Apa sajakah kerangka kerja yang baik untuk pemilihan metode?

Saya telah melihat ke dalam kerangka teori untuk pemilihan metode (catatan: bukan pemilihan model) dan telah menemukan sangat sedikit kerja sistematis, bermotivasi matematis. Dengan 'pemilihan metode', maksud saya kerangka kerja untuk membedakan metode yang sesuai (atau lebih baik, optimal) sehubungan dengan masalah, atau jenis masalah.

Apa yang saya temukan adalah substansial, jika sedikit demi sedikit, bekerja pada metode tertentu dan penyetelannya (yaitu pemilihan sebelumnya dalam metode Bayesian), dan pemilihan metode melalui seleksi bias (misalnya Kebijakan Induktif: Pragmatik Seleksi Bias ). Saya mungkin tidak realistis pada tahap awal pengembangan pembelajaran mesin ini, tetapi saya berharap menemukan sesuatu seperti apa yang dilakukan oleh teori pengukuran dalam menentukan transformasi dan tes yang dapat diterima berdasarkan jenis skala, hanya ditulis besar di arena masalah pembelajaran.

Ada saran?

machine-learning methodology theory

— John L. Taylor
sumber

Apa perbedaan antara pemilihan model modelselection.org (topik hangat dalam statistik selama 20 tahun terakhir) dan pemilihan metode.

— robin girard

Sementara pemilihan model biasanya melibatkan pemberian skor model dalam kelompok distribusi, berdasarkan kecocokannya dan menghukum sejumlah parameter yang digunakan (ala AIC dan BIC), sedangkan pemilihan metode lebih umum. Pemilihan metode melibatkan dihadapkan dengan masalah (misalnya tes, klasifikasi, prediksi) yang kami memiliki pengetahuan latar belakang (variabel diketahui (misalnya independensi, tipe data), dan yang asumsi tambahan dibuat (misalnya normalitas, homoseksualitas) , dan kita harus memilih metode

— John L. Taylor

Sekarang ada resep matematika di sepanjang garis tipe pengukuran, hasil konvergensi, optimalitas, dan kompleksitas waktu / ruang, tetapi tidak ada kerangka kerja untuk aplikasi sistematis mereka, yang saya sadari, jadi pertanyaannya.

— John L. Taylor

Bisakah Anda memberikan contoh pemilihan metode dengan lebih detail (tautan ke halaman atau makalah bisa baik-baik saja), ini bisa membantu saya untuk mencari tahu lebih tepat. Terima kasih sebelumnya

— robin girard

Kertas tersebut membahas pemilihan metode yang disebutkan di atas, secara umum. Adapun contoh spesifik dan rincian lebih lanjut mereka dapat ditemukan tersebar di antara disiplin meta-metodologis tertentu (teori pengukuran, teori pembelajaran algoritmik, teori pembelajaran statistik, teori kompleksitas), tetapi saya belum menemukan pengobatan yang sistematis, dengan demikian pertanyaannya. Jika Anda ingin membahas masalah ini secara umum, Anda dapat mengirim email kepada saya di johnnylogic at gmail.

— John L. Taylor

John, saya tidak yakin saran saya dapat membantu. Tetapi, bagaimanapun juga buku Intuitif Biostatistik karya Harvey Motulsky mungkin bisa membantu. Bab 37 'Memilih Tes' memiliki tabel yang cukup bagus di halaman 298 yang memberi tahu Anda sifat set data dan masalah yang Anda hadapi dengan metode statistik apa yang harus Anda gunakan. Amazon memungkinkan Anda mencari melalui buku ini.

Semoga berhasil.

— Sympa
sumber