Saya akan memisahkan masalah sumbu log dari masalah grafik batang.
Sebuah = l gsaya0- l gsayasaya0
Grafik batang tidak akan pernah masuk akal jika tidak ada asal yang masuk akal dan tetap yang mengambil peran kontrol (garis dasar, kosong). Tapi ini tidak ada hubungannya dengan sumbu log.
Satu-satunya penggunaan rutin yang saya miliki untuk diagram batang adalah histogram. Tetapi saya dapat membayangkan bahwa mereka melakukan dengan baik untuk menunjukkan perbedaan pada asal ini (Anda juga segera melihat apakah perbedaannya positif atau negatif). Karena bar menggambarkan suatu area, saya cenderung menganggap barchart sebagai versi area yang sangat tidak jelas di bawah kurva. Artinya, sumbu x harus memiliki makna metrik (yang mungkin terjadi dengan waktu, tetapi tidak dengan kota).
Jika saya mendapati diri saya bertanya-tanya asal apa yang digunakan untuk log dari sesuatu yang memiliki asal "alami" pada 0, saya akan mundur dan berpikir sedikit tentang apa yang sedang terjadi. Sangat sering, masalah seperti itu hanyalah indikator bahwa log bukanlah transformasi yang masuk akal di sini.
Sekarang bagan batang dengan sumbu log akan menekankan kenaikan atau penurunan yang terjadi dalam banyak. Contoh yang masuk akal yang dapat saya pikirkan saat ini semua memiliki hubungan linier dengan nilai yang menarik. Tetapi mungkin orang lain menemukan contoh yang baik.
Jadi saya pikir transformasi data harus masuk akal sehubungan dengan makna data yang ada. Ini adalah kasus dengan unit fisika-kimia yang saya sebutkan di atas (A sebanding dengan konsentrasi, dan pH, misalnya, memiliki hubungan linier dengan tegangan dalam pH-meter). Bahkan, begitu banyak kasusnya, bahwa unit log mendapatkan nama baru, dan digunakan secara linear.
Terakhir, namun tidak kalah pentingnya, saya berasal dari spektroskopi vibrasi, tempat kapak patah cukup sering digunakan. Dan saya menganggap ini menggunakan salah satu dari beberapa contoh di mana pemecahan sumbu tidak menipu. Namun, kami tidak memiliki perubahan dalam urutan besarnya. Kami hanya memiliki wilayah tidak informatif 30 - 40% dari rentang x kami: Berikut ini contoh:
Untuk sampel ini, bagian antara 1800 - 2800 / cm tidak dapat berisi informasi yang berguna.
Karenanya, rentang spektral yang tidak informasi dihilangkan (yang juga menunjukkan rentang spektral yang sebenarnya kami gunakan untuk pemodelan chemometrik):
Tetapi untuk interpretasi data, kita perlu pembacaan posisi-x yang tepat. Tetapi secara umum kita tidak membutuhkan kelipatan yang menjangkau rentang yang berbeda (yaitu ada hubungan seperti itu, tetapi sebagian besar koneksi lebih rumit. Misalnya: Sinyal pada 3050 / cm, jadi kami memiliki zat tak jenuh atau aromatik. Tetapi tidak ada sinyal yang kuat pada 1000 / cm , jadi tidak ada cincin aromatik mono, meta, atau 1,3,5-tersubtitusi ...)
Jadi lebih baik untuk menggambarkan x dengan skala yang lebih besar (sebenarnya kita sering menggunakan panduan milimeter-sheet seperti atau memberi label lokasi yang tepat). Jadi, kita mematahkan porosnya, dan mendapatkan penskalaan x yang lebih besar:
Sebenarnya, ini sangat mirip dengan facetting:
tetapi sumbu patah IMHO menekankan bahwa skala sumbu x di kedua bagian adalah sama. Yaitu Interval dalam wilayah yang diplot sama.
Untuk menekankan intensitas kecil (sumbu-y), kami menggunakan insets yang diperbesar:
[ ... Untuk detailnya, lihat wilayah diperbesar (x 20) dengan warna biru .... ]
Dan ini tentu saja mungkin dengan contoh di plot yang terhubung juga.