Pertanyaan yang diberi tag «object-recognition»

Dapatkah Anda membuat daftar beberapa deskriptor skala dan fitur invarian rotasi untuk digunakan dalam deteksi fitur. Aplikasi ini untuk mendeteksi mobil dan manusia dalam video yang ditangkap oleh UAV, menggunakan multi-classifier. Sejauh ini saya telah melihat SIFT dan MSER (yang merupakan affine invarian). Saya juga telah melihat LESH, LESH didasarkan …

16 computer-vision  local-features  classification  object-recognition  sift 

Saat ini saya sedang mengembangkan proyek penghitung pejalan kaki (menggunakan OpenCV + QT di Linux). Ide saya tentang pendekatan ini adalah: Tangkap Bingkai Lakukan Pengurangan Latar Belakang membersihkan suara (mengikis, melebar) find blobs (cvBlobslib) - objek foreground Untuk setiap gumpalan, atur ROI dan cari pejalan kaki (LBP dengan detectMultiScale) di …

12 computer-vision  opencv  object-recognition 

Saya mencoba menerapkan filter Gabor dengan skala tertentu (sesuai dengan nilai saya lambda dan sigma, jadi itu adalah ( 7x7 ) dan untuk 4 orientasi (0, , dan ) ke gambar skala abu-abu input.π4π4\frac{\pi}{4}π2π2\frac{\pi}{2}3π43π4\frac{3\pi}{4} Dalam kode saya, tiga langkah dicapai: Buat Filter Gabor Baca gambar RGB, lalu ubah menjadi skala …

11 image-processing  matlab  filters  convolution  object-recognition 

Saya telah dikirim ke sini dari pertanyaan ini di stackoverflow , permisi jika pertanyaannya terlalu spesifik dan tidak ada dalam tata krama di sini :) Tugasnya adalah menemukan gelas dengan cairan khusus di dalamnya. Mari saya tunjukkan gambar-gambarnya dan jelaskan apa yang saya coba capai dan bagaimana saya berusaha untuk …

10 image-processing  opencv  object-recognition  sift 

Saya sedang mengerjakan proyek penerapan Active Shape Model untuk mencari gigi dalam radiografi gigi. Bagi mereka yang akrab dengan teknik ini, saya saat ini mencoba sampel di sepanjang vektor normal untuk setiap landmark. Makalah ini merekomendasikan untuk mengambil turunan piksel sampel: "Untuk mengurangi efek dari perubahan intensitas global, kami mengambil …

9 image-processing  computer-vision  image  object-recognition 

Saya telah mengerjakan proyek selama beberapa waktu, untuk mendeteksi dan melacak kendaraan dalam video yang diambil dari UAV's, saat ini saya menggunakan SVM yang terlatih tentang representasi fitur-fitur lokal yang diekstraksi dari gambar kendaraan dan latar belakang. Saya kemudian menggunakan pendekatan deteksi jendela geser untuk mencoba dan melokalkan kendaraan dalam …

9 image-segmentation  classification  object-recognition  motion-detection  visual-tracking 

Saya punya pertanyaan tentang pengenalan objek, terutama mengenali model mobil! Saya di awal pekerjaan tentang mengidentifikasi model mobil yang sama dalam gambar yang berbeda. Saat ini saya pikir salah satu algoritma terbaik untuk pengenalan objek 3D adalah SIFT tetapi setelah bermain-main sedikit dengan implementasi demo saya memiliki perasaan aneh algoritma …

9 computer-vision  local-features  object-recognition 

Saya memiliki sedikit kebingungan membedakan antara pengenalan objek dan deteksi objek. Beberapa orang mengatakan deteksi objek adalah sub-topik pengenalan objek? Bisakah seseorang mengklarifikasi perbedaan antara kedua topik ini? Sepengetahuan saya: Pengenalan Objek merespons pertanyaan "Apa objek dalam gambar" Sedangkan, deteksi objek menjawab pertanyaan "Di mana objek itu"? Semoga seseorang dapat …

8 image-processing  computer-vision  object-recognition 

Saya mengikuti kursus visi komputer dan melakukan latihan ini: menulis sebuah program yang, dengan gambar tangan, ia dapat mengenali apakah tangan itu terbuka, tertutup, dengan pukulan, atau memegang postur "ok", hanya menggunakan teknik yang disediakan hingga saat ini (piksel 4/8 terhubung, wilayah terhubung, penemuan kontur, penemuan lubang, properti gumpalan seperti …

8 computer-vision  homework  object-recognition 

Saya harus menangkap warna kulit yang tidak tergantung pada pencahayaan. Saya menggunakan kriteria berikut (menggunakan hsv dan rgb) tetapi tidak berfungsi: int h = get_hue(...); int s = get_saturation(...); int r = get_red_component(...); int g = get_green_component(...); int b = get_blue_component(...); if ((h<38)&&(h>6)&&(s>0.23)&&(s<0.68)){ // skin color } else if ((r>95) …

8 image-processing  opencv  object-recognition