Pertanyaan yang diberi tag «statistics»

Masalah yang sangat umum di Markov Chain Monte Carlo melibatkan probabilitas komputasi yang merupakan jumlah dari istilah eksponensial besar, ea1+ea2+...ea1+ea2+... e^{a_1} + e^{a_2} + ... dimana komponen dapat berkisar dari sangat kecil sampai yang sangat besar. Pendekatan saya adalah memperhitungkan faktor eksponensial terbesar sehingga:aaaK:=maxi(ai)K:=maxi(ai)K := \max_{i}(a_{i}) a′=K+log(ea1−K+ea2−K+...)a′=K+log(ea1−K+ea2−K+...)a' =K + log\left( …

24 monte-carlo  floating-point  statistics 

Apakah ada cara, menggunakan beberapa paket Python yang sudah ada (misalnya SciPy) untuk mendefinisikan fungsi kepadatan probabilitas saya sendiri (tanpa data sebelumnya, hanya ), jadi saya kemudian dapat membuat perhitungan dengan itu (seperti mendapatkan varians dari variabel acak kontinu)? Tentu saja saya dapat mengambil, katakanlah, SymPy atau Sage, membuat fungsi …

20 python  statistics  probability 

Saya ingin tahu apakah ada cara cepat untuk menghitung jarak Euclidean dari dua vektor dalam Oktaf. Sepertinya tidak ada fungsi khusus untuk itu, jadi haruskah saya menggunakan rumus saja sqrt?

16 octave  discretization  nonlinear-equations  newton-method  visualization  fluid-dynamics  mesh-generation  finite-element  finite-volume  optimization  algorithms  approximation  fluid-dynamics  navier-stokes  comsol  modeling  optimization  sparse-matrix  matrix  condition-number  visualization  matlab  quadrature  blas  intel-mkl  finite-element  gpu  discontinuous-galerkin  mathematica  optimization  convex-optimization  algorithms  reference-request  matlab  statistics  finite-element  numerical-analysis  petsc  molecular-dynamics  machine-learning  statistics  visualization  open-source  statistics  image-processing  visualization  python  petsc  finite-element  fluid-dynamics  stability  navier-stokes  incompressible 

Katakanlah saya memiliki versi kode yang lambat dan cepat, dan ingin melaporkan nomor percepatan yang membandingkan keduanya. Saya menjalankan versi lambat kali dan versi cepat m kali, menghasilkan kali ( s 1 , ... , s n ) dan ( f 1 , ... , f m ) . Cara …

12 statistics  publications 

Komputasi paralel sering dimodelkan menggunakan laju perhitungan lokal deterministik, overhead latensi, dan bandwidth jaringan. Pada kenyataannya, ini adalah variabel spasial dan non-deterministik. Studi seperti Skinner dan Kramer (2005) mengamati distribusi multi-modal, tetapi analisis kinerja tampaknya selalu menggunakan distribusi deterministik atau Gaussian (bukan hanya tidak akurat, itu tidak konsisten karena probabilitas …

11 performance  hpc  statistics