Pertanyaan yang diberi tag «logarithm»

Logaritma angka adalah kekuatan yang harus dinaikkan pangkalan untuk mendapatkan nomor tersebut.

3
Interpretasi dari prediktor dan / atau respons yang diubah log
Saya bertanya-tanya apakah itu membuat perbedaan dalam interpretasi apakah hanya dependen, baik dependen dan independen, atau hanya variabel independen yang ditransformasikan log. Pertimbangkan kasus log(DV) = Intercept + B1*IV + Error Saya bisa menafsirkan IV sebagai peningkatan persen tetapi bagaimana ini berubah ketika saya punya log(DV) = Intercept + B1*log(IV) …
46 regression  data-transformation  interpretation  regression-coefficients  logarithm  r  dataset  stata  hypothesis-testing  contingency-tables  hypothesis-testing  statistical-significance  standard-deviation  unbiased-estimator  t-distribution  r  functional-data-analysis  maximum-likelihood  bootstrap  regression  change-point  regression  sas  hypothesis-testing  bayesian  randomness  predictive-models  nonparametric  terminology  parametric  correlation  effect-size  loess  mean  pdf  quantile-function  bioinformatics  regression  terminology  r-squared  pdf  maximum  multivariate-analysis  references  data-visualization  r  pca  r  mixed-model  lme4-nlme  distributions  probability  bayesian  prior  anova  chi-squared  binomial  generalized-linear-model  anova  repeated-measures  t-test  post-hoc  clustering  variance  probability  hypothesis-testing  references  binomial  profile-likelihood  self-study  excel  data-transformation  skewness  distributions  statistical-significance  econometrics  spatial  r  regression  anova  spss  linear-model 
6
Apa alternatif untuk kapak yang patah?
Pengguna sering tergoda untuk memecah nilai sumbu untuk menyajikan data berbagai urutan besarnya pada grafik yang sama (lihat di sini ). Meskipun ini mungkin nyaman, itu tidak selalu merupakan cara yang disukai untuk menampilkan data (bisa menyesatkan di terbaik). Apa cara alternatif untuk menampilkan data yang berbeda dalam beberapa urutan …
4
Apa nilai yang benar untuk presisi dan mengingat dalam kasus tepi?
Presisi didefinisikan sebagai: p = true positives / (true positives + false positives) Apakah benar bahwa, sebagai true positivesdan false positivespendekatan 0, presisi mendekati 1? Pertanyaan yang sama untuk diingat: r = true positives / (true positives + false negatives) Saat ini saya sedang menerapkan tes statistik di mana saya …
20 precision-recall  data-visualization  logarithm  references  r  networks  data-visualization  standard-deviation  probability  binomial  negative-binomial  r  categorical-data  aggregation  plyr  survival  python  regression  r  t-test  bayesian  logistic  data-transformation  confidence-interval  t-test  interpretation  distributions  data-visualization  pca  genetics  r  finance  maximum  probability  standard-deviation  probability  r  information-theory  references  computational-statistics  computing  references  engineering-statistics  t-test  hypothesis-testing  independence  definition  r  censoring  negative-binomial  poisson-distribution  variance  mixed-model  correlation  intraclass-correlation  aggregation  interpretation  effect-size  hypothesis-testing  goodness-of-fit  normality-assumption  small-sample  distributions  regression  normality-assumption  t-test  anova  confidence-interval  z-statistic  finance  hypothesis-testing  mean  model-selection  information-geometry  bayesian  frequentist  terminology  type-i-and-ii-errors  cross-validation  smoothing  splines  data-transformation  normality-assumption  variance-stabilizing  r  spss  stata  python  correlation  logistic  logit  link-function  regression  predictor  pca  factor-analysis  r  bayesian  maximum-likelihood  mcmc  conditional-probability  statistical-significance  chi-squared  proportion  estimation  error  shrinkage  application  steins-phenomenon 
4
