3
Bagaimana menafsirkan "kehilangan" dan "akurasi" untuk model pembelajaran mesin
Ketika saya melatih jaringan saraf saya dengan Theano atau Tensorflow, mereka akan melaporkan variabel yang disebut "loss" per epoch. Bagaimana saya menafsirkan variabel ini? Kehilangan yang lebih tinggi lebih baik atau lebih buruk, atau apa artinya untuk kinerja akhir (akurasi) dari jaringan saraf saya?