Pertanyaan yang diberi tag «descriptive-statistics»

Statistik deskriptif merangkum fitur sampel, seperti rata-rata dan standar deviasi, median dan kuartil, maksimum dan minimum. Dengan beberapa variabel, mungkin termasuk korelasi dan tab silang. Dapat menyertakan tampilan visual - plot kotak, histogram, plot sebar dan sebagainya.



3
Contoh: regresi LASSO menggunakan glmnet untuk hasil biner
Saya mulai mencoba-coba penggunaan glmnetdengan LASSO Regression di mana hasil yang saya minati menjadi dikotomis. Saya telah membuat bingkai data mock kecil di bawah ini: age <- c(4, 8, 7, 12, 6, 9, 10, 14, 7) gender <- c(1, 0, 1, 1, 1, 0, 1, 0, 0) bmi_p <- c(0.86, …
78 r  self-study  lasso  regression  interpretation  anova  statistical-significance  survey  conditional-probability  independence  naive-bayes  graphical-model  r  time-series  forecasting  arima  r  forecasting  exponential-smoothing  bootstrap  outliers  r  regression  poisson-distribution  zero-inflation  genetic-algorithms  machine-learning  feature-selection  cart  categorical-data  interpretation  descriptive-statistics  variance  multivariate-analysis  covariance-matrix  r  data-visualization  generalized-linear-model  binomial  proportion  pca  matlab  svd  time-series  correlation  spss  arima  chi-squared  curve-fitting  text-mining  zipf  probability  categorical-data  distance  group-differences  bhattacharyya  regression  variance  mean  data-visualization  variance  clustering  r  standard-error  association-measure  somers-d  normal-distribution  integral  numerical-integration  bayesian  clustering  python  pymc  nonparametric-bayes  machine-learning  svm  kernel-trick  hyperparameter  poisson-distribution  mean  continuous-data  univariate  missing-data  dag  python  likelihood  dirichlet-distribution  r  anova  hypothesis-testing  statistical-significance  p-value  rating  data-imputation  censoring  threshold 

4
Bagaimana cara 'menjumlahkan' standar deviasi?
Saya memiliki rata-rata bulanan untuk nilai dan standar deviasi yang sesuai dengan rata-rata itu. Sekarang saya menghitung rata-rata tahunan sebagai jumlah rata-rata bulanan, bagaimana saya bisa mewakili standar deviasi untuk jumlah rata-rata? Misalnya mempertimbangkan output dari ladang angin: Month MWh StdDev January 927 333 February 1234 250 March 1032 301 …




5
Korelasi antara variabel kontinyu dan kategorikal (nominal)
Saya ingin menemukan korelasi antara variabel kontinu (variabel dependen) dan variabel kategori (nominal: jenis kelamin, variabel independen). Data kontinu tidak terdistribusi normal. Sebelumnya, saya telah dihitung dengan menggunakan Spearman . Namun, saya telah diberitahu bahwa itu tidak benar.ρρ\rho Saat mencari di internet, saya menemukan bahwa boxplot dapat memberikan gambaran tentang …

3
Hubungan empiris antara mean, median dan mode
Untuk distribusi unimodal yang cukup miring, kami memiliki hubungan empiris berikut antara rata-rata, median dan mode: Bagaimana hubungan ini berasal?(Mean - Mode) ∼ 3(Berarti - Median)(Mean - Mode)∼3(Berarti - Median) \text{(Mean - Mode)}\sim 3\,\text{(Mean - Median)} Apakah Karl Pearson merencanakan ribuan hubungan ini sebelum membentuk kesimpulan ini, atau adakah garis …

8
Fungsi gambaran umum data (ringkasan) di R
Saya yakin saya telah menemukan fungsi seperti ini dalam paket R sebelumnya, tetapi setelah Googling yang luas, saya tidak dapat menemukannya di mana pun. Fungsi yang saya pikirkan menghasilkan ringkasan grafis untuk variabel yang diberikan padanya, menghasilkan keluaran dengan beberapa grafik (histogram dan mungkin kotak dan kumis plot) dan beberapa …

6
Mengapa penyebut penaksir kovarians tidak menjadi n-2 daripada n-1?
Penyebut penduga varians (tidak bias) adalah n−1n−1n-1 karena ada nnn pengamatan dan hanya satu parameter yang diperkirakan. V(X)=∑ni=1(Xi−X¯¯¯¯)2n−1V(X)=∑i=1n(Xi−X¯)2n−1 \mathbb{V}\left(X\right)=\frac{\sum_{i=1}^{n}\left(X_{i}-\overline{X}\right)^{2}}{n-1} Dengan cara yang sama saya bertanya-tanya mengapa penyebut kovarians tidak menjadi n−2n−2n-2 ketika dua parameter diperkirakan? Cov(X,Y)=∑ni=1(Xi−X¯¯¯¯)(Yi−Y¯¯¯¯)n−1Cov(X,Y)=∑i=1n(Xi−X¯)(Yi−Y¯)n−1 \mathbb{Cov}\left(X, Y\right)=\frac{\sum_{i=1}^{n}\left(X_{i}-\overline{X}\right)\left(Y_{i}-\overline{Y}\right)}{n-1}

