Ketika saya melatih jaringan saraf saya dengan Theano atau Tensorflow, mereka akan melaporkan variabel yang disebut "loss" per epoch. Bagaimana saya menafsirkan variabel ini? Kehilangan yang lebih tinggi lebih baik atau lebih buruk, atau apa artinya untuk kinerja akhir (akurasi) dari jaringan saraf saya?
Tertutup . Pertanyaan ini perlu lebih difokuskan . Saat ini tidak menerima jawaban. Ingin memperbaiki pertanyaan ini? Perbarui pertanyaan agar fokus pada satu masalah hanya dengan mengedit posting ini . Tutup 2 tahun lalu . Perbaiki pertanyaan ini Expectation Maximization (EM) adalah sejenis metode probabilistik untuk mengklasifikasikan data. Harap perbaiki …
Tutup. Pertanyaan ini tidak memenuhi pedoman Stack Overflow . Saat ini tidak menerima jawaban. Ingin memperbaiki pertanyaan ini? Perbarui pertanyaan agar sesuai dengan topik untuk Stack Overflow. Tutup 3 hari yang lalu . Perbaiki pertanyaan ini Saya mencoba membangun jaringan saraf dari awal. Di semua literatur AI ada konsensus bahwa …