Pertanyaan yang diberi tag «theory»

Dalam keadaan apa yang ingin Anda, atau tidak ingin skala atau standarisasi variabel sebelum pemasangan model? Dan apa keuntungan / kerugian dari penskalaan variabel?

57 modeling  predictive-models  feature-selection  theory  standardization 

Al Rahimi baru-baru ini memberikan ceramah yang sangat provokatif di NIPS 2017 membandingkan Machine Learning saat ini dengan Alkimia. Salah satu klaimnya adalah bahwa kita perlu kembali ke perkembangan teoretis, untuk memiliki teorema sederhana yang membuktikan hasil dasar. Ketika dia mengatakan itu, saya mulai mencari teorema utama untuk ML, tetapi …

45 machine-learning  deep-learning  theory 

Apa ide-ide utama, yaitu, konsep-konsep yang terkait dengan teorema Bayes ? Saya tidak meminta derivasi notasi matematika yang kompleks.

36 probability  bayesian  theory 

Ayah saya adalah penggemar matematika, tetapi tidak terlalu tertarik pada statistik. Akan rapi untuk mencoba mengilustrasikan beberapa bit statistik yang indah, dan CLT adalah kandidat utama. Bagaimana Anda menyampaikan keindahan matematika dan dampak teorema limit pusat kepada non-ahli statistik?

33 theory  central-limit-theorem 

Saya memikirkan ini dari perspektif persyaratan yang sangat mendasar dan minimal. Apa teori-teori kunci yang harus diketahui, dipahami, dan dimanfaatkan oleh pakar statistik industri (bukan akademis)? Yang besar yang terlintas dalam pikiran adalah Hukum angka besar . Apa yang paling penting untuk menerapkan teori statistik pada analisis data?

30 theory  careers  law-of-large-numbers 

Saya telah melakukan kompetisi pembelajaran mesin di mana mereka menggunakan RMSLE (Root Mean Squared Logarithmic Error) untuk mengevaluasi kinerja memprediksi harga jual suatu kategori peralatan. Masalahnya adalah saya tidak yakin bagaimana menafsirkan keberhasilan hasil akhir saya. Sebagai contoh jika saya mencapai RMSLE dari bisa saya membesarkannya yang eksponensial kekuatan dan …

29 regression  machine-learning  interpretation  measurement-error  theory 

Lihat juga pertanyaan serupa di stats.SE . Dalam meningkatkan algoritma seperti AdaBoost dan LPBoost diketahui bahwa pelajar "lemah" yang akan digabungkan hanya harus berkinerja lebih baik daripada kesempatan untuk berguna, dari Wikipedia: Klasifikasi yang digunakannya bisa lemah (yaitu, menampilkan tingkat kesalahan yang besar), tetapi selama kinerjanya tidak acak (menghasilkan tingkat …

28 machine-learning  theory  boosting 

Saya baru saja menemukan makalah ini , yang menjelaskan bagaimana menghitung pengulangan (alias reliabilitas, alias korelasi intraclass) dari pengukuran melalui pemodelan efek campuran. Kode R adalah: #fit the model fit = lmer(dv~(1|unit),data=my_data) #obtain the variance estimates vc = VarCorr(fit) residual_var = attr(vc,'sc')^2 intercept_var = attr(vc$id,'stddev')[1]^2 #compute the unadjusted repeatability R …

28 mixed-model  reliability  intraclass-correlation  repeatability  spss  factor-analysis  survey  modeling  cross-validation  error  curve-fitting  mediation  correlation  clustering  sampling  machine-learning  probability  classification  metric  r  project-management  optimization  svm  python  dataset  quality-control  checking  clustering  distributions  anova  factor-analysis  exponential  poisson-distribution  generalized-linear-model  deviance  machine-learning  k-nearest-neighbour  r  hypothesis-testing  t-test  r  variance  levenes-test  bayesian  software  bayesian-network  regression  repeated-measures  least-squares  change-scores  variance  chi-squared  variance  nonlinear-regression  regression-coefficients  multiple-comparisons  p-value  r  statistical-significance  excel  sampling  sample  r  distributions  interpretation  goodness-of-fit  normality-assumption  probability  self-study  distributions  references  theory  time-series  clustering  econometrics  binomial  hypothesis-testing  variance  t-test  paired-comparisons  statistical-significance  ab-test  r  references  hypothesis-testing  t-test  normality-assumption  wilcoxon-mann-whitney  central-limit-theorem  t-test  data-visualization  interactive-visualization  goodness-of-fit 

Algoritme bandit yang paling terkenal adalah UCB yang memopulerkan kelas algoritma ini. Sejak itu saya kira sekarang ada algoritma yang lebih baik. Apa algoritma terbaik saat ini (dalam hal kinerja empiris atau batas teoritis)? Apakah algoritma ini optimal dalam beberapa hal?

27 machine-learning  algorithms  theory  reinforcement-learning  multiarmed-bandit 

Saya bertanya-tanya, mengapa begitu penting memiliki pembelajaran mesin berprinsip / teoretis? Dari sudut pandang pribadi sebagai manusia, saya bisa mengerti mengapa Machine Learning berprinsip akan menjadi penting: manusia suka memahami apa yang mereka lakukan, kami menemukan keindahan dan kepuasan untuk memahami. dari sudut pandang teori, matematika itu menyenangkan ketika ada …

25 machine-learning  neural-networks  conv-neural-network  theory 

Sebagian besar sumber daya pada aturan penilaian yang tepat menyebutkan sejumlah aturan penilaian yang berbeda seperti log-loss, Brier score atau spherical scoring. Namun, mereka sering tidak memberikan banyak panduan tentang perbedaan di antara mereka. (Bukti A: Wikipedia .) Memilih model yang memaksimalkan skor logaritmik sesuai dengan memilih model maksimum-likelihood, yang …

22 machine-learning  classification  model-selection  theory  scoring-rules 

Apa artinya mengatakan bahwa "varians adalah penduga yang bias". Apa artinya mengubah estimasi bias menjadi estimasi tidak bias melalui formula sederhana. Apa tepatnya yang dilakukan konversi ini? Juga, Apa manfaat praktis dari konversi ini? Apakah Anda mengonversi skor ini saat menggunakan statistik tertentu?

21 theory  unbiased-estimator  descriptive-statistics 

Secara khusus, saya sedang mencari referensi (makalah, buku) yang akan menunjukkan dan menjelaskan kutukan dimensi. Pertanyaan ini muncul setelah saya mulai membaca buku putih ini oleh Lafferty dan Wasserman. Dalam paragraf ketiga mereka menyebutkan persamaan "terkenal" yang menyiratkan bahwa tingkat konvergensi terbaik adalah ; kalau ada yang bisa menjelaskan itu …

21 theory 

Saya tertarik untuk mempelajari lebih lanjut tentang teknik Bayesian (dan terkait) nonparametrik. Latar belakang saya dalam ilmu komputer dan meskipun saya tidak pernah mengambil kursus tentang teori ukuran atau teori probabilitas, saya memiliki sejumlah pelatihan formal terbatas dalam probabilitas dan statistik. Adakah yang bisa merekomendasikan pengantar yang mudah dibaca untuk …

21 probability  bayesian  references  theory 

Saya bertanya-tanya apakah seseorang tahu atau apakah ada aplikasi dalam statistik di mana konsistensi yang kuat dari penaksir diperlukan daripada konsistensi yang lemah. Artinya, konsistensi yang kuat sangat penting untuk aplikasi dan aplikasi tidak akan bekerja dengan konsistensi yang lemah.

20 hypothesis-testing  theory  asymptotics  estimators  consistency