3
Mengapa ada perbedaan antara menghitung interval kepercayaan 95% regresi logistik secara manual, dan menggunakan fungsi confint () di R?
Dear everyone - Saya telah memperhatikan sesuatu yang aneh yang tidak dapat saya jelaskan, bukan? Singkatnya: pendekatan manual untuk menghitung interval kepercayaan dalam model regresi logistik, dan fungsi R confint()memberikan hasil yang berbeda. Saya telah melalui regresi logistik Terapan Hosmer & Lemeshow (edisi ke-2). Dalam bab ke-3 ada contoh menghitung …
34 r  regression  logistic  confidence-interval  profile-likelihood  correlation  mcmc  error  mixture  measurement  data-augmentation  r  logistic  goodness-of-fit  r  time-series  exponential  descriptive-statistics  average  expected-value  data-visualization  anova  teaching  hypothesis-testing  multivariate-analysis  r  r  mixed-model  clustering  categorical-data  unsupervised-learning  r  logistic  anova  binomial  estimation  variance  expected-value  r  r  anova  mixed-model  multiple-comparisons  repeated-measures  project-management  r  poisson-distribution  control-chart  project-management  regression  residuals  r  distributions  data-visualization  r  unbiased-estimator  kurtosis  expected-value  regression  spss  meta-analysis  r  censoring  regression  classification  data-mining  mixture 

7
Bagaimana menafsirkan koefisien variasi?
Saya mencoba memahami Koefisien Variasi . Ketika saya mencoba menerapkannya pada dua sampel data berikut ini, saya tidak dapat memahami bagaimana menafsirkan hasil. Misalkan sampel 1 adalah dan sampel 2 adalah . Di sini sampel 2 sampel 1 seperti yang Anda lihat.0,5,7,12,11,170,5,7,12,11,17{0, 5, 7, 12, 11, 17}10,15,17,22,21,2710,15,17,22,21,27{10 ,15 ,17 ,22 …

5
Cara menangani data hierarkis / bersarang dalam pembelajaran mesin
Saya akan menjelaskan masalah saya dengan sebuah contoh. Misalkan Anda ingin memprediksi penghasilan seseorang yang diberikan beberapa atribut: {Usia, Jenis Kelamin, Negara, Wilayah, Kota}. Anda memiliki dataset pelatihan seperti itu train <- data.frame(CountryID=c(1,1,1,1, 2,2,2,2, 3,3,3,3), RegionID=c(1,1,1,2, 3,3,4,4, 5,5,5,5), CityID=c(1,1,2,3, 4,5,6,6, 7,7,7,8), Age=c(23,48,62,63, 25,41,45,19, 37,41,31,50), Gender=factor(c("M","F","M","F", "M","F","M","F", "F","F","F","M")), Income=c(31,42,71,65, 50,51,101,38, 47,50,55,23)) …
29 regression  machine-learning  multilevel-analysis  correlation  dataset  spatial  paired-comparisons  cross-correlation  clustering  aic  bic  dependent-variable  k-means  mean  standard-error  measurement-error  errors-in-variables  regression  multiple-regression  pca  linear-model  dimensionality-reduction  machine-learning  neural-networks  deep-learning  conv-neural-network  computer-vision  clustering  spss  r  weighted-data  wilcoxon-signed-rank  bayesian  hierarchical-bayesian  bugs  stan  distributions  categorical-data  variance  ecology  r  survival  regression  r-squared  descriptive-statistics  cross-section  maximum-likelihood  factor-analysis  likert  r  multiple-imputation  propensity-scores  distributions  t-test  logit  probit  z-test  confidence-interval  poisson-distribution  deep-learning  conv-neural-network  residual-networks  r  survey  wilcoxon-mann-whitney  ranking  kruskal-wallis  bias  loss-functions  frequentist  decision-theory  risk  machine-learning  distributions  normal-distribution  multivariate-analysis  inference  dataset  factor-analysis  survey  multilevel-analysis  clinical-trials 

2
Apakah variasi sama dengan varians?
Ini adalah pertanyaan pertama saya tentang Cross Validated di sini, jadi tolong bantu saya meskipun itu sepele :-) Pertama-tama, pertanyaannya mungkin merupakan hasil dari perbedaan bahasa atau mungkin saya memiliki kekurangan nyata dalam statistik. Namun demikian, ini dia: Dalam statistik populasi, apakah variasi dan variasi adalah istilah yang sama? Jika …

Dengan menggunakan situs kami, Anda mengakui telah membaca dan memahami Kebijakan Cookie dan Kebijakan Privasi kami.
Licensed under cc by-sa 3.0 with attribution required.