Pertanyaan yang diberi tag «paired-data»

Seorang penyelidik ingin menghasilkan analisis gabungan dari beberapa dataset. Dalam beberapa dataset ada pengamatan berpasangan untuk pengobatan A dan B. Di lain dataset ada data A dan / atau B tidak berpasangan. Saya mencari referensi untuk adaptasi uji-t, atau untuk uji rasio kemungkinan, untuk data yang dipasangkan sebagian. Saya bersedia …

28 hypothesis-testing  t-test  paired-data  change-scores 

Saya bertanya-tanya apa perbedaan teoretis antara Tes Wilcoxon Rank-Sum dan Tes Wilcoxon Signed-Rank menggunakan observasi berpasangan. Saya tahu bahwa Uji Wilcoxon Rank-Sum memungkinkan untuk jumlah pengamatan yang berbeda dalam dua sampel yang berbeda, sedangkan uji Signed-Rank untuk sampel berpasangan tidak memungkinkan, namun keduanya tampaknya menguji hal yang sama menurut pendapat …

22 paired-data  wilcoxon-signed-rank  wilcoxon-mann-whitney 

Misalkan saya punya 20 tikus. Saya memasangkan tikus dalam beberapa cara, sehingga saya mendapatkan 10 pasang. Untuk tujuan pertanyaan ini, itu bisa menjadi pasangan acak, ATAU itu bisa menjadi pasangan yang masuk akal, seperti mencoba untuk memasangkan tikus dari sampah yang sama, dari jenis kelamin yang sama, dengan berat yang …

20 t-test  paired-data 

Skenario berikut telah menjadi Most-FAQ di trio penyelidik (I), reviewer / editor (R, tidak terkait dengan CRAN) dan saya (M) sebagai pencipta plot. Kita dapat berasumsi bahwa (R) adalah peninjau bos besar medis yang khas, yang hanya tahu bahwa setiap plot harus memiliki bar kesalahan, jika tidak maka itu salah. …

19 data-visualization  standard-error  paired-comparisons  paired-data  crossover-study 

Saya bereksperimen dengan algoritma mesin peningkat gradien melalui caretpaket di R. Menggunakan dataset penerimaan perguruan tinggi kecil, saya menjalankan kode berikut: library(caret) ### Load admissions dataset. ### mydata <- read.csv("http://www.ats.ucla.edu/stat/data/binary.csv") ### Create yes/no levels for admission. ### mydata$admit_factor[mydata$admit==0] <- "no" mydata$admit_factor[mydata$admit==1] <- "yes" ### Gradient boosting machine algorithm. ### set.seed(123) …

15 machine-learning  caret  boosting  gbm  hypothesis-testing  t-test  panel-data  psychometrics  intraclass-correlation  generalized-linear-model  categorical-data  binomial  model  intercept  causality  cross-correlation  distributions  ranks  p-value  z-test  sign-test  time-series  references  terminology  cross-correlation  definition  probability  distributions  beta-distribution  inverse-gamma  missing-data  paired-comparisons  paired-data  clustered-standard-errors  cluster-sample  time-series  arima  logistic  binary-data  odds-ratio  medicine  hypothesis-testing  wilcoxon-mann-whitney  unsupervised-learning  hierarchical-clustering  neural-networks  train  clustering  k-means  regression  ordinal-data  change-scores  machine-learning  experiment-design  roc  precision-recall  auc  stata  multilevel-analysis  regression  fitting  nonlinear  jmp  r  data-visualization  gam  gamm4  r  lme4-nlme  many-categories  regression  causality  instrumental-variables  endogeneity  controlling-for-a-variable 

Saya ingin membandingkan dua metode berbeda untuk mendeteksi perubahan status dalam analisis survival. Sekelompok subjek sedang diikuti untuk periode yang lebih lama (bertahun-tahun), dan dua metode pemeriksaan telah digunakan untuk memeriksa apakah perubahan status telah terjadi; satu metode digunakan untuk memeriksa setiap mata pelajaran dua kali setahun dan metode kedua …

12 survival  paired-data 

Saya mencoba untuk memilih satu dari dua tes ini untuk menganalisis data berpasangan. Adakah yang tahu aturan praktis tentang yang harus dipilih secara umum?

