Saya memiliki kelompok perlakuan ukuran 30 (30 sekolah di California) yang menggunakan perangkat lunak tambahan matematika. Dalam analisis sederhana, saya ingin membandingkan rata-rata pertumbuhan Matematika siswa antara kelompok perlakuan kami dan kelompok kontrol yang sebanding. Ada banyak sekolah di CA yang tidak menggunakan perangkat lunak. Saya ingin kelompok kontrol untuk memasukkan sekolah dengan kinerja yang sama (skor awal mereka mirip dengan sekolah perlakuan dengan margin of error yang wajar). Juga, saya ingin ukuran sampel kelompok kontrol menjadi 3 kali perawatan saya (di sini 90 sekolah). Ada banyak banyak pilihan 90 sekolah dari lebih dari 1000 sekolah di CA. Bagaimana Anda memilih grup kontrol Anda?
1
Anda dapat mengatakan semakin banyak informasi, semakin baik. Gunakan semua sekolah CA dan cocok dengan ANCOVA (dengan asumsi bahwa distribusi kontrol dan pengobatan tumpang tindih). Saya setuju, itu bagus. Namun, saya ingin menunjukkan bahwa kedua kelompok memiliki skor awal rata-rata yang sangat mirip dan varian skor dalam baseline yang tidak mungkin jika kita mempertimbangkan seluruh CA secara khusus bahwa kelompok perlakuan adalah sekolah yang berkinerja lebih rendah.
—
Sam
Maaf jika ini kedengarannya tidak membantu, tetapi saya telah memilih untuk menutup pertanyaan ini. Seperti yang tertulis, tidak ada jawaban yang benar, dan saya tidak yakin pertanyaannya tentang statistik. Respons terbaik mungkin adalah "membaca semua yang Anda bisa tentang desain penelitian." Tetapi jika niat Anda adalah untuk meminta pendapat tentang beberapa aspek spesifik yang ada dalam pikiran Anda tentang desain untuk situasi ini, harap fokus pada itu - itu harus membuat Q + A lebih produktif.
—
rolando2
@ rolando2: terima kasih atas jawaban Anda. Saya cukup baru di Cross Validated. Saya berpikir bahwa saya dapat berkontribusi untuk itu. Saya mulai berkontribusi ke Stackoverflow 2 hari yang lalu, dan meskipun saya menghabiskan sedikit waktu, tetapi saya mendapatkan reputasi 113. Pengalaman pertama saya agak mengecewakan bahwa seseorang memilih saya -1 dan Anda pikir kami harus menutup pertanyaan. Saya seorang ahli statistik dan telah bekerja di bidang ini selama 3 tahun sebelumnya dan berdasarkan pengalaman saya bekerja dengan data dunia nyata, saya pikir ini adalah pertanyaan penting.
—
Sam
@jbowman: Terima kasih. Saya mengetahui situs webnya. Dengan menulis pertanyaan ini, saya bermaksud mengajukan pertanyaan umum bahwa bagaimana orang berpikir untuk menemukan kelompok kontrol yang sebanding. Misalkan kita memiliki 300 sekolah yang berpotensi sebanding, bagaimana Anda akan memilih 90 sekolah untuk analisis Anda?
—
Sam
@Sepehr Saya tidak setuju dengan roland2 tentang kesesuaian pertanyaan Anda di sini. Saya pikir ini berkaitan dengan desing eksperimental yang digugat dan karenanya sesuai untuk CV. Mengenai masalah efisiensi yang saya kemukakan asumsi implisit saya adalah bahwa kedua populasi memiliki varian yang sama (atau setidaknya variansnya hampir sama). Dalam hal ini estimasi selisih rata-rata berdasarkan ukuran sampel total tetap n akan kurang akurat ketika ukuran sampel tidak sama dan semakin buruk dengan meningkatnya ketidakseimbangan.
—
Michael R. Chernick