Variabel dependen terstandarisasi dalam grup dalam model data panel?

Apakah standardisasi variabel dependen dalam kelompok pengidentifikasi masuk akal?

Kertas kerja berikut (Perlambatan deforestasi di Amazon Legal; Harga atau Kebijakan?, Pdf ) menggunakan variabel dependen terstandardisasi untuk menganalisis pengaruh perubahan kebijakan umum di Brasil terhadap deforestasi.

Standarisasi dilakukan sebagai berikut:

Y_{saya t}^{n e w} = \frac{Y_{saya t} - \bar{Y_{saya}}}{s d (Y_{saya t})}

$Y^{new}_{it} = \frac{Y_{it} - \overline{Y_i}}{sd(Y_{it})}$

Para penulis berpendapat, ini berfungsi untuk "mempertimbangkan variasi relatif dalam peningkatan deforestasi dalam kota". Penulis menggunakan estimasi FE (halaman 12) untuk data panel. Termasuk dummy Pasca-kebijakan untuk setiap tahun berikutnya setelah undang-undang baru.

Bagaimana seharusnya koefisien ditafsirkan jika variabel dependen distandarisasi dengan cara ini?
Apakah standardisasi tidak ortodoks karena memberikan nilai yang lebih tinggi untuk pengamatan di mana kelompok / kota mengalami variasi yang lebih rendah dari waktu ke waktu?

— eliascis
sumber

jawaban di tautan di bawah ini mungkin bisa membantu untuk pertanyaan pertama. Variabel dependen terstandardisasi dan tidak independen yang tidak terstandarisasi

Pada pertanyaan kedua: Secara intuitif, Anda ingin memberi bobot lebih tinggi kepada grup yang memiliki standar deviasi lebih rendah karena itu berarti bahwa nilainya tidak terlalu banyak untuk kelompok itu dan karenanya lebih mewakili nilai sebenarnya.

— karsha
sumber