Perbedaan antara Tes Jumlah Wilcoxon Rank dan Tes Peringkat Wilcoxon Signed

Saya bertanya-tanya apa perbedaan teoretis antara Tes Wilcoxon Rank-Sum dan Tes Wilcoxon Signed-Rank menggunakan observasi berpasangan. Saya tahu bahwa Uji Wilcoxon Rank-Sum memungkinkan untuk jumlah pengamatan yang berbeda dalam dua sampel yang berbeda, sedangkan uji Signed-Rank untuk sampel berpasangan tidak memungkinkan, namun keduanya tampaknya menguji hal yang sama menurut pendapat saya. Dapatkah seseorang memberi saya lebih banyak latar belakang / informasi teoritis ketika seseorang harus menggunakan Tes Wilcoxon Rank-Sum dan ketika seseorang harus menggunakan Wilcoxon Signed-Rank Test menggunakan pengamatan berpasangan?

Anda harus menggunakan tes peringkat yang ditandatangani saat data dipasangkan .

Anda akan menemukan banyak definisi pasangan, tetapi pada dasarnya kriteria adalah sesuatu yang membuat pasangan nilai setidaknya sedikit tergantung secara positif, sedangkan nilai tidak berpasangan tidak tergantung. Seringkali pasangan ketergantungan terjadi karena mereka mengamati pada unit yang sama (tindakan berulang), tetapi tidak harus pada unit yang sama, hanya dalam beberapa cara cenderung dikaitkan (sambil mengukur hal yang sama) , untuk dianggap sebagai 'berpasangan'.

Anda harus menggunakan tes peringkat-jumlah saat data tidak dipasangkan.

Itu pada dasarnya semua yang ada untuk itu.

$n$$n$

Efek dari menggunakan uji berpasangan ketika data dipasangkan adalah bahwa itu umumnya memberi lebih banyak kekuatan untuk mendeteksi perubahan yang Anda minati. Jika hubungan tersebut mengarah pada ketergantungan yang kuat *, maka perolehan dalam kekuasaan mungkin sangat besar.

* secara khusus, tetapi berbicara agak longgar, jika ukuran efeknya besar dibandingkan dengan ukuran khas perbedaan-pasangan, tetapi kecil dibandingkan dengan ukuran khas perbedaan tidak berpasangan, Anda dapat mengambil perbedaan dengan tes berpasangan pada ukuran sampel cukup kecil tetapi dengan tes tidak berpasangan hanya pada ukuran sampel yang jauh lebih besar.

Namun, ketika data tidak dipasangkan, mungkin (setidaknya sedikit) kontraproduktif untuk memperlakukan data sebagai pasangan. Yang mengatakan, biaya - dalam daya yang hilang - mungkin dalam banyak keadaan cukup kecil - studi kekuatan yang saya lakukan dalam menanggapi pertanyaan ini tampaknya menunjukkan bahwa rata-rata kehilangan daya dalam situasi sampel kecil yang khas (katakanlah untuk n urutan 10 hingga 30 dalam setiap sampel, setelah disesuaikan untuk perbedaan tingkat signifikansi) mungkin sangat kecil.

[Jika Anda entah bagaimana benar-benar tidak yakin apakah data dipasangkan atau tidak, kerugian dalam memperlakukan data tidak berpasangan sebagai berpasangan biasanya relatif kecil, sementara keuntungannya mungkin besar jika dipasangkan. Ini menunjukkan jika Anda benar-benar tidak tahu, dan memiliki cara untuk mencari tahu apa yang dipasangkan dengan apa yang mengasumsikan mereka berpasangan - seperti nilai-nilai yang berada di baris yang sama dalam sebuah tabel, mungkin dalam praktiknya mungkin masuk akal untuk bertindak seolah-olah data dipasangkan agar aman - meskipun beberapa orang mungkin cenderung cukup berolahraga karena Anda melakukan itu.]

Saya bukan seorang peneliti, saya seorang jurusan statistik. Pertama-tama saya akan menata persyaratan untuk Tes Jumlah Tingkatan Wilcoxon Signed (WSRST).

• WSRST mensyaratkan bahwa populasi dipasangkan, misalnya, kelompok orang yang sama diuji pada dua kesempatan atau hal yang berbeda dan DIUKUR pada efek masing-masing dan kami kemudian membandingkan dua hal atau kesempatan.
• WSRST mensyaratkan data bersifat kuantitatif. Data kuantitatif adalah data yang diukur sepanjang skala, itulah sebabnya saya menyoroti dunia yang diukur pada poin pertama. Seandainya peserta diminta untuk memberi peringkat tanggapan mereka, Anda kemudian akan berhadapan dengan data kualitatif, di mana Anda kemudian harus menggunakan uji tanda untuk menguji hipotesis Anda.

[Ada persyaratan lain untuk WSRST tetapi yang saya daftarkan cukup untuk membedakan kedua tes]

Sekarang Tes Jumlah Peringkat Wilcoxon (WRST)

• Persyaratan utama adalah bahwa sampel diambil dari populasi independen. Misalnya, Anda mungkin ingin menguji apakah kertas ujian 1 lebih sulit daripada kertas ujian 2, dan untuk melakukan ini Anda akan memiliki dua kelompok siswa, dan kelompok-kelompok itu tidak perlu memiliki ukