Pertanyaan yang diberi tag «machine-learning»

Saya ingin tahu apakah ada cara cepat untuk menghitung jarak Euclidean dari dua vektor dalam Oktaf. Sepertinya tidak ada fungsi khusus untuk itu, jadi haruskah saya menggunakan rumus saja sqrt?

16 octave  discretization  nonlinear-equations  newton-method  visualization  fluid-dynamics  mesh-generation  finite-element  finite-volume  optimization  algorithms  approximation  fluid-dynamics  navier-stokes  comsol  modeling  optimization  sparse-matrix  matrix  condition-number  visualization  matlab  quadrature  blas  intel-mkl  finite-element  gpu  discontinuous-galerkin  mathematica  optimization  convex-optimization  algorithms  reference-request  matlab  statistics  finite-element  numerical-analysis  petsc  molecular-dynamics  machine-learning  statistics  visualization  open-source  statistics  image-processing  visualization  python  petsc  finite-element  fluid-dynamics  stability  navier-stokes  incompressible 

Saya ingin mandiri dari perangkat lunak komersial untuk karya ilmiah saya. Saya menemukan ketergantungan suatu paket komersial seperti Matlab dan kotak alatnya tidak memuaskan, karena saya tidak tahu apakah saya akan memiliki akses ke Matlab di masa depan, dan karena saya tidak suka bahasanya. Karena itu, saya mencari alternatif. Untungnya, …

16 python  machine-learning 

Saya melakukan tugas klasifikasi teks dengan R, dan saya mendapatkan matriks istilah dokumen dengan ukuran 22490 sebanyak 120.000 (hanya 4 juta entri bukan nol, entri kurang dari 1%). Sekarang saya ingin mengurangi dimensionalitas dengan memanfaatkan PCA (Principal Component Analysis). Sayangnya, R tidak dapat menangani matriks besar ini, jadi saya menyimpan …

16 machine-learning 

Saya mencoba untuk menulis implementasi SVM penuh dalam Python dan saya punya beberapa masalah menghitung koefisien Lagrange. Pertama biarkan saya ulangi apa yang saya mengerti dari algoritma untuk memastikan saya berada di jalan yang benar. Jika adalah dataset dan y i ∈ { - 1 , 1 } adalah label …

10 optimization  machine-learning  support-vector-machines  quadratic-programming 

Saya menggunakan fungsi kernel RBF untuk mengimplementasikan satu algoritma pembelajaran mesin berbasis kernel (KLPP), yang menghasilkan matriks kernel terbukti sangat tidak terkondisi. Jumlah kondisi norma-L2 datangK ( i , j ) = exp ( - ( x i - x j ) 2KKK 1017-1064K(i,j)=exp(−(xi−xj)2σ2m)K(i,j)=exp⁡(−(xi−xj)2σm2)K(i,j)= \exp\left({\frac{-(x_{i}-x_{j})^2}{ \sigma_{m}^2}}\right)1017−10641017−106410^{17}-10^{64} Apakah ada cara untuk …

10 linear-algebra  machine-learning  interpolation  support-vector-machines 

Latar Belakang: Saya hanya membangun satu solusi numerik yang berfungsi untuk 2d Navier-Stokes, untuk kursus. Itu adalah solusi untuk aliran rongga yang digerakkan oleh tutup. Kursus ini, bagaimanapun, membahas sejumlah skema untuk diskritisasi spasial dan diskritisasi waktu. Saya juga telah mengambil lebih banyak kursus manipulasi simbol yang diterapkan pada NS. …

9 finite-difference  fluid-dynamics  machine-learning  numerics 

Saya ingin memprediksi runtimes untuk operasi aljabar linier padat pada arsitektur tertentu menggunakan perpustakaan tertentu. Saya ingin mempelajari model yang mendekati fungsinya Fo hlm: :Fop::F_{op} \;::\; ukuran input runtime→→ \rightarrow untuk operasi seperti matrik-gandakan, tambahkan elemen-bijaksana, pecahkan segitiga, dll .... Saya menduga bahwa runtime ini sebagian besar dapat diprediksi karena …

9 linear-algebra  machine-learning