11 hypothesis-testing  nonparametric  paired-data  wilcoxon-signed-rank  sign-test 

Ketika mempelajari dua sampel independen berarti, kita diberitahu bahwa kita sedang melihat "perbedaan dua rata-rata". Ini berarti kami mengambil rata-rata dari populasi 1 ( ) dan mengurangi rata-rata dari populasi 2 ( ). Jadi, "perbedaan dua cara" kami adalah ( - ). ˉ y 2 ˉ y 1 ˉ y …

11 paired-comparisons  paired-data  mean 

Setelah beberapa diskusi (di bawah), saya sekarang memiliki gambaran yang lebih jelas tentang pertanyaan terfokus, jadi di sini adalah pertanyaan yang direvisi, meskipun beberapa komentar sekarang mungkin tampaknya tidak berhubungan dengan pertanyaan awal. Tampaknya uji-t menyatu dengan cepat untuk distribusi simetris , bahwa tes peringkat-bertanda mengasumsikan simetri , dan bahwa, …

10 hypothesis-testing  t-test  paired-data  wilcoxon-signed-rank  sign-test 

Saya mencoba membandingkan data dari 2 populasi untuk mengetahui apakah perbedaan antara perawatan secara statistik signifikan. Set data tampaknya terdistribusi secara normal dengan sedikit perbedaan antara kedua set. Perbedaan rata-rata adalah 0,00017. Saya melakukan uji-t berpasangan, berharap bahwa saya akan gagal untuk menolak hipotesis nol tidak ada perbedaan antara rata-rata, …

10 statistical-significance  t-test  paired-data 

Saya meninjau paket R OpenMx untuk analisis epidemiologi genetik untuk mempelajari cara menentukan dan menyesuaikan model SEM. Saya baru dalam hal ini, jadi bersabarlah. Saya mengikuti contoh di halaman 59 dari Panduan Pengguna OpenMx . Di sini mereka menggambar model konseptual berikut: Dan dalam menentukan lintasan, mereka menetapkan bobot simpul …

10 correlation  sem  causality  paired-data 

Di bidang saya, cara yang biasa untuk memplot data berpasangan adalah sebagai serangkaian segmen garis miring tipis, menimpanya dengan median dan CI median untuk dua kelompok: Namun, plot semacam ini menjadi lebih sulit dibaca karena jumlah titik data menjadi sangat besar (dalam kasus saya yang saya miliki di urutan 10.000 …

9 generalized-linear-model  data-visualization  modeling  interpretation  paired-data 

Diberikan kasus dengan kanker paru-paru dan kontrol yang cocok (tanpa kanker paru-paru) (pencocokan berdasarkan usia, jenis kelamin, dll). Untuk mencoba menemukan bukti antara efek merokok pada kanker paru-paru, saya menggunakan tes Fisher pada tabel kontingensi. Namun ini tidak memperhitungkan bahwa kontrol dan kasus dicocokkan. 404040404040 Jadi saya bertanya-tanya apakah ada …

9 contingency-tables  fishers-exact  paired-data  mcnemar-test 

Model Bradley – Terry – Luce (BTL) menyatakan bahwa , di mana adalah probabilitas objek yang dinilai "lebih baik", lebih berat, dll, daripada objek , dan , dan adalah parameter.p i j j i δ i δ jhalj i= L o gi t- 1( δj- δsaya)pji=logit−1(δj−δi)p_{ji} = logit^{-1}(\delta_j - \delta_i)halsaya …

9 r  logistic  categorical-data  paired-data  bradley-terry-model 

Saya telah membaca komentar yang bagus mengenai bagaimana menangani nilai yang hilang sebelum menerapkan SVD, tetapi saya ingin tahu cara kerjanya dengan contoh sederhana: Movie1 Movie2 Movie3 User1 5 4 User2 2 5 5 User3 3 4 User4 1 5 User5 5 1 5 Mengingat matriks di atas, jika saya …

8 r  missing-data  data-imputation  svd  sampling  matlab  mcmc  importance-sampling  predictive-models  prediction  algorithms  graphical-model  graph-theory  r  regression  regression-coefficients  r-squared  r  regression  modeling  confounding  residuals  fitting  glmm  zero-inflation  overdispersion  optimization  curve-fitting  regression  time-series  order-statistics  bayesian  prior  uninformative-prior  probability  discrete-data  kolmogorov-smirnov  r  data-visualization  histogram  dimensionality-reduction  classification  clustering  accuracy  semi-supervised  labeling  state-space-models  t-test  biostatistics  paired-comparisons  paired-data  bioinformatics  regression  logistic  multiple-regression  mixed-model  random-effects-model  neural-networks  error-propagation  numerical-integration  time-series  missing-data  data-imputation  probability  self-study  combinatorics  survival  cox-model  statistical-significance  wilcoxon-mann-whitney  hypothesis-testing  distributions  normal-distribution  variance  t-distribution  probability  simulation  random-walk  diffusion  hypothesis-testing  z-test  hypothesis-testing  data-transformation  lognormal  r  regression  agreement-statistics  classification  svm  mixed-model  non-independent  observational-study  goodness-of-fit  residuals  confirmatory-factor  neural-networks  deep-learning