkah yang menunjukkan jumlah langkah untuk menjalankan data . Namun saya melihat di sebagian besar penggunaan praktis, kami juga menjalankan fungsi fit N epoch . Apa perbedaan antara menjalankan 1000 langkah dengan 1 epoch dan menjalankan 100 langkah dengan 10 epoch? Mana yang lebih …

125 machine-learning  tensorflow 

Saya tidak tahu bagaimana sklearn.pipeline.Pipelinetepatnya bekerja. Ada sedikit penjelasan di dok . Misalnya apa yang mereka maksud dengan: Pipa transformasi dengan penduga akhir. Untuk memperjelas pertanyaan saya, apa itu steps? Bagaimana mereka bekerja? Sunting Berkat jawabannya, saya dapat membuat pertanyaan saya lebih jelas: Ketika saya memanggil pipeline and pass, sebagai …

118 python  machine-learning  scikit-learn  neuraxle 

Seperti yang terjadi saat ini, pertanyaan ini tidak cocok untuk format Tanya Jawab kami. Kami mengharapkan jawaban didukung oleh fakta, referensi, atau keahlian, tetapi pertanyaan ini kemungkinan akan mengundang perdebatan, argumen, jajak pendapat, atau diskusi yang diperpanjang. Jika Anda merasa pertanyaan ini dapat diperbaiki dan mungkin dibuka kembali, kunjungi pusat …

116 c#  machine-learning 

Saya baru mengenal Tensorflow dan akan sangat diuntungkan dari beberapa visualisasi tentang apa yang saya lakukan. Saya memahami bahwa Tensorboard adalah alat visualisasi yang berguna, tetapi bagaimana cara menjalankannya di mesin Ubuntu jarak jauh saya?

116 tensorflow  machine-learning  data-visualization  remote-access  tensorboard 

update: pertanyaan ini terkait dengan "Pengaturan notebook: Akselerator perangkat keras: GPU" Google Colab. Pertanyaan ini ditulis sebelum opsi "TPU" ditambahkan. Membaca beberapa pengumuman gembira tentang Google Colaboratory yang menyediakan Tesla K80 GPU gratis, saya mencoba menjalankan pelajaran fast.ai tentangnya agar tidak pernah selesai - kehabisan memori dengan cepat. Saya mulai …

111 python  machine-learning  gpu  ram  google-colaboratory 

Tertutup . Pertanyaan ini perlu lebih difokuskan . Saat ini tidak menerima jawaban. Ingin memperbaiki pertanyaan ini? Perbarui pertanyaan agar fokus pada satu masalah hanya dengan mengedit posting ini . Tutup 2 tahun lalu . Perbaiki pertanyaan ini Expectation Maximization (EM) adalah sejenis metode probabilistik untuk mengklasifikasikan data. Harap perbaiki …

109 machine-learning  cluster-analysis  data-mining  mathematical-optimization  expectation-maximization 

Saya mencoba memahami peran Flattenfungsi di Keras. Di bawah ini adalah kode saya, yang merupakan jaringan dua lapis sederhana. Ini mengambil data bentuk 2 dimensi (3, 2), dan mengeluarkan data bentuk 1 dimensi (1, 4): model = Sequential() model.add(Dense(16, input_shape=(3, 2))) model.add(Activation('relu')) model.add(Flatten()) model.add(Dense(4)) model.compile(loss='mean_squared_error', optimizer='SGD') x = np.array([[[1, 2], …

109 machine-learning  tensorflow  neural-network  deep-learning  keras 

Saya sedang mengerjakan masalah analisis sentimen, datanya terlihat seperti ini: label instances 5 1190 4 838 3 239 1 204 2 127 Jadi data saya tidak seimbang sejak 1190 instancesdiberi label 5. Untuk klasifikasi saya menggunakan SVC scikit . Masalahnya adalah saya tidak tahu bagaimana menyeimbangkan data saya dengan cara …

109 python  machine-learning  nlp  artificial-intelligence  scikit-learn 

Saya mencoba untuk memahami LSTM dan bagaimana membangunnya dengan Keras. Saya menemukan, bahwa pada dasarnya ada 4 mode untuk menjalankan RNN (4 mode yang tepat di gambar) Sumber gambar: Andrej Karpathy Sekarang saya bertanya-tanya bagaimana cuplikan kode minimalis untuk masing-masing akan terlihat di Keras. Jadi seperti itu model = Sequential() …

108 machine-learning  neural-network  deep-learning  keras  recurrent-neural-network 

Tutup. Pertanyaan ini tidak memenuhi pedoman Stack Overflow . Saat ini tidak menerima jawaban. Ingin memperbaiki pertanyaan ini? Perbarui pertanyaan agar sesuai dengan topik untuk Stack Overflow. Tutup 3 hari yang lalu . Perbaiki pertanyaan ini Saya mencoba membangun jaringan saraf dari awal. Di semua literatur AI ada konsensus bahwa …

105 machine-learning  neural-network  artificial-intelligence  mathematical-optimization  gradient-descent 

Jika kita memiliki 10 vektor eigen maka kita dapat memiliki 10 node neural pada input layer, jika kita memiliki 5 kelas output maka kita dapat memiliki 5 node di lapisan output, tetapi apa kriteria pemilihan hidden layer dalam sebuah MLP dan berapa neural. node dalam 1 lapisan tersembunyi?

104 machine-learning  neural-network  deep-learning  perceptron 

Saya tidak dapat memahami halaman dari StandardScalerdalam dokumentasi sklearn. Adakah yang bisa menjelaskan hal ini kepada saya secara sederhana?

104 python  machine-learning  scikit-learn  scaling  standardized