Pertanyaan yang diberi tag «mfcc»

Dalam sebagian besar tugas pemrosesan audio, salah satu transformasi yang paling sering digunakan adalah MFCC (koefisien cepstral Mel-frequency) . Saya kebanyakan tahu matematika yang ada di belakang MFCC: Saya mengerti langkah filterbank dan skala frekuensi Mel. Apa yang tidak saya dapatkan adalah langkah DCT (Discrete Cosine Transform): Informasi apa yang …

20 filters  mfcc  cepstral-analysis 

Saya telah membaca sedikit demi sedikit secara online tetapi saya tidak bisa menyatukan semuanya. Saya memiliki beberapa latar belakang pengetahuan tentang sinyal / hal-hal DSP yang harus cukup prasyarat untuk ini. Saya tertarik akhirnya coding algoritma ini di Jawa tapi saya belum memahaminya sepenuhnya karena itulah saya di sini (itu …

17 discrete-signals  signal-analysis  mfcc 

Adakah yang bisa menjelaskan tentang Normalisasi Cepstral Berarti, bagaimana sifat kesetaraan konvolusi memengaruhi ini? Apakah harus melakukan CMN dalam Pengenalan Speaker Berbasis MFCC? Mengapa properti konvolusi adalah kebutuhan mendasar untuk MFCC? Saya sangat baru dalam pemrosesan sinyal ini. Tolong bantu

15 mfcc 

Saya mencoba mengekstraksi fitur dari file suara dan mengklasifikasikan suara sebagai milik kategori tertentu (misalnya: kulit anjing, mesin kendaraan dll). Saya ingin kejelasan tentang hal-hal berikut: 1) Apakah ini bisa dilakukan? Ada program yang dapat mengenali ucapan, dan membedakan antara berbagai jenis kulit anjing. Tetapi apakah mungkin untuk memiliki program …

15 audio  mfcc  machine-learning  classification  sound-recognition 

Ini adalah kelanjutan dari diskusi di sini . Saya akan berkomentar di sana, tetapi saya tidak memiliki 50 perwakilan jadi saya mengajukan pertanyaan baru. Inilah cara saya memahami langkah DCT dalam proses perhitungan MFCC: Alasan di baliknya adalah untuk memisahkan korelasi dalam besaran log-spektral (dari bank filter) karena tumpang tindihnya …

9 mfcc  dct 

Saya mencoba membandingkan 2 sampel pidato dan menilai kesamaan. Pikirkan seseorang yang mencoba mengulangi frasa, dan kemudian membandingkan 2 file audio tersebut. Saya mulai dengan menerapkan algoritma MFCC (http://en.wikipedia.org/wiki/Mel-frequency_cepstrum). Saya menghitung MFCC dari kedua sampel audio, yang memberi saya sekitar 500 frame audio (masing-masing 10ms, dengan 30% tumpang tindih seperti …

8 audio  mfcc