Pertanyaan yang diberi tag «lars»

Musim liburan telah memberi saya kesempatan untuk meringkuk di samping api dengan The Elements of Statistics Learning . Berasal dari perspektif ekonometrik (sering), saya mengalami kesulitan memahami penggunaan metode penyusutan seperti regresi ridge, laso, dan regresi sudut terkecil (LAR). Biasanya, saya tertarik pada estimasi parameter sendiri dan dalam mencapai ketidakberpihakan …

61 lasso  ridge-regression  shrinkage  lars 

Maaf jika pertanyaan ini sedikit mendasar. Saya mencari untuk menggunakan pemilihan variabel LASSO untuk model regresi linier berganda di R. Saya memiliki 15 prediktor, salah satunya adalah kategorikal (akankah itu menyebabkan masalah?). Setelah mengatur dan saya menggunakan perintah berikut:yxxxyyy model = lars(x, y) coef(model) Masalah saya adalah ketika saya menggunakan …

39 feature-selection  lasso  glmnet  lars 

Saya pernah mendengar metode menggunakan laso dua kali (seperti laso ganda) di mana Anda melakukan laso pada set variabel asli, katakan S1, dapatkan set jarang yang disebut S2, dan kemudian lakukan laso lagi pada set S2 untuk mendapatkan set S3 . Apakah ada istilah metodologis untuk ini? Juga, apa keuntungan …

26 regression  lasso  regularization  shrinkage  lars 

Saya telah bertanya-tanya, mengapa metode pemilihan model LASSO dan LARS begitu populer walaupun pada dasarnya mereka hanyalah variasi dari seleksi langkah-ke depan (dan karenanya menderita ketergantungan jalur)? Demikian pula, mengapa metode General to Specific (GETS) untuk pemilihan model sebagian besar diabaikan, meskipun mereka melakukan lebih baik daripada LARS / LASSO …

15 feature-selection  model-selection  lasso  stepwise-regression  lars 

Untuk penelitian saya saat ini, saya menggunakan metode Lasso melalui paket glmnet di R pada variabel dependen binomial. Dalam glmnet lambda optimal ditemukan melalui validasi silang dan model yang dihasilkan dapat dibandingkan dengan berbagai tindakan, misalnya kesalahan klasifikasi atau penyimpangan. Pertanyaan saya: Bagaimana tepatnya penyimpangan didefinisikan dalam glmnet? Bagaimana cara …

12 cross-validation  lasso  glmnet  deviance  lars 

Saya ingin melakukan hal berikut: 1) Regresi OLS (tanpa istilah hukuman) untuk mendapatkan koefisien beta ; adalah variabel yang digunakan untuk regresi. Saya melakukan ini denganb∗jbj∗b_{j}^{*}jjj lm.model = lm(y~ 0 + x) betas = coefficients(lm.model) 2) Regresi Lasso dengan masa hukuman, kriteria pemilihannya adalah Kriteria Informasi Bayesian (BIC), yang diberikan …

11 r  regression  glmnet  lars 

Dalam makalah seminal mereka 'Least Angle Regression' , Efron dkk menjelaskan modifikasi sederhana dari algoritma LARS yang memungkinkan untuk menghitung jalur regularisasi LASSO penuh. Saya telah mengimplementasikan varian ini dengan sukses dan biasanya memplot jalur output baik terhadap jumlah langkah (iterasi berurutan dari algoritma LARS) atau -norm dari koefisien regresi …

9 regression  lasso  regularization  lars