Kebanyakan ahli statistik terkenal

53

Apa ahli statistik yang paling penting, dan apa yang membuat mereka terkenal?
(Tolong jawab hanya satu ilmuwan per jawaban.)

methodology  history 
— mariana soffer
sumber
1
Dikonversi ke wiki komunitas.
apa itu wiki komunitas?
— mariana soffer
— Christopher Aden
1
@Mariana Idenya adalah bahwa kumpulan dan daftar dikonversi menjadi suatu bentuk di mana mereka dapat dengan mudah dikelola (karena repr req yang lebih rendah untuk diedit) dan dipilih / turun tanpa merusak reputasi peserta (suara pada posting CW tidak memberikan (ambil reputasi).
5
Jika bukan CW, harus ditutup subjektif dan argumentatif!
— Whuber

Jawaban:

49

Pendeta Thomas Bayes karena menemukan teorema Bayes

— Neil McGuigan
sumber
2
Itu yang sulit ... kapan statistik menjadi bidang nyata? Banyak ayah statistik bukan ahli statistik.
— Neil McGuigan
1
Saya tahu pilihan saya agak sewenang-wenang, karena banyak yang penting tetapi ini adalah favorit saya, dan metodenya memungkinkan saya untuk melakukan banyak hal.
— mariana soffer
20
Bahwa ini dipilih menunjukkan bias sebelumnya.
— Iterator
1
Apakah orang menemukan teorema? Bukankah seharusnya postulat atau berteori ?
— nico
6
Mendesah. Saya berharap bahwa seseorang bisa menjadi penggemar pendekatan Bayesian tanpa benar-benar percaya bahwa Bayes pria itu adalah ahli statistik terbesar sepanjang masa. Bukankah kita harus menghormati seseorang yang menyumbangkan pekerjaan penting untuk perkembangannya, seperti, misalnya, Jaynes ?
— gung - Reinstate Monica
84

Ronald Fisher atas kontribusi mendasarnya pada cara kami menganalisis data, apakah itu analisis kerangka kerja varians, kemungkinan maksimum, uji permutasi, atau sejumlah penemuan terobosan lainnya.

— Christopher Aden
sumber
4
Perlu dicatat bahwa Fisher sama-sama terkenal karena pekerjaannya sebagai seorang ahli biologi (biologi evolusi dan ilmu pertanian) karena ia adalah pekerjaan statistiknya.
— Michael Lew
14
Bahkan hari ini, saya sesekali bertemu ahli genetika yang bertanya kepada saya apakah benar bahwa ahli genetika besar RA Fisher juga seorang ahli statistik yang penting - Leonard Savage (Annals of Statistics, 1976 jstor.org/stable/2958221 ).
— onestop
2
@ Michael Lew: Dia memang benar. Dia berhasil mengatasi keterputusan yang diduga antara genetika Mendel dan evolusi Darwin, di antara prestasi lainnya. digital.library.adelaide.edu.au/coll/special//fisher/9.pdf
— Christopher Aden
5
Jika Anda ingin mengajukan pertanyaan yang sulit, tanyakan siapa ahli statistik paling terkenal kedua. Tidak ada keraguan bahwa Fisher adalah # 1. Anda mungkin tidak menyukai orang itu atau sebagian idenya, tetapi dia tidak diragukan lagi pencipta Statistik seperti yang kita kenal sekarang.
— Carlos Accioly
3
@Carlos "tidak diragukan lagi sang pencipta" apakah Anda anggota FA (Fisher's Adorators)? Ngomong-ngomong Gauss mengenalkan kuadrat hampir seratus tahun sebelum Fisher lahir, dan Fisher serta Gauss terinspirasi oleh banyak orang yang sangat terilhami ... ini adalah kisah yang panjang dan melelahkan dan sayangnya bagi mereka yang menyukai film THX surround I tidak benar-benar berpikir ia memiliki gurunya.
— robin girard
47

John Tukey untuk Fast Fourier Transforms, exploratory data analysis (EDA), plot kotak, pengejaran proyeksi, jackknife (bersama dengan Quenouille). Diciptakan kata-kata "perangkat lunak" dan "bit".

— Neil McGuigan
sumber
bukan Shannon yang menciptakan "bit"
— user4581
2
Dari Wikipedia "Claude E. Shannon pertama kali menggunakan kata bit dalam makalah seminal 1948. Dia menghubungkan asalnya dengan John W. Tukey"
— Neil McGuigan
37

William Sealy Gosset untuk distribusi-t Student dan peningkatan bir yang didorong oleh statistik.

— Ian
sumber
6
Mungkin bukan ahli statistik paling terkenal, tetapi ketika Anda mengatakannya seperti itu, pasti yang paling penting! ; o)
— Dikran Marsupial
6
@ IanS - tepatnya, ia meningkatkan kualitas Guinness, yang kuat, bukan bir (kalau-kalau Anda tidak memperhatikan, saya Irlandia).
— richiemorrisroe
1
Kekar ​​adalah bir, dari setiap definisi bir yang masuk akal. Roasting barley tidak mengubah minuman menjadi jenis minuman yang sama sekali berbeda.
— Behacad
34

Andrey Nikolayevich Kolmogorov , karena menempatkan teori probabilitas pada pijakan matematika yang ketat. Sementara dia adalah seorang ahli matematika, bukan ahli statistik, tidak diragukan lagi karyanya penting dalam banyak cabang statistik.

