Fitur Random Fourier menyediakan perkiraan untuk fungsi kernel. Mereka digunakan untuk berbagai metode kernel, seperti proses SVM dan Gaussian.
Hari ini, saya mencoba menggunakan implementasi TensorFlow dan saya mendapat nilai negatif untuk setengah dari fitur saya. Seperti yang saya pahami, ini seharusnya tidak terjadi.
Jadi saya kembali ke kertas aslinya , yang --- seperti yang saya harapkan --- mengatakan bahwa fitur tersebut harus hidup dalam [0,1]. Tetapi penjelasannya (disorot di bawah) tidak masuk akal bagi saya: fungsi cosinus dapat menghasilkan nilai di mana saja di [-1,1] dan sebagian besar poin yang ditampilkan memiliki nilai cosinus negatif.
Saya mungkin kehilangan sesuatu yang jelas, tetapi akan sangat menghargai jika seseorang dapat menunjukkan apa itu.
