Pertanyaan yang diberi tag «classification»


4
Ekstraksi fitur untuk klasifikasi suara
Saya mencoba mengekstraksi fitur dari file suara dan mengklasifikasikan suara sebagai milik kategori tertentu (misalnya: kulit anjing, mesin kendaraan dll). Saya ingin kejelasan tentang hal-hal berikut: 1) Apakah ini bisa dilakukan? Ada program yang dapat mengenali ucapan, dan membedakan antara berbagai jenis kulit anjing. Tetapi apakah mungkin untuk memiliki program …

1
Klasifikasi gambar menggunakan fitur SIFT dan SVM
Saya berharap seseorang dapat menjelaskan bagaimana menggunakan model kantong kata-kata untuk melakukan klasifikasi gambar menggunakan fitur SIFT / SURF / ORB dan mesin vektor dukungan? Saat ini saya dapat menghitung vektor fitur SIFT untuk sebuah gambar, dan telah menerapkan SVM, tetapi saya merasa sulit untuk memahami literatur tentang bagaimana menggunakan …

2
Bagaimana cara mengambil tekstur menggunakan GLCM dan mengklasifikasikan menggunakan SVM Classifier?
Saya sedang dalam proyek segmentasi dan klasifikasi tumor hati. Saya masing-masing menggunakan Region Growing dan FCM untuk segmentasi hati dan tumor. Kemudian, saya menggunakan matriks Gray Level Co-kejadian untuk ekstraksi fitur tekstur. Saya harus menggunakan Support Vector Machine untuk Klasifikasi. Tapi saya tidak tahu bagaimana cara menormalkan vektor fitur sehingga …

2
Metodologi apa yang digunakan untuk diskriminasi nada (musikal) yang berbeda
Saya mencoba untuk meneliti dan mencari cara terbaik untuk menyerang masalah ini. Ini mengangkangi pemrosesan musik, pemrosesan gambar, dan pemrosesan sinyal, sehingga ada banyak sekali cara untuk melihatnya. Saya ingin menanyakan cara terbaik untuk mendekatinya karena apa yang tampaknya rumit dalam domain sig-proc murni mungkin sederhana (dan sudah diselesaikan) oleh …

3
Klasifikasi Tekstur melalui DCT
Seberapa layak untuk mengklasifikasikan tekstur gambar menggunakan fitur dari transformasi cosinus diskrit? Googling "tekstur klasifikasi dct" hanya menemukan satu makalah akademis tentang topik ini, menggunakan jaringan saraf. Untuk aplikasi saya, saya memiliki kumpulan besar gambar berlabel, di mana seluruh gambar adalah tekstur yang konsisten (misalnya foto close-up selimut, kulit pohon, …

2
Metrik yang baik untuk membandingkan patch gambar secara kualitatif
Saya mencoba untuk "mencocokkan" patch persegi kecil dalam sebuah gambar. Sekilas, tampaknya masuk akal untuk melakukan perbandingan gaya jarak Euclidean dari dua array ini untuk mendapatkan ukuran "kesamaan". Ini berfungsi dengan baik dalam banyak kasus (tambalan "terbaik" (nilai terendah) menurut metrik ini sangat mirip dengan tambalan kueri). Namun, ada banyak …


1
Bagaimana saya dapat secara otomatis mengklasifikasikan puncak sinyal yang diukur pada posisi yang berbeda?
Saya memiliki mikrofon yang mengukur suara dari waktu ke waktu di berbagai posisi di ruang angkasa. Suara yang direkam semua berasal dari posisi yang sama di ruang angkasa tetapi karena jalur yang berbeda dari titik sumber ke setiap mikrofon; sinyal akan (waktu) bergeser dan terdistorsi. Pengetahuan apriori telah digunakan untuk …

1
Segmentasi dan pelacakan kendaraan
Saya telah mengerjakan proyek selama beberapa waktu, untuk mendeteksi dan melacak kendaraan dalam video yang diambil dari UAV's, saat ini saya menggunakan SVM yang terlatih tentang representasi fitur-fitur lokal yang diekstraksi dari gambar kendaraan dan latar belakang. Saya kemudian menggunakan pendekatan deteksi jendela geser untuk mencoba dan melokalkan kendaraan dalam …

1
Mengenali data yang dikelompokkan menjadi bentuk
Saya sedang mengerjakan sebuah proyek dengan Python untuk mendeteksi dan mengklasifikasikan beberapa lagu burung, dan saya telah menemukan diri saya pada posisi di mana saya perlu mengubah file gelombang menjadi data frekuensi vs. waktu. Ini belum terlalu banyak masalah, tetapi untuk dapat mengklasifikasikan suku kata yang berbeda ke dalam kelompok, …
Dengan menggunakan situs kami, Anda mengakui telah membaca dan memahami Kebijakan Cookie dan Kebijakan Privasi kami.
Licensed under cc by-sa 3.0 with attribution required.