— P Sellaz
sumber
5
+1 untuk Kolmogorov. Tanpa dia, perlakuan keras terhadap sebagian besar konsep statistik fundamental tidak akan mungkin dan oleh karena itu statistik tidak dapat diandalkan seperti sekarang.
— Thilo
1
Amin. Aksioma Probabilitasnya dikombinasikan dengan Teori Ukur (Emile Borel, Henri Lebesgue, Johann Radon dan Maurice Fréchet) dapat dianggap sebagai teknik analitik terkuat dalam matematika terapan, menurut pendapat saya.
— AsymLabs
28

George Box untuk karyanya tentang rangkaian waktu, merancang eksperimen, dan menjelaskan sifat berulang penemuan ilmiah (mengusulkan dan menguji model).

— Tim Kramer
sumber
5
Saat mencari nama lain di Wikipedia, saya menemukan fakta bahwa Box adalah menantu Fisher.
— Wayne
2
Jangan lupa plot Box.
— Hans Engler
3
Saya kira @Hans Engler bercanda, tetapi bagaimanapun Box tidak menemukan plot kotak. Tukey memberi nama plot kotak, dan menciptakan kembali praktik umum di berbagai bidang.
— Nick Cox
26

Francis Galton untuk menemukan korelasi statistik dan mempromosikan regresi.

— Neil McGuigan
sumber
3
+1 untuk Francis Galton memainkan peran yang sangat penting dalam memberikan arti penting pada konsep korelasi. Namun, saya menemukan sedikit kuat rumusan "menciptakan korelasi". Saya akan mengutip Galton sendiri: << "Hubungan atau korelasi struktur" adalah ungkapan yang banyak digunakan dalam biologi, dan paling tidak dalam cabang itu yang merujuk pada heriditas, dan idenya bahkan lebih sering hadir daripada frasa; tetapi saya tidak mengetahui adanya upaya untuk mendefinisikannya dengan jelas >> Di: "Hubungan bersama dan Pengukuran mereka" (lihat di sini galton.org/galton/index.html )
— robin girard
@robin: Anda bisa mengatakan bahwa Galton tidak menciptakan ide korelasi, tetapi memang membuat representasi statistik pertama dari itu. Google "akun Francis Galton tentang penemuan korelasi"
— Neil McGuigan
3
-1 In1884, Galton menulis: "Orang-orang Yahudi dikhususkan untuk keberadaan parasit atas bangsa-bangsa lain, dan bahwa ada kebutuhan bukti bahwa mereka mampu memenuhi tugas-tugas yang bervariasi dari suatu bangsa yang beradab sendiri." Karl Pearson, murid dan penulis biografi Galton, menggemakan ini pendapat 40 tahun kemudian selama upayanya untuk membuktikan tidak diinginkannya imigrasi Yahudi ke Inggris: "untuk orang-orang seperti agama, kebiasaan sosial, atau bahasa tetap terpisah dari kasta, seharusnya tidak ada tempat. mereka tidak akan diserap oleh, dan pada saat yang sama waktu memperkuat populasi yang ada; mereka akan berkembang menjadi ras parasit "
— IrishStat
5
@IrishStat. Yup, banyak ahli statistik awal adalah eugenis, termasuk Pearson dan Fisher. Tapi, mereka masih ahli statistik yang hebat.
— Neil McGuigan
5
@IrishStat: Fisher adalah presiden pertama dari Cambridge University Eugenics Society, menulis untuk Eugenics Review dan Annals of Eugenics dari tahun 1914 hingga 1947, dan diangkat sebagai profesor eugenika di University College London pada tahun 1933.
— Henry
24

Andrey Markov untuk proses stokastik dan rantai markov.

— Neil McGuigan
sumber
apakah dia ahli statistik? Maksud saya, apakah dia menulis hal-hal tentang estimasi?
— robin girard
2
dia adalah seorang ahli matematika yang sangat penting untuk statistik. Setengah dari pria di sini hidup sebelum statistik adalah bidang studi "resmi".
— Neil McGuigan
poin bagus! Saya kira maksud saya bahwa bahkan sebelum itu resmi, beberapa matematikawan (seperti Gauss) mempertimbangkan masalah statistik sementara saya tidak benar-benar tahu apakah Markov melakukan masalah statistik sendiri.
— robin girard
24

Jerzy Neyman dan Egon Pearson untuk mengerjakan desain eksperimental, pengujian hipotesis, interval kepercayaan, dan lemma Neyman-Pearson.

— Ian
sumber
1
Kudos to Jerzy untuk "membuktikan" bangau membawa bayi menggambarkan masalah variabel yang bersamaan.
— IrishStat
21

Bagaimana Sir David Roxbee Cox belum disebutkan?

