Perbedaan Antara Model Persamaan Simultan dan Model Persamaan Struktural

12

Adakah yang bisa membantu saya untuk memahami apa perbedaan antara Model Persamaan Simultan dan Model Persamaan Struktural (SEM)? Akan sangat bagus jika seseorang bisa memberi saya beberapa bacaan tentangnya.

Juga, apakah ada literatur di mana SEM telah digunakan dalam konteks rentang waktu? Literatur yang saya dapatkan sebagian besar menjelaskan SEM dalam konteks data cross-sectional.

Terima kasih!

time-series references sem

— Beta
sumber

Tidak yakin tentang deret waktu, tetapi kerangka kerja SEM telah banyak digunakan dalam pemodelan kurva pertumbuhan laten, misalnya; lihat karya Bengt O. Muthén dan coll., dan referensi di beranda Mplus .

— chl

11

Model Persamaan Simultan (sebut saja SIM untuk memisahkan dua jenis model), adalah model di mana Anda memiliki beberapa simultan. Sebagai contoh,

y = α + β x + u_{y} x = γ + δ y + u_{x}

$y=\alpha+\beta x + u_y\\ x=\gamma+\delta y + u_x$

Seperti yang Anda lihat, kedua persamaan membentuk sistem persamaan. Ini banyak digunakan dalam ekonometrika dan ekonomi terapan, tetapi tidak dijamin bahwa mereka memiliki interpretasi (ekonomi) yang masuk akal.

Lebih jauh, untuk membuat hal-hal menjadi lebih rumit, SIM dapat ditulis dalam bentuk struktural dan diperkecil. Jadi Anda dapat berbicara tentang model persamaan simultan dalam bentuk struktural, tanpa merujuk pada apa yang secara tradisional dikenal sebagai pemodelan persamaan struktural (SEM)! Jika Anda ingin referensi, Analisis Ekonometrik dari Cross Section dan Data Panel oleh Wooldridge cukup bagus.

Dalam SEM semesta Anda mencoba memperkirakan hubungan sebab akibat dan hal-hal yang tidak dapat Anda amati. Misalnya, IQ tidak mungkin diamati, tetapi Anda dapat mengeksploitasi hubungan antara variabel terkait (yang dapat diamati) untuk mempelajarinya. Analisis faktor adalah metode SEM yang umum.

Untuk aplikasi SEM pada seri waktu, Anda mungkin ingin melihat analisis faktor dinamis.

— hejseb
sumber

Sebastian terima kasih! Jawaban Anda sepertinya benar. Tapi menunggu beberapa bergantung juga. :)

— Beta

@ RichardHardy: Saya benar-benar lupa untuk menandainya menjawab :) Saya biasanya tidak melakukannya! Terima kasih sudah mengingatkan saya.

— Beta

Saya setuju dengan @hejseb. Hanya poin tambahan bahwa Model Persamaan Struktural digunakan dalam Ekonometrika, tetapi kebanyakan ahli statistik tidak menggunakannya atau terlalu menyukainya. Masalahnya adalah mereka membuat banyak asumsi kuat tentang data dan bentuknya. Biasanya orang statistik suka memperkirakan hubungan ini dari data itu sendiri.

— krishnab

4

Sepertinya saya bahwa interpretasi SEM dalam ekonometrika adalah masalah perdebatan. Pearl sangat membela interpretasi kausal SEM dan parameternya. Misalnya Anda dapat membaca: The Causal Foundations of Structural Equation Modeling - Pearl (2012).

Dia menganggap istilah seperti model persamaan simultan (SIM) sebagai sinonim dari SEM. Dalam pendapat Pearl (halaman 3) yang terakhir adalah strategi terminologis untuk menghilangkan / mengaburkan makna kausal di SEM. Menurutnya SEM harus selalu dilakukan makna kausal yang jelas.

Tentunya dalam konteks SEM / SIM selalu ada bentuk struktural dan bentuk tereduksi , di mana reduksi dicapai dengan identifikasi . Tolong, jika Anda tahu satu buku pelajaran ekonometrik atau artikel serius yang berbicara tentang SIM / SEM tanpa perbedaan ini, beri tahu saya. Bentuk yang dikurangi, per se, hanya dilakukan makna korelasional / regresi tetapi melalui identifikasi kita mencapai kausal. Tentunya makna struktural melampaui korelasional (dalam arti luas, belum tentu linier) satu tetapi jika makna struktural tidak kausal saya tidak tahu apa itu.

Konteks deret waktu juga terkait, lihat pertanyaan saya di sini: Persamaan struktural dan model sebab-akibat dalam ekonomi

— markowitz
sumber

0

Untuk menambahkan jawaban sebelumnya, saya akan mengatakan itu tidak berbeda sama sekali; sebenarnya mereka memiliki sudut pandang yang berbeda. Istilah persamaan simultan berfokus pada simultanitas, jadi menurut konsep ini disarankan untuk menggunakan teknik selain OLS sederhana untuk memperkirakan parameter. Di sisi lain, istilah persamaan struktural berfokus pada struktur itu sendiri, sehingga dapat mencakup variabel laten dll. Faktanya, ada banyak cara untuk memodelkan persamaan struktural.

— Kang Inkyu
sumber

1

Bisakah Anda menguraikan kesamaan? Saya pikir ini berbeda karena persamaan simultan dapat memiliki umpan balik tetapi SEM tidak bisa sejauh yang saya tahu

— KH Kim