Statistik Kemandirian di dunia nyata

8

Saya membaca artikel berikut tentang independensi statistik . Singkatnya, artikel itu berpendapat bahwa "Sudah waktunya bagi sains untuk pensiun fiksi kemerdekaan statistik," dan selanjutnya menjelaskan alasan yang berbeda mengapa. Setelah membaca artikel itu, saya cenderung setuju. Saya ingin tahu yang berikut:

Apa yang dipikirkan oleh pengguna lintas-valid lainnya?
Apakah ada sumber daya ilmiah yang dapat Anda tunjukkan kepada saya untuk mengkonfirmasi atau menolak gagasan yang ditetapkan oleh artikel? Lebih khusus lagi, apakah dataset kehidupan nyata (atau tidak) menunjukkan independensi statistik?

Terima kasih!

modeling independence

— Kiran K.
sumber

13

Saya pikir kita tidak naif dan kurang informasi seperti "praktik umum yang luar biasa" yang dirujuk penulis. Ada banyak asumsi yang salah, pria jerami, dan klaim yang salah dalam bagian kecil itu.

— Whuber

3

Saya kira penulis artikel ini belum pernah mencoba membalik koin sebelumnya ....

— RustyStatistician

1

Keluhannya tampaknya adalah bahwa kadang-kadang, orang menggunakan model yang salah dan tidak tepat menerapkan asumsi independensi. Itu tentu masuk akal ... tetapi kemerdekaan ada sebagai konsep bukan untuk layanan ilmu pengetahuan tetapi karena muncul secara matematis. Ini hampir seperti yang menurut penulis tidak ada peran untuk matematika yang dapat disalahgunakan dalam aplikasi ilmiah.

— Sycorax berkata Reinstate Monica

5

Tampak bagi saya bahwa penulis berasumsi bahwa sebagian besar ilmuwan tidak tahu tentang atau memahami cara menangani korelasi dan mengasumsikan hampir bahwa penggunaan metode untuk menangani data berkorelasi tidak ada (mungkin di luar Makov Chains). Bukan itu masalahnya. Ada banyak metode statistik yang memperhitungkan data berkorelasi dan sebagian besar ahli statistik, ahli epidemiologi, ahli ekologi, dan ilmuwan lain tahu (atau harus) kapan harus menggunakan metode yang tepat. Saya tidak berpikir para ilmuwan perlu meninggalkan metode yang menganggap kemerdekaan karena mereka cukup berguna - jika mereka bukan simulasi dan eksperimen dunia nyata yang telah menunjukkan kegunaannya tidak akan berlimpah. Sebaliknya, jika ada,

Itu hanya dua sen saya.

— StatsStudent
sumber

3

Saya tidak berlangganan pandangan penulis sama sekali. Khususnya dari pengalaman saya, sama sekali bukan kasus bahwa "[..] praktik umum yang luar biasa adalah dengan mengasumsikan bahwa peristiwa-peristiwa yang disampel adalah independen". Sebaliknya, masalah korelasi adalah sesuatu yang harus kita tangani secara teratur (selama bekerja di industri keuangan). Dan, yang paling penting, kami jelas menyadari hal ini!

Saya sepenuhnya setuju, dengan pernyataan tentang penyederhanaan dunia nyata. Bagi saya kata-kata terkenal yang dikaitkan dengan George Box adalah panduan utama di sini:

Semua model salah; beberapa model bermanfaat.

— Dr_Be
sumber

Terima kasih telah mengingatkan kami pada kata-kata terkenal dari George Box, saya pikir itu sangat benar dan relevan di sini.

— Kiran K.

0

Tentu saja gagasan kemerdekaan statistik seperti yang telah diberitakan secara populer sampai sekarang, cukup banyak mitos (sebagian besar). Saya pikir tidak ada orang yang tidak setuju bahwa alam semesta dan segala yang ada di dalamnya, bekerja bersama dengan yang lainnya.

Bahkan sejauh kemandirian statistik berjalan, hanya dalam dataset atau jenisnya, ia ada dalam istilah yang sangat spesifik. Tetapi secara umum, ketergantungan adalah bagian integral dari alam semesta.

— Shiv_90
sumber

1

Ya, tetapi sebagian besar dapat diabaikan dalam hal alat ukur kami.

— StatsStudent

1

Persis. Mungkin itu sebabnya kami memperlakukan variabel seperti itu independen karena ketergantungannya dapat diabaikan.

— Shiv_90