Deteksi objek versus pengenalan objek

8

Saya memiliki sedikit kebingungan membedakan antara pengenalan objek dan deteksi objek. Beberapa orang mengatakan deteksi objek adalah sub-topik pengenalan objek? Bisakah seseorang mengklarifikasi perbedaan antara kedua topik ini?

Sepengetahuan saya:

Pengenalan Objek merespons pertanyaan "Apa objek dalam gambar" Sedangkan, deteksi objek menjawab pertanyaan "Di mana objek itu"?

Semoga seseorang dapat mengilustrasikan perbedaan dengan memberikan contoh untuk masing-masing.

image-processing computer-vision object-recognition

— pengguna2867655
sumber

Jawaban ini mungkin membantu: stackoverflow.com/a/34691321/1546088

— acgtyrant

11

Anda semacam menjawab pertanyaan Anda sendiri.

Pengenalan Objek: objek mana yang digambarkan dalam gambar?

input : gambar yang mengandung objek tidak dikenal

Mungkin, posisi objek dapat ditandai dalam input, atau input mungkin hanya gambar yang jelas dari objek (tidak tersumbat).
output : posisi dan label (nama) dari objek dalam gambar

Posisi objek dapat diperoleh dari input, atau ditentukan berdasarkan gambar input.

Saat melabeli objek, biasanya ada satu set kategori / label yang sistem "tahu" dan di antaranya sistem dapat membedakan (misalnya objek adalah anjing, mobil, kuda, sapi atau burung).

Deteksi objek: di mana objek ini dalam gambar?

input: gambar yang jelas dari suatu objek, atau semacam model dari suatu objek (misalnya bebek) dan gambar (mungkin) yang mengandung objek yang menarik
output: posisi, atau kotak pembatas objek input jika ada dalam gambar (mis. bebek ada di sudut kiri atas gambar)

— Penelope
sumber

0

Deteksi objek berdasarkan pada titik kepentingan dari gambar yang diberikan; misalnya burung dalam gambar dan pengakuan berbicara tentang informasi spesifik tentang burung, seperti nama, jenis dan karakteristik lain dari titik minat tertentu.

— pengguna35925
sumber

Bisakah Anda memperluas sedikit tentang jawaban ini karena tidak jelas bagaimana menjawab pertanyaan. Setidaknya itulah persepsi saya.

— A_A

Pengakuan Objek: Pada gambar tertentu Anda harus mendeteksi semua objek (kelas objek terbatas bergantung pada kumpulan data Anda), Lokalkan dengan kotak pembatas dan label kotak pembatas dengan label. Pengakuan objek. Deteksi Objek: ini seperti pengenalan Objek tetapi dalam tugas ini Anda hanya memiliki dua kelas klasifikasi objek yang berarti kotak pembatas objek dan kotak pembatas objek. Misalnya Deteksi mobil: Anda harus Mendeteksi semua mobil dalam gambar yang diberikan dengan kotak pembatasnya

— user35925

Pengenalan Objek menanggapi pertanyaan "Apa objek dalam gambar" Sedangkan, deteksi objek menjawab pertanyaan "Di mana objek itu". Masalah pengambilan gambar, yaitu masalah mencari gambar digital dalam database besar.

— user35925

Terima kasih tetapi saya tidak meminta saya secara pribadi. Tanggapan muncul di antrian ulasan saya dan saya pikir itu akan layak diperluas sedikit menjadi lebih dari apa yang bisa Anda tinggalkan sebagai komentar. Posting jawaban biasanya sedikit lebih rumit. Semua yang terbaik.

— A_A

0

terlambat, tapi inilah jawabannya. sumber: https://www.learnopencv.com/selective-search-for-object-detection-cpp-python/

Algoritma pengenalan objek mengidentifikasi objek mana yang ada dalam gambar. Dibutuhkan seluruh gambar sebagai input dan output label kelas dan probabilitas kelas objek yang ada di gambar itu. Misalnya, label kelas bisa menjadi "anjing" dan probabilitas kelas terkait bisa menjadi 97%.

Di sisi lain, algoritma deteksi objek tidak hanya memberi tahu Anda objek mana yang ada dalam gambar, tetapi juga menampilkan kotak pembatas (x, y, lebar, tinggi) untuk menunjukkan lokasi objek di dalam gambar.

— Asif Mohammed
sumber