Merencanakan hasil hanya memiliki mean dan standar deviasi

Saya mencoba memvisualisasikan plot yang sesuai untuk pengamatan pada tabel rata-rata dan standar deviasi skor recall ini:

\begin{array}{ccccc} Kontrol & Eksperimental \\ Berarti & SD & Berarti & SD \\ Penarikan & 37 & 8 & 21 & 6 \end{array}

$\begin{array} {c|c c|c c|} & \text{Control} & & \text{Experimental} & \\ & \text{Mean} & \text{SD} &\text{Mean} &\text{SD} \\ \hline \text{Recall} & 37 & 8 & 21 & 6 \\ \hline \end{array}$

Apa cara terbaik untuk melakukan itu? Apakah diagram batang cara yang baik untuk melakukannya? Bagaimana saya bisa menggambarkan deviasi standar dalam kasus itu?

— aku ..
sumber

Jika Anda tidak memiliki lebih banyak data, saya tidak akan membuat grafik. Itu akan membuang-buang ruang.

— Roland

Jika Anda tidak memiliki lebih dari ini, analisis lengkapnya sulit, karena sarana dan SD ini kompatibel dengan banyak distribusi yang berbeda.

— Nick Cox

Jawaban:

Deviasi standar pada grafik batang dapat diilustrasikan dengan memasukkan bar kesalahan di dalamnya.

Visualisasi ( sumber ) di bawah ini adalah contoh dari visualisasi tersebut:

Dari diskusi di komentar di bawah ini, hanya memiliki kumis kesalahan alih-alih pengaturan bilah kesalahan tampaknya cara yang lebih baik untuk memvisualisasikan data tersebut. Jadi, grafiknya dapat terlihat seperti ini:

— Dawny33
sumber

Prinsipnya jelas di sepanjang garis yang benar, tapi saya sarankan perbaikan pada grafik Anda. Jika nampan untuk interval sentuh, maka bilah juga harus menyentuh dan menunjukkan batas nampan saja sudah cukup. Terlepas dari itu, penetasan silang, dalam pandangan saya, hanyalah gangguan di sini. BTW, bagaimana Anda menunjukkan kesalahan untuk jumlah yang diamati nol?

— Nick Cox

Setidaknya contoh ini memiliki bilah kesalahan di kedua sisi, " plot dinamit " terburuk bahkan tidak ada, lihat di sini untuk satu contoh.

— Andy W

Tidak! Maksud saya merencanakan kumis kesalahan tanpa merencanakan jeruji. Bar itu buruk.

— Amoeba berkata Reinstate Monica

Saya pikir bar bisa baik-baik saja untuk jumlah kecil, seperti dalam contoh ini, dan untuk beberapa jumlah yang diukur lainnya juga dengan asal alami dan tingkat referensi nol, asalkan mereka tidak menutup bar kesalahan. Tapi bilah bisa konyol dan mengganggu (bukan buruk) ketika itu bukan masalah apakah nilainya nol atau tidak.

— Nick Cox

Kemungkinan lain adalah Cleveland dot plot ( pdf ), yang pada dasarnya sama dengan versi dot & kumis Anda, kecuali mereka berjalan secara horizontal. Bilah galat kurang umum di titik plot, tetapi tentu dapat diterima.

— gung - Reinstate Monica

Saya sarankan dot plot:

Meskipun masih ada ruang untuk perbaikan (mungkin meredupkan tepi persegi panjang besar di sekitar data), hampir semua tinta digunakan untuk menampilkan informasi.

— ToughTea
sumber

Bagaimana ini menjawab pertanyaan OP? Bagaimana Anda menggunakan dotplot dengan sarana dan standar deviasi?

— kjetil b halvorsen

Halaman Stack Overflow ini membahas cara menghasilkan dotplots dari cara dan SD.

— EdM

@ kjetilbhavlorsen: Mean adalah titik, dan standar deviasi (atau opsional, kesalahan standar rata-rata) ditampilkan menggunakan panjang garis yang berdekatan dengan titik.

(+1) Istilah "dot plot" agak kelebihan beban, pikiran pertama saya adalah Anda akan menyarankan menggambar titik untuk setiap titik data (yang tentu saja OP tidak bisa lakukan, tidak memiliki data mentah). Saya menduga inilah yang @kjetil juga bertanya-tanya. Apakah variasi "dot plot" ini memiliki nama yang lebih spesifik yang membedakannya dari tipe plot "dot untuk setiap titik data"?

— Silverfish

Mungkin cara terbaik untuk memvisualisasikan jenis data yang memunculkan hasil semacam itu adalah dengan mensimulasikan kumpulan data beberapa ratus atau beberapa ribu titik data di mana satu variabel (kontrol) memiliki mean 37 dan standar deviasi 8 sedangkan yang lainnya (percobaan) memiliki pria 21 dan standar deviasi 6. Simulasi cukup sederhana dalam spreadsheet atau paket statistik favorit Anda. Anda kemudian dapat membuat grafik dua distribusi untuk mendapatkan kesan sejauh bahwa dua set skor recall berbeda-beda.

Dengan kumpulan data simuated, Anda juga dapat dengan mudah membuat grafik ringkasan seperti plot-kotak atau histogram dengan bilah kesalahan.

— Kevin Mahoney
sumber