Dalam statistik, haruskah saya menganggap
Saya sedang mempelajari statistik dan sering menemukan formula yang mengandung logdan saya selalu bingung jika saya harus menafsirkannya sebagai makna standar log, yaitu basis 10, atau jika dalam statistik simbol log umumnya dianggap sebagai log natural ln. Khususnya saya sedang mempelajari Estimasi Frekuensi Good-Turing sebagai contoh, tetapi pertanyaan saya lebih …
1
Log probabilitas vs produk probabilitas
Menurut ini artikel wikipedia , satu dapat mewakili produk probabilitas x⋅ysebagai -log(x) - log(y)membuat perhitungan lebih komputasi optimal. Tetapi jika saya mencoba sebuah contoh katakanlah: p1 = 0.5 p2 = 0.5 p1 * p2 = 0.25 -log(p1) - log(p2) = 2 p3 = 0.1 p4 = 0.1 p3 * p4 …
2
Kecenderungan logaritma variabel acak gamma
Pertimbangkan variabel acak gamma . Ada rumus rapi untuk mean, varians, dan skewness:X∼Γ(α,θ)X∼Γ(α,θ)X\sim\Gamma(\alpha, \theta) E[X]Var[X]Skewness[X]=αθ=αθ2=1/α⋅E[X]2=2/α−−√E[X]=αθVar⁡[X]=αθ2=1/α⋅E[X]2Skewness⁡[X]=2/α\begin{align} \mathbb E[X]&=\alpha\theta\\ \operatorname{Var}[X]&=\alpha\theta^2=1/\alpha\cdot\mathbb E[X]^2\\ \operatorname{Skewness}[X]&=2/\sqrt{\alpha} \end{align} Pertimbangkan sekarang variabel acak log-transformed . Wikipedia memberikan rumus untuk mean dan varians:Y=log(X)Y=log⁡(X)Y=\log(X) E[Y]Var[Y]=ψ(α)+log(θ)=ψ1(α)E[Y]=ψ(α)+log⁡(θ)Var⁡[Y]=ψ1(α)\begin{align} \mathbb E[Y]&=\psi(\alpha)+\log(\theta)\\ \operatorname{Var}[Y]&=\psi_1(\alpha)\\ \end{align} melalui fungsi digamma dan trigamma yang didefinisikan sebagai turunan pertama dan …
2
Mengapa log-mentransformasikan data sebelum melakukan analisis komponen utama?
Saya mengikuti tutorial di sini: http://www.r-bloggers.com/computing-and-visualizing-pca-in-r/ untuk mendapatkan pemahaman yang lebih baik tentang PCA. Tutorial menggunakan dataset Iris dan menerapkan transformasi log sebelum ke PCA: Perhatikan bahwa dalam kode berikut ini kami menerapkan transformasi log ke variabel kontinu seperti yang disarankan oleh [1] dan mengatur centerdan scalesama dengan TRUEdalam panggilan …
2
Bagaimana mengubah nilai negatif menjadi logaritma?
Saya ingin tahu cara mengubah nilai negatif Log(), karena saya memiliki data heteroskedastik. Saya membaca bahwa itu bekerja dengan rumus Log(x+1)tetapi ini tidak bekerja dengan database saya dan saya terus mendapatkan NaNs sebagai hasilnya. Misalnya saya mendapatkan pesan Peringatan ini (saya tidak memasukkan database lengkap saya karena saya pikir dengan …
12 r  logarithm 
2
Model Biner (Probit dan Logit) dengan Offset Logaritmik
Adakah yang memiliki derivasi bagaimana offset bekerja dalam model biner seperti probit dan logit? Dalam masalah saya, jendela tindak lanjut dapat bervariasi panjangnya. Misalkan pasien mendapatkan suntikan profilaksis sebagai pengobatan. Tembakan terjadi pada waktu yang berbeda, jadi jika hasilnya adalah indikator biner dari apakah ada kambuh yang terjadi, Anda perlu …
1
Mengapa menggunakan variabel yang dicatat?
Mungkin, ini adalah pertanyaan yang sangat mendasar tetapi saya sepertinya tidak dapat menemukan jawaban yang kuat untuk itu. Saya harap di sini, saya bisa. Saat ini saya membaca makalah sebagai persiapan untuk tesis master saya sendiri. Saat ini, saya sedang membaca sebuah makalah yang meneliti hubungan antara tweet dan fitur …
2
Apakah model seri waktu perbedaan log lebih baik daripada tingkat pertumbuhan?
Seringkali saya melihat penulis memperkirakan model "perbedaan log", misalnya catatan( yt) - log( yt - 1) = log( yt/ yt - 1) = α + βxtcatatan⁡(yt)-catatan⁡(yt-1)=catatan⁡(yt/yt-1)=α+βxt\log (y_t)-\log(y_{t-1}) = \log(y_t/y_{t-1}) = \alpha + \beta x_t Saya setuju ini sesuai untuk menghubungkan dengan perubahan persentase dalam sementara adalah .y t log ( …
Dengan menggunakan situs kami, Anda mengakui telah membaca dan memahami Kebijakan Cookie dan Kebijakan Privasi kami.
Licensed under cc by-sa 3.0 with attribution required.