Pertanyaan yang diberi tag «wilcoxon-signed-rank»

Saya akan menjelaskan masalah saya dengan sebuah contoh. Misalkan Anda ingin memprediksi penghasilan seseorang yang diberikan beberapa atribut: {Usia, Jenis Kelamin, Negara, Wilayah, Kota}. Anda memiliki dataset pelatihan seperti itu train <- data.frame(CountryID=c(1,1,1,1, 2,2,2,2, 3,3,3,3), RegionID=c(1,1,1,2, 3,3,4,4, 5,5,5,5), CityID=c(1,1,2,3, 4,5,6,6, 7,7,7,8), Age=c(23,48,62,63, 25,41,45,19, 37,41,31,50), Gender=factor(c("M","F","M","F", "M","F","M","F", "F","F","F","M")), Income=c(31,42,71,65, 50,51,101,38, 47,50,55,23)) …

29 regression  machine-learning  multilevel-analysis  correlation  dataset  spatial  paired-comparisons  cross-correlation  clustering  aic  bic  dependent-variable  k-means  mean  standard-error  measurement-error  errors-in-variables  regression  multiple-regression  pca  linear-model  dimensionality-reduction  machine-learning  neural-networks  deep-learning  conv-neural-network  computer-vision  clustering  spss  r  weighted-data  wilcoxon-signed-rank  bayesian  hierarchical-bayesian  bugs  stan  distributions  categorical-data  variance  ecology  r  survival  regression  r-squared  descriptive-statistics  cross-section  maximum-likelihood  factor-analysis  likert  r  multiple-imputation  propensity-scores  distributions  t-test  logit  probit  z-test  confidence-interval  poisson-distribution  deep-learning  conv-neural-network  residual-networks  r  survey  wilcoxon-mann-whitney  ranking  kruskal-wallis  bias  loss-functions  frequentist  decision-theory  risk  machine-learning  distributions  normal-distribution  multivariate-analysis  inference  dataset  factor-analysis  survey  multilevel-analysis  clinical-trials 

Saya bertanya-tanya apa perbedaan teoretis antara Tes Wilcoxon Rank-Sum dan Tes Wilcoxon Signed-Rank menggunakan observasi berpasangan. Saya tahu bahwa Uji Wilcoxon Rank-Sum memungkinkan untuk jumlah pengamatan yang berbeda dalam dua sampel yang berbeda, sedangkan uji Signed-Rank untuk sampel berpasangan tidak memungkinkan, namun keduanya tampaknya menguji hal yang sama menurut pendapat …

22 paired-data  wilcoxon-signed-rank  wilcoxon-mann-whitney 

Saya ingin menguji hipotesis bahwa dua sampel diambil dari populasi yang sama, tanpa membuat asumsi tentang distribusi sampel atau populasi. Bagaimana saya harus melakukan ini? Dari Wikipedia kesan saya adalah bahwa tes Mann Whitney U harus sesuai, tetapi sepertinya tidak berhasil untuk saya dalam praktik. Untuk konkret saya telah membuat …

19 r  hypothesis-testing  nonparametric  wilcoxon-mann-whitney  wilcoxon-signed-rank 

Beberapa penulis (misalnya Pallant, 2007, hal. 225; lihat gambar di bawah) menyarankan untuk menghitung ukuran efek untuk uji peringkat bertanda Wilcoxon dengan membagi statistik uji dengan akar kuadrat dari jumlah pengamatan: r = Znx+ ny√r=Znx+nyr = \frac{Z}{\sqrt{n_x + n_y}} Zadalah statistik uji keluaran oleh SPSS (lihat gambar di bawah) dan …

18 effect-size  wilcoxon-signed-rank 

Tes permutasi (juga disebut tes pengacakan, uji pengacakan ulang, atau tes yang tepat) sangat berguna dan berguna ketika asumsi distribusi normal yang diperlukan misalnya, t-testtidak terpenuhi dan ketika transformasi nilai dengan peringkat dari tes non-parametrik seperti Mann-Whitney-U-testakan menyebabkan lebih banyak informasi hilang. Namun, satu dan hanya satu asumsi yang tidak …

