Bagaimana cara memilih antara tes masuk dan tes peringkat bertanda Wilcoxon?

Saya mencoba untuk memilih satu dari dua tes ini untuk menganalisis data berpasangan. Adakah yang tahu aturan praktis tentang yang harus dipilih secara umum?

Saya mencoba untuk memilih satu dari dua tes ini untuk menganalisis data berpasangan. Adakah yang tahu aturan praktis tentang yang harus dipilih secara umum?

Tes peringkat ditandatangani membawa asumsi tentang simetri perbedaan di bawah nol bahwa tes tanda tidak perlu. (Asumsi itu diperlukan agar permutasi dari tanda-tanda yang melekat pada jajaran perbedaan yang tidak bertanda kemungkinan sama.)

Di sisi lain, jika ada hampir simetri dalam populasi dan ekornya tidak terlalu berat, pangkat yang ditandatangani harus memiliki kekuatan lebih.

[Ini tidak boleh dianggap sebagai saran untuk memilih di antara mereka berdasarkan sampel ; secara umum yang mengarah pada sifat pengujian yang berbeda dari nominal (pengujian mungkin bias, tingkat signifikansi aktual tidak lagi seperti apa yang tampak, nilai p yang dihitung tidak mewakili nilai p yang benar dan sebagainya). Alih-alih, jika memungkinkan, karakteristik harus dievaluasi berdasarkan pengetahuan eksternal pada sampel, tes diterapkan pada - apakah berdasarkan pengetahuan bidang subjek, keakraban dengan kumpulan data lain seperti ini, pemecahan sampel, ...]

Dalam kasus saya, tes jumlah peringkat memiliki nilai p terbesar, uji tanda adalah sedang, peringkat bertanda adalah yang terkecil. Karena itu, ia memiliki kekuatan lebih.

Itu bukan bagaimana Anda memutuskan tes memiliki kekuatan lebih - nilai p yang lebih rendah sehubungan dengan satu sampel mungkin hanya karena keanehan sampel itu, sedangkan kekuatan adalah tentang perilaku di semua sampel acak yang diambil dari populasi yang sama.

$H_0$

Dengan cara yang sama kita bisa menghitung tingkat penolakan untuk urutan populasi dengan lokasi berbeda * perbedaan pasangan dan mendapatkan seluruh kurva daya. Kemudian "kekuatan yang lebih tinggi" akan sesuai dengan kurva daya keseluruhan (atau hampir semua itu, mencatat bahwa keduanya harus pada tingkat signifikansi yang sama) untuk satu tes yang diletakkan di atas yang lain.

* Anda bisa menganggapnya sebagai median untuk diskusi ini - sedangkan penduga untuk tes peringkat yang ditandatangani adalah median rata-rata berpasangan dari perbedaan-pasangan, di bawah asumsi simetri, penaksir lokasi juga harus merupakan estimasi yang cocok dari pasangan rata-rata perbedaan.

Inilah pertanyaan terkait Bagaimana memilih antara uji-t atau uji non-parametrik misalnya Wilcoxon dalam sampel kecil . Salah satu jawaban termasuk diskusi singkat tentang masalah ini.