Pertanyaan yang diberi tag «fourier-transform»

Saya telah membaca Maraun et al , "Proses Gaussian Non-stasioner dalam domain wavelet: Sintesis, estimasi, dan pengujian signifikan" (2007) yang mendefinisikan kelas dokter non-stasioner yang dapat ditentukan oleh pengganda dalam domain wavelet. Realisasi dari salah satu GP tersebut adalah: mana adalah white noise, adalah transformasi wavelet kontinu sehubungan dengan wavelet …

20 normal-distribution  stochastic-processes  gaussian-process  fourier-transform  wavelet 

Ini adalah posting yang panjang jadi saya harap Anda bisa tahan dengan saya, dan tolong perbaiki saya di mana saya salah. Tujuan saya adalah menghasilkan ramalan harian berdasarkan 3 atau 4 minggu dari data historis. Data adalah data 15 menit dari muatan lokal salah satu garis transformator. Saya mengalami kesulitan …

16 forecasting  arima  model-selection  seasonality  fourier-transform 

Dalam pemodelan iklim, Anda mencari model yang dapat menggambarkan iklim Bumi secara memadai. Ini termasuk menunjukkan pola yang semi-siklus: hal-hal seperti Osilasi Selatan El Nino. Tetapi verifikasi model umumnya terjadi dalam periode waktu yang relatif singkat, di mana ada data pengamatan yang layak (~ 150 tahun terakhir). Ini berarti bahwa …

14 time-series  model-comparison  fourier-transform  climate 

Saya mencoba memahami apakah transformasi Fourier diskrit memberikan representasi kurva yang sama dengan regresi menggunakan basis Fourier. Sebagai contoh, library(fda) Y=daily$tempav[,1] ## my data length(Y) ## =365 ## create Fourier basis and estimate the coefficients mybasis=create.fourier.basis(c(0,365),365) basisMat=eval.basis(1:365,mybasis) regcoef=coef(lm(Y~basisMat-1)) ## using Fourier transform fftcoef=fft(Y) ## compare head(fftcoef) head(regcoef) FFT memberikan bilangan …

13 fourier-transform  functional-data-analysis 

Saya membaca makalah yang mengklaim itu X^k= 1N--√∑j = 0N- 1Xje- i 2 πk j / N,X^k=1N∑j=0N-1Xje-saya2πkj/N,\hat{X}_k=\frac{1}{\sqrt{N}}\sum_{j=0}^{N-1}X_je^{-i2\pi kj/N}, (yaitu Discrete Fourier Transform , DFT) oleh CLT cenderung ke variabel acak gaussian (kompleks). Namun, saya tahu ini tidak benar secara umum. Setelah membaca argumen (keliru) ini, saya mencari di internet dan …

10 time-series  central-limit-theorem  fourier-transform 

Distribusi mana yang merupakan transformasi Fourier mereka sendiri di samping distribusi normal dan distribusi arcsine umum ?

10 distributions  fourier-transform 

Saya memiliki 2 seri waktu harian, masing-masing 6 tahun. Meskipun berisik, keduanya jelas periodik (dengan frekuensi ~ 1 tahun), tetapi tampaknya keluar dari fase. Saya ingin memperkirakan perbedaan fase antara seri-waktu ini. Saya telah mempertimbangkan kurva yang pas dari bentuk untuk setiap deret waktu dan hanya membandingkan dua nilai berbeda …

10 time-series  fourier-transform 

Fitur Random Fourier menyediakan perkiraan untuk fungsi kernel. Mereka digunakan untuk berbagai metode kernel, seperti proses SVM dan Gaussian. Hari ini, saya mencoba menggunakan implementasi TensorFlow dan saya mendapat nilai negatif untuk setengah dari fitur saya. Seperti yang saya pahami, ini seharusnya tidak terjadi. Jadi saya kembali ke kertas aslinya …

10 machine-learning  kernel-smoothing  feature-construction  tensorflow  fourier-transform 

Latar Belakang Dalam sebuah makalah dari Epstein (1991): Pada memperoleh nilai-nilai klimatologis harian dari rata-rata bulanan , formulasi dan algoritma untuk menghitung interpolasi Fourier untuk nilai periodik dan genap spasi diberikan. Di koran, tujuannya adalah untuk mendapatkan nilai harian dari sarana bulanan dengan interpolasi. Singkatnya, diasumsikan bahwa nilai harian yang …

9 r  interpolation  fourier-transform 

Saya menggunakan evolfftfungsi dalam RSEISpaket R untuk melakukan analisis sinyal STFT. Sinyal satu jam panjang dan diperoleh selama 3 kondisi yang berbeda, khususnya kontrol 0-20 ', 20'-40' stimulus, 40'-60 'setelah stimulus. Secara visual, saya melihat perubahan dalam spektogram selama 3 periode ini, dengan frekuensi yang lebih tinggi dan daya FFT …

9 time-series  hypothesis-testing  anova  fourier-transform 

Saya memiliki data yang memiliki dua perilaku mendasar. Pertama ada periodisitas di dalamnya. Itu terlihat seperti kurva sinus. Kedua titik data memiliki pertumbuhan yang konstan di dalamnya. Jadi, jika saya memiliki 100 titik data tanpa pertumbuhan apa pun, itu akan terlihat seperti kurva sinus. Tetapi karena tingkat pertumbuhan di dalamnya. …

8 time-series  seasonality  trend  fourier-transform