15 hypothesis-testing  permutation-test  exchangeability  r  statistical-significance  loess  data-visualization  normal-distribution  pdf  ggplot2  kernel-smoothing  probability  self-study  expected-value  normal-distribution  prior  correlation  time-series  regression  heteroscedasticity  estimation  estimators  fisher-information  data-visualization  repeated-measures  binary-data  panel-data  mathematical-statistics  coefficient-of-variation  normal-distribution  order-statistics  regression  machine-learning  one-class  probability  estimators  forecasting  prediction  validation  finance  measurement-error  variance  mean  spatial  monte-carlo  data-visualization  boxplot  sampling  uniform  chi-squared  goodness-of-fit  probability  mixture  theory  gaussian-mixture  regression  statistical-significance  p-value  bootstrap  regression  multicollinearity  correlation  r  poisson-distribution  survival  regression  categorical-data  ordinal-data  ordered-logit  regression  interaction  time-series  machine-learning  forecasting  cross-validation  binomial  multiple-comparisons  simulation  false-discovery-rate  r  clustering  frequency  wilcoxon-mann-whitney  wilcoxon-signed-rank  r  svm  t-test  missing-data  excel  r  numerical-integration  r  random-variable  lme4-nlme  mixed-model  weighted-regression  power-law  errors-in-variables  machine-learning  classification  entropy  information-theory  mutual-information 

Minggu lalu saya melakukan diskusi yang menarik dengan teman baik saya. Dia telah bermain beberapa poker online dan menyarankan bahwa ada hubungan antara langganan baru / transfer uang tambahan dan kartu yang Anda bagikan, yaitu Anda mendapatkan kartu yang bagus untuk ketagihan. Situs mungkin akan banyak mengambil risiko jika ini …

15 binomial  games  wilcoxon-signed-rank 

Saya diberi data untuk dianalisis untuk penelitian yang melihat efek dari pengobatan terhadap kadar zat besi pada empat titik waktu yang berbeda (sebelum pengobatan, pengobatan hari berakhir, 4 minggu setelah pengobatan, dan 2-4 bulan setelah pengobatan). Tidak ada grup kontrol. Mereka mencari untuk melihat apakah ada peningkatan kadar besi yang …

14 repeated-measures  multiple-comparisons  wilcoxon-signed-rank 

Tampaknya ada banyak kebingungan dalam perbandingan menggunakan di glmnetdalam caretuntuk mencari lambda yang optimal dan menggunakan cv.glmnetuntuk melakukan tugas yang sama. Banyak pertanyaan diajukan, misalnya: Klasifikasi model train.glmnet vs. cv.glmnet? Apa cara yang tepat untuk menggunakan glmnet dengan caret? Validasi silang `glmnet` menggunakan` caret` tetapi tidak ada jawaban yang diberikan, …

14 r  caret  glmnet  machine-learning  neural-networks  maximum  softmax  probability  distributions  mathematical-statistics  random-variable  cdf  statistical-significance  variance  expected-value  ratio  sample-size  reliability  tolerance-interval  wilcoxon-signed-rank  self-study  variance  sampling  mean  machine-learning  svm  libsvm  self-study  sampling  ranks  data-visualization  histogram  machine-learning  classification  normal-distribution  mathematical-statistics  maximum-likelihood  mixture  predictive-models  prediction  seasonality 

Telah diketahui bahwa efisiensi relatif asimptotik (ADA) dari uji peringkat bertanda Wilcoxon adalah 3π≈ 0,9553π≈0,955\frac{3}{\pi} \approx 0.955dibandingkan dengan Studentt-test, jika data diambil dari populasi terdistribusi normal. Ini berlaku untuk tes satu sampel dasar dan varian untuk dua sampel independen (Wilcoxon-Mann-Whitney U). Ini juga ARE dari tes Kruskal-Wallis dibandingkan dengan ANOVA …

13 nonparametric  wilcoxon-mann-whitney  asymptotics  efficiency  wilcoxon-signed-rank 

Saya mendapat hasil dari tes yang sama yang diterapkan pada dua sampel independen: x <- c(17, 12, 13, 16, 9, 19, 21, 12, 18, 17) y <- c(10, 6, 15, 9, 8, 11, 8, 16, 13, 7, 5, 14) Dan saya ingin menghitung tes peringkat jumlah Wilcoxon. Ketika saya menghitung …

13 r  wilcoxon-mann-whitney  wilcoxon-signed-rank 

Saya mencoba untuk memilih satu dari dua tes ini untuk menganalisis data berpasangan. Adakah yang tahu aturan praktis tentang yang harus dipilih secara umum?

