Pertanyaan yang diberi tag «tensorflow»

Bagaimana cara mengubah tensor menjadi array numpy saat menggunakan Tensorflow dengan Python bindings?

181 python  numpy  tensorflow 

Saya menginstal versi terbaru Python (3.6.4 64-bit)dan versi terbaru PyCharm (2017.3.3 64-bit). Kemudian saya menginstal beberapa modul di PyCharm (Numpy, Pandas, dll), tetapi ketika saya mencoba menginstal Tensorflow tidak menginstal, dan saya mendapat pesan kesalahan: Tidak dapat menemukan versi yang memenuhi persyaratan TensorFlow (dari versi:) Tidak ditemukan distribusi yang cocok …

179 python  python-3.x  python-2.7  tensorflow  pip 

Saya perhatikan bahwa beberapa versi TensorFlow yang lebih baru tidak kompatibel dengan versi CUDA dan cuDNN yang lebih lama. Apakah ada gambaran umum tentang versi yang kompatibel atau bahkan daftar kombinasi yang diuji secara resmi? Saya tidak bisa menemukannya di dokumentasi TensorFlow.

170 tensorflow  cuda  version  compatibility  cudnn 

Saya benar-benar ingin mulai menggunakan perpustakaan Tensorflow baru Google di C ++. Situs web dan dokumen benar-benar tidak jelas dalam hal bagaimana membangun C ++ API proyek dan saya tidak tahu harus mulai dari mana. Dapatkah seseorang dengan pengalaman lebih banyak membantu dengan menemukan dan berbagi panduan untuk menggunakan C …

169 c++  tensorflow 

Saya punya rencana untuk menggunakan TensorFlow yang didistribusikan, dan saya melihat TensorFlow dapat menggunakan GPU untuk pelatihan dan pengujian. Dalam lingkungan cluster, setiap mesin dapat memiliki 0 atau 1 atau lebih GPU, dan saya ingin menjalankan grafik TensorFlow saya ke dalam GPU pada sebanyak mungkin mesin. Saya menemukan bahwa ketika …

165 python  gpu  tensorflow 

tf.nn.embedding_lookup(params, ids, partition_strategy='mod', name=None) Saya tidak dapat memahami tugas dari fungsi ini. Apakah ini seperti tabel pencarian? Yang berarti mengembalikan parameter yang sesuai dengan setiap id (dalam id)? Misalnya, dalam skip-grammodel jika kita gunakan tf.nn.embedding_lookup(embeddings, train_inputs), maka untuk masing-masing train_inputmenemukan embedding yang sesuai?

159 python  tensorflow  deep-learning  word-embedding  natural-language-processing 

Saya telah melatih model klasifikasi biner dengan CNN, dan ini kode saya model = Sequential() model.add(Convolution2D(nb_filters, kernel_size[0], kernel_size[1], border_mode='valid', input_shape=input_shape)) model.add(Activation('relu')) model.add(Convolution2D(nb_filters, kernel_size[0], kernel_size[1])) model.add(Activation('relu')) model.add(MaxPooling2D(pool_size=pool_size)) # (16, 16, 32) model.add(Convolution2D(nb_filters*2, kernel_size[0], kernel_size[1])) model.add(Activation('relu')) model.add(Convolution2D(nb_filters*2, kernel_size[0], kernel_size[1])) model.add(Activation('relu')) model.add(MaxPooling2D(pool_size=pool_size)) # (8, 8, 64) = (2048) model.add(Flatten()) model.add(Dense(1024)) model.add(Activation('relu')) model.add(Dropout(0.5)) model.add(Dense(2)) …

155 python  tensorflow  deep-learning  keras 

Ini adalah pertanyaan utama, berkenaan dengan teori jaringan saraf: Mengapa kita harus menormalkan input untuk jaringan saraf? Saya mengerti bahwa kadang-kadang, ketika misalnya nilai input non-numerik transformasi tertentu harus dilakukan, tetapi ketika kita memiliki input numerik? Mengapa angkanya harus dalam interval tertentu? Apa yang akan terjadi jika data tidak dinormalisasi?

151 tensorflow  machine-learning  neural-network  normalization 

Bagaimana cara tf.app.run()kerja di Tensorflow menerjemahkan demo? Di tensorflow/models/rnn/translate/translate.py, ada panggilan ke tf.app.run(). Bagaimana cara penanganannya? if __name__ == "__main__": tf.app.run()

148 python  python-3.x  tensorflow 

Saya baru-baru ini mulai mempelajari pembelajaran mendalam dan teknik ML lainnya, dan saya mulai mencari kerangka kerja yang menyederhanakan proses membangun jaring dan melatihnya, kemudian saya menemukan TensorFlow, memiliki sedikit pengalaman di lapangan, bagi saya, tampaknya kecepatan adalah faktor besar untuk membuat sistem ML besar bahkan lebih jika bekerja dengan …

143 python  c++  machine-learning  tensorflow 

Saya melihat dokumen tensorflow tentang di tf.nn.conv2d sini . Tetapi saya tidak dapat memahami apa yang dilakukannya atau apa yang ingin dicapai. Dikatakan di dokumen, # 1: Meratakan filter ke matriks 2-D dengan bentuk [filter_height * filter_width * in_channels, output_channels]. Sekarang apa fungsinya? Apakah itu perkalian bijak atau hanya perkalian …

138 neural-network  tensorflow 

Ini telah dikutip oleh banyak pengguna sebagai alasan untuk beralih ke Pytorch, tetapi saya belum menemukan alasan / penjelasan untuk mengorbankan kualitas praktis yang paling penting, kecepatan, untuk pelaksanaan yang bersemangat. Di bawah ini adalah kinerja pembandingan kode, TF1 vs TF2 - dengan TF1 berjalan di mana saja dari 47% …

137 python  tensorflow  keras  performance-testing  tensorflow2.0 

Saya telah menginstal tensorflow versi GPU pada Ubuntu 14.04. Saya menggunakan server GPU di mana tensorflow dapat mengakses GPU yang tersedia. Saya ingin menjalankan tensorflow pada CPU. Biasanya saya dapat menggunakan env CUDA_VISIBLE_DEVICES=0untuk menjalankan GPU no. 0. Bagaimana saya bisa memilih di antara CPU? Saya tidak tertarik untuk menulis ulang …

128 python  tensorflow 

Sejauh yang saya tahu, Variableadalah operasi default untuk membuat variabel, dan get_variableterutama digunakan untuk berbagi bobot. Di satu sisi, ada beberapa orang yang menyarankan untuk menggunakan get_variablealih-alih Variableoperasi primitif setiap kali Anda membutuhkan variabel. Di sisi lain, saya hanya melihat penggunaan get_variabledalam dokumen dan demo resmi TensorFlow. Oleh karena itu, …

125 python  tensorflow 

Di sebagian besar model, ada parameter langkah yang menunjukkan jumlah langkah untuk menjalankan data . Namun saya melihat di sebagian besar penggunaan praktis, kami juga menjalankan fungsi fit N epoch . Apa perbedaan antara menjalankan 1000 langkah dengan 1 epoch dan menjalankan 100 langkah dengan 10 epoch? Mana yang lebih …

125 machine-learning  tensorflow