Beberapa prestasi: model bahaya proporsional Cox, desain eksperimental, ia melakukan banyak pekerjaan pada proses stokastik dan data biner. Dia juga menasehati banyak siswa yang kemudian melakukan pekerjaan besar (Hinkley, McCullagh, Little, Atkinson, dll.)

Dan pria itu dianugerahi gelar bangsawan!

— pengguna5594
sumber
+1 untuk Sir DR Cox, pria yang luar biasa. Dia dan rekannya menulis sejumlah buku bagus yang menurut saya menginspirasi banyak peneliti dan ahli statistik terapan di seluruh dunia, dan merupakan kontribusi utama bagi statistik modern.
— Yves
19

Edwin Thompson Jaynes untuk mengerjakan metode Bayesian yang objektif, khususnya MaxEnt dan kelompok transformasi.

— Dikran Marsupial
sumber
4
Bagi saya, dia adalah pemikir statistik terbaik yang pernah ada. Dan juga salah satu gaya penulisan paling menarik dan khas yang pernah saya lihat. Belum pernah ada yang menggunakan kata "akal sehat" seperti dia!
— probabilityislogic
1
Menurut saya, buku Jaynes "Probability Theory" tidak ada bandingannya dengan orang yang ingin memahami subjek dalam praktiknya secara mendalam.
— AsymLabs
17

Florence Nightingale untuk menjadi "pelopor sejati dalam representasi grafis statistik" dan mengembangkan diagram area kutub. Ya, itu Florence Nightingale!

— SBUK
sumber
3
Nightingale melakukan pekerjaan yang sangat baik, tetapi orisinalitasnya sering dibesar-besarkan. Diagram polar digunakan oleh beberapa orang sebelum dia, awal abad ke-19.
— Nick Cox
3
Inilah yang saya jelaskan kepada mahasiswa keperawatan, untuk menunjukkan kepada mereka bahwa mereka harus tertarik dengan statistik. Tidak bekerja
— Jeremy Miles
8

George Dantzig untuk Metode Simpleks, dan karena menjadi siswa yang salah mengira dua masalah statistik terbuka yang ditulis Neyman di papan tulis untuk masalah pekerjaan rumah, dan dalam "ketidaktahuan" menyelesaikannya. Saya akan memilih dia hanya untuk ceritanya.

— Wayne
sumber
2
Kisah ini identik dengan yang diceritakan tentang John Milnor. Dalam kasus Milnor, setidaknya ada satu makalah (co-authored dengan profesornya ketika Milnor masih sarjana) untuk memberikan kepercayaan cerita. Pernahkah Anda menemukan referensi ke kertas yang Dantzig tulis memberikan solusinya?
— Whuber
1
Menurut Wikipedia, makalah pertama adalah dengan / oleh Neyman dan hasil kedua cukup untuk membuat Dantzig bekerja sama dengan Abraham Wald. Namun, tidak ada referensi aktual yang diberikan.
— Wayne
2
Terima kasih. Sangat menarik bagaimana kisah seperti itu dapat berulang dan bagaimana itu mungkin benar dalam kedua kasus!
— Whuber
2
@whuber Ya, benar! Meteran skeptis saya mengatakan bahwa detail beberapa cerita mungkin tidak tepat. Mungkin mereka berdua memecahkan masalah terbuka, tetapi mungkin salah satu dari mereka tahu masalahnya terbuka dan yang lain mengira itu untuk masalah pekerjaan rumah. Cerita-ceritanya akan cocok dengan istilah "siswa muda yang naif memecahkan masalah terbuka, tidak menyadari betapa sulitnya itu sebenarnya", tetapi ketika cerita itu menjadi legenda dan seseorang mengatakannya sebagai "beberapa siswa ...", seseorang menimpali, "orang lain menimpali," oh, itu Dantzig ", atau" oh, itu terdengar seperti Milnor "dan kisah-kisahnya bertemu.
— Wayne
7

Abraham Wald (1902-1950) untuk memperkenalkan konsep Wald-tes dan untuk pekerjaan mendasarnya pada teori keputusan statistik.

— Michael M.
sumber
5

David Donoho mengembangkan ide-ide multiskala dalam statistik, dan banyak ide yang secara teoretis dapat dibenarkan sementara secara praktis sangat efisien dalam statistik dimensi sangat tinggi, CHA: analisis harmonik komputasi, ...

— robin girard
sumber
Mengapa downvote?
— Whuber
Apakah kalian tahu bahwa dia bekerja untuk hedge fund sekarang?
— suncoolsu
5

Adolphe Quetelet untuk karyanya tentang "manusia biasa", dan untuk merintis penggunaan statistik dalam ilmu sosial. Sebelum dia, statistik sebagian besar terbatas pada ilmu fisika (astronomi, khususnya).

— pengguna1108
sumber
belum pernah mendengar tentang dia sebelumnya, tapi aku akan memeriksanya. Terima kasih untuk intronya!
— Neil McGuigan
Dengan menggunakan situs kami, Anda mengakui telah membaca dan memahami Kebijakan Cookie dan Kebijakan Privasi kami.
Licensed under cc by-sa 3.0 with attribution required.