Pertanyaan yang diberi tag «sem»

Structural Equation Modeling adalah teknik multivariat. Ini didasarkan pada merumuskan seperangkat hubungan linear antara variabel, beberapa di antaranya mungkin laten, dan memperkirakan seluruh sistem, biasanya dengan menganalisis matriks kovarians dari variabel yang diamati.

1
Bisakah derajat kebebasan menjadi angka non-integer?
Ketika saya menggunakan GAM, itu memberi saya sisa DF adalah (baris terakhir dalam kode). Apa artinya? Melampaui contoh GAM, Secara umum, bisakah jumlah derajat kebebasan menjadi angka yang bukan bilangan bulat?26.626.626.6 > library(gam) > summary(gam(mpg~lo(wt),data=mtcars)) Call: gam(formula = mpg ~ lo(wt), data = mtcars) Deviance Residuals: Min 1Q Median 3Q …
27 r  degrees-of-freedom  gam  machine-learning  pca  lasso  probability  self-study  bootstrap  expected-value  regression  machine-learning  linear-model  probability  simulation  random-generation  machine-learning  distributions  svm  libsvm  classification  pca  multivariate-analysis  feature-selection  archaeology  r  regression  dataset  simulation  r  regression  time-series  forecasting  predictive-models  r  mean  sem  lavaan  machine-learning  regularization  regression  conv-neural-network  convolution  classification  deep-learning  conv-neural-network  regression  categorical-data  econometrics  r  confirmatory-factor  scale-invariance  self-study  unbiased-estimator  mse  regression  residuals  sampling  random-variable  sample  probability  random-variable  convergence  r  survival  weibull  references  autocorrelation  hypothesis-testing  distributions  correlation  regression  statistical-significance  regression-coefficients  univariate  categorical-data  chi-squared  regression  machine-learning  multiple-regression  categorical-data  linear-model  pca  factor-analysis  factor-rotation  classification  scikit-learn  logistic  p-value  regression  panel-data  multilevel-analysis  variance  bootstrap  bias  probability  r  distributions  interquartile  time-series  hypothesis-testing  normal-distribution  normality-assumption  kurtosis  arima  panel-data  stata  clustered-standard-errors  machine-learning  optimization  lasso  multivariate-analysis  ancova  machine-learning  cross-validation 

6
Pengantar pemodelan persamaan struktural
Saya diminta oleh rekan kerja untuk membantu dalam hal ini, yang saya tidak tahu. Mereka membuat hipotesis tentang peran beberapa variabel laten dalam satu studi, dan wasit meminta mereka untuk memformalkan ini dalam SEM. Karena yang mereka butuhkan sepertinya tidak terlalu sulit, saya pikir saya akan mencobanya ... untuk saat …

2
Apakah akan menggunakan pemodelan persamaan struktural untuk menganalisis studi observasional dalam psikologi
Saya perhatikan masalah ini banyak muncul dalam pengaturan konsultasi statistik dan saya ingin sekali mendapatkan pemikiran Anda. Konteks Saya sering berbicara dengan mahasiswa riset yang telah melakukan studi kira-kira sebagai berikut: Studi observasional Ukuran sampel mungkin 100, 200, 300, dll. Berbagai skala psikologis telah diukur (misalnya, mungkin kecemasan, depresi, kepribadian, …

2
Structural Equation Model (SEMs) versus Bayesian Networks (BNs)
Terminologi di sini berantakan. "Persamaan struktural" kira-kira sama samarnya dengan "jembatan arsitektural" dan "jaringan Bayesian" secara intrinsik bukan Bayesian . Bahkan yang lebih baik, Judea Pearl dari sebab akibat mengatakan bahwa kedua aliran model hampir identik. Jadi, apa perbedaan penting? (Luar biasa bagi saya, halaman Wikipedia untuk SEM bahkan tidak …

5
Paket R untuk pemodelan persamaan struktural bertingkat?
Saya ingin menguji model jalur multi-tahap (misalnya, A memprediksi B, B memprediksi C, C memprediksi D) di mana semua variabel saya adalah pengamatan individu yang bersarang dalam kelompok. Sejauh ini saya sudah melakukan ini melalui beberapa analisis multilevel unik di R. Saya lebih suka menggunakan teknik seperti SEM yang memungkinkan …






2
Jumlah skor penilaian vs skor faktor yang diperkirakan?
Saya tertarik untuk menerima saran tentang kapan harus menggunakan " skor faktor " dibandingkan jumlah skor saat membuat skala. Yaitu metode "Refined" daripada "non-refined" untuk menilai suatu faktor. Dari DiStefano et al. (2009; pdf ), penekanan ditambahkan: Ada dua kelas utama metode perhitungan skor faktor: disempurnakan dan tidak disempurnakan. Metode …

1
Kriteria untuk memilih model "terbaik" dalam Model Markov Tersembunyi
Saya memiliki kumpulan data deret waktu yang saya coba paskan dengan Hidden Markov Model (HMM) untuk memperkirakan jumlah status laten dalam data. Kode pseudo saya untuk melakukan ini adalah sebagai berikut: for( i in 2 : max_number_of_states ){ ... calculate HMM with i states ... optimal_number_of_states = "model with smallest …



1
Bagaimana cara menafsirkan output lavaan?
Saya mencoba menggunakan analisis faktor konfirmatori (CFA) lavaan. Saya mengalami kesulitan menafsirkan output yang dihasilkan oleh lavaan. Saya memiliki model sederhana - masing-masing 4 faktor didukung oleh item dari data survei yang dikumpulkan. Faktor-faktor ini sejalan dengan apa yang diukur oleh item, sejauh tampaknya mereka dapat berfungsi sebagai pengukuran yang …

Dengan menggunakan situs kami, Anda mengakui telah membaca dan memahami Kebijakan Cookie dan Kebijakan Privasi kami.
Licensed under cc by-sa 3.0 with attribution required.