Pertanyaan yang diberi tag «methodology»

Ketika menggunakan analisis klaster pada kumpulan data untuk mengelompokkan kasus-kasus serupa, seseorang perlu memilih di antara sejumlah besar metode pengelompokan dan ukuran jarak. Terkadang, satu pilihan mungkin memengaruhi yang lain, tetapi ada banyak kemungkinan kombinasi metode. Apakah ada yang punya rekomendasi tentang bagaimana memilih di antara berbagai algoritma / metode …

73 clustering  distance-functions  methodology 

Saya telah membaca banyak akhir-akhir ini tentang perbedaan antara metode pengujian hipotesis Fisher dan sekolah pemikiran Neyman-Pearson. Pertanyaan saya adalah, mengabaikan keberatan filosofis sejenak; kapan kita harus menggunakan pendekatan pemodelan statistik Fisher dan kapan harus menggunakan metode tingkat signifikansi Neyman-Pearson dan lain-lain? Apakah ada cara praktis untuk memutuskan sudut pandang …

73 hypothesis-testing  p-value  methodology 

Apa ahli statistik yang paling penting, dan apa yang membuat mereka terkenal? (Tolong jawab hanya satu ilmuwan per jawaban.)

53 methodology  history 

Saya tahu ini adalah topik yang agak panas di mana tidak ada yang benar-benar dapat memberikan jawaban sederhana. Namun demikian saya bertanya-tanya apakah pendekatan berikut ini tidak bisa bermanfaat. Metode bootstrap hanya berguna jika sampel Anda mengikuti kurang lebih (baca persis) distribusi yang sama dengan populasi asli. Untuk memastikan hal …

33 bootstrap  sample-size  methodology 

Jika Anda membaca buletin komunitas akhir-akhir ini, kemungkinan Anda telah melihat The Hunting of the Snark, sebuah posting di blog resmi StackExchange oleh Joel Spolsky, CEO jaringan StackExchange. Dia membahas analisis statistik yang dilakukan pada sampel komentar SE untuk mengevaluasi "keramahan" mereka dari perspektif pengguna luar. Komentar diambil secara acak …

25 reliability  agreement-statistics  methodology 

Selain itu karakteristik classifier jelas seperti biaya komputasi, tipe data yang diharapkan dari fitur / label dan kesesuaian untuk ukuran dan dimensi set data tertentu, apa lima (atau 10, 20?) pengklasifikasi teratas untuk dicoba pertama kali pada kumpulan data baru yang belum diketahui banyak orang (mis. semantik dan korelasi fitur …

25 machine-learning  classification  methodology 

Saya menghadiri pertemuan Masyarakat untuk Kepribadian dan Psikologi Sosial minggu lalu di mana saya melihat ceramah oleh Uri Simonsohn dengan premis bahwa menggunakan analisis kekuatan a priori untuk menentukan ukuran sampel pada dasarnya tidak berguna karena hasilnya sangat sensitif terhadap asumsi. Tentu saja, klaim ini bertentangan dengan apa yang saya …

23 hypothesis-testing  power-analysis  effect-size  power  methodology 

Penyesuaian musiman adalah langkah penting untuk memproses data untuk penelitian lebih lanjut. Namun peneliti memiliki sejumlah opsi untuk dekomposisi tren-siklus-musiman. Metode dekomposisi musiman saingan yang paling umum (dilihat dari jumlah kutipan dalam literatur empiris) adalah X-11 (12) -ARIMA, Tramo / Kursi (keduanya diimplementasikan dalam Demetra + ) dan 's stl …

20 time-series  data-transformation  methodology  seasonality 

Apa cara terbaik secara grafis untuk memvisualisasikan fungsi kepadatan 3-D? Seperti pada saya ingin memvisualisasikan z= fX, Y( x , y)z=fX,Y(x,y)z=f_{X,Y}(x,y) ? Tidak perlu tetapi Rkode untuk ini akan bagus.

19 r  data-visualization  methodology 

Apa perbedaan antara paradigma Bayesian obyektif dan subyektif? Obyek atau prosedur apa yang mereka definisikan atau tafsirkan secara berbeda? Apakah ada perbedaan dalam pilihan metode mereka?

12 bayesian  methodology 

Saya menduga bahwa sebagian besar pengguna alat statistik adalah pengguna tambahan (orang yang memiliki sedikit atau tidak ada pelatihan formal dalam statistik). Sangat menggoda bagi para peneliti dan profesional lain untuk menerapkan metode statistik pada data mereka hanya karena mereka telah melihatnya "dilakukan sebelumnya" dalam makalah peer-review, literatur abu-abu, web …

12 dataset  methodology 

Ditutup . Pertanyaan ini didasarkan pada pendapat . Saat ini tidak menerima jawaban. Ingin meningkatkan pertanyaan ini? Perbarui pertanyaan sehingga dapat dijawab dengan fakta dan kutipan dengan mengedit posting ini . Ditutup 7 bulan lalu . Latar Belakang Saya membaca tentang StatProb.com dari komentar di Blog Andrew Gelman . Menurut …

11 probability  references  methodology 

Saya telah melihat ke dalam kerangka teori untuk pemilihan metode (catatan: bukan pemilihan model) dan telah menemukan sangat sedikit kerja sistematis, bermotivasi matematis. Dengan 'pemilihan metode', maksud saya kerangka kerja untuk membedakan metode yang sesuai (atau lebih baik, optimal) sehubungan dengan masalah, atau jenis masalah. Apa yang saya temukan adalah …

11 machine-learning  methodology  theory 

Saya harap pertanyaan umum berikut masuk akal. Harap diingat bahwa untuk keperluan pertanyaan khusus ini, saya tidak tertarik dengan alasan teoritis (domain subjek) untuk memperkenalkan non-linearitas. Oleh karena itu, saya akan merumuskan pertanyaan lengkap sebagai berikut: Apa itu kerangka kerja logis ( kriteria dan, jika mungkin, proses pengambilan keputusan ) …

10 nonlinear-regression  methodology  nonlinear  regression-strategies 

Saat melakukan statistik frequentist, ada daftar panjang no-no, seperti melihat hasil tes statistik sebelum memutuskan untuk mengumpulkan lebih banyak data. Secara umum saya bertanya-tanya apakah ada daftar no-no yang mirip untuk metodologi yang terlibat dalam statistik Bayesian, dan khususnya apakah yang berikut ini adalah salah satunya. Baru-baru ini saya menyadari …

10 bayesian  methodology