Ya, prosedur yang Anda tanyakan (atau pikirkan) disebut laso santai .
Gagasan umum adalah bahwa dalam proses melakukan LASSO untuk pertama kalinya Anda mungkin termasuk "variabel kebisingan"; melakukan LASSO pada set variabel kedua (setelah LASSO pertama) memberikan lebih sedikit kompetisi antara variabel yang merupakan "pesaing nyata" untuk menjadi bagian dari model dan bukan hanya variabel "noise". Secara teknis, tujuan metode ini adalah untuk mengatasi konvergensi LASSO (yang diketahui) lambat dalam kumpulan data dengan sejumlah besar variabel.
Anda dapat membaca lebih lanjut tentang itu di kertas asli oleh Meinshausen (2007) .
Saya juga merekomendasikan bagian 3.8.5 tentang Elemen Pembelajaran Statistik (Hastie, Tibshirani & Friedman, 2008) , yang memberikan tinjauan umum tentang metode lain yang sangat menarik untuk melakukan pemilihan variabel menggunakan LASSO.