Persamaan struktural: cara menentukan efek interaksi dalam paket R lavaan

Saya menggunakan paket R lavaan untuk memperkirakan model persamaan struktural. Katakanlah model terdiri dari 1 variabel manifes endogen dengan 1 variabel laten dan 2 manifes penjelas:

group = {0,1}
attitude1 = latent,scale
age = respondent's age

Model lavaan yang diinginkan saat itu (tidak berfungsi):

model <- '
attitude1 =~ att1 + att2 + att3
outcome ~ age*group + attitude1*group'

Tujuan saya adalah, sejalan dengan apa yang dapat dilakukan dalam regresi linier, untuk menetapkan efek utama dan interaksi antara masing-masing variabel dan kelompok. Bisakah ini dilakukan?

Saat ini tidak ada metode yang diterapkan pada tingkat model, tetapi Anda dapat membuat variabel baru yang adil attitude1*group, atau Anda bisa menggunakan analisis multigroup, yang mungkin lebih tepat dalam kasus ini.