11 hypothesis-testing  nonparametric  paired-data  wilcoxon-signed-rank  sign-test 

Setelah beberapa diskusi (di bawah), saya sekarang memiliki gambaran yang lebih jelas tentang pertanyaan terfokus, jadi di sini adalah pertanyaan yang direvisi, meskipun beberapa komentar sekarang mungkin tampaknya tidak berhubungan dengan pertanyaan awal. Tampaknya uji-t menyatu dengan cepat untuk distribusi simetris , bahwa tes peringkat-bertanda mengasumsikan simetri , dan bahwa, …

10 hypothesis-testing  t-test  paired-data  wilcoxon-signed-rank  sign-test 

Setelah melihat beberapa sumber online, sepertinya saya tidak bisa mendapatkan jawaban langsung. Bisakah seseorang tolong klarifikasi untuk saya jika data ordinal cukup untuk digunakan untuk WSRT dan jika tidak, apakah tes tanda alternatif yang sesuai? Akhirnya, ini untuk proyek disertasi saya di universitas dan jadi jika ada referensi / literatur …

10 nonparametric  assumptions  wilcoxon-signed-rank 

Saya memiliki GLMM formulir: lmer(present? ~ factor1 + factor2 + continuous + factor1*continuous + (1 | factor3), family=binomial) Ketika saya menggunakan drop1(model, test="Chi"), saya mendapatkan hasil yang berbeda daripada jika saya menggunakan Anova(model, type="III")dari paket mobil atau summary(model). Dua yang terakhir ini memberikan jawaban yang sama. Menggunakan banyak data yang …

10 r  anova  glmm  r  mixed-model  bootstrap  sample-size  cross-validation  roc  auc  sampling  stratification  random-allocation  logistic  stata  interpretation  proportion  r  regression  multiple-regression  linear-model  lm  r  cross-validation  cart  rpart  logistic  generalized-linear-model  econometrics  experiment-design  causality  instrumental-variables  random-allocation  predictive-models  data-mining  estimation  contingency-tables  epidemiology  standard-deviation  mean  ancova  psychology  statistical-significance  cross-validation  synthetic-data  poisson-distribution  negative-binomial  bioinformatics  sequence-analysis  distributions  binomial  classification  k-means  distance  unsupervised-learning  euclidean  correlation  chi-squared  spearman-rho  forecasting  excel  exponential-smoothing  binomial  sample-size  r  change-point  wilcoxon-signed-rank  ranks  clustering  matlab  covariance  covariance-matrix  normal-distribution  simulation  random-generation  bivariate  standardization  confounding  z-statistic  forecasting  arima  minitab  poisson-distribution  negative-binomial  poisson-regression  overdispersion  probability  self-study  markov-process  estimation  maximum-likelihood  classification  pca  group-differences  chi-squared  survival  missing-data  contingency-tables  anova  proportion 

Saya mencoba menyesuaikan model waktu-diskrit dalam R, tapi saya tidak yakin bagaimana melakukannya. Saya telah membaca bahwa Anda dapat mengatur variabel dependen dalam baris yang berbeda, satu untuk setiap pengamatan waktu, dan menggunakan glmfungsi dengan logit atau tautan cloglog. Dalam hal ini, saya memiliki tiga kolom: ID, Event(1 atau 0, …

10 r  survival  pca  sas  matlab  neural-networks  r  logistic  spatial  spatial-interaction-model  r  time-series  econometrics  var  statistical-significance  t-test  cross-validation  sample-size  r  regression  optimization  least-squares  constrained-regression  nonparametric  ordinal-data  wilcoxon-signed-rank  references  neural-networks  jags  bugs  hierarchical-bayesian  gaussian-mixture  r  regression  svm  predictive-models  libsvm  scikit-learn  probability  self-study  stata  sample-size  spss  wilcoxon-mann-whitney  survey  ordinal-data  likert  group-differences  r  regression  anova  mathematical-statistics  normal-distribution  random-generation  truncation  repeated-measures  variance  variability  distributions  random-generation  uniform  regression  r  generalized-linear-model  goodness-of-fit  data-visualization  r  time-series  arima  autoregressive  confidence-interval  r  time-series  arima  autocorrelation  seasonality  hypothesis-testing  bayesian  frequentist  uninformative-prior  correlation  matlab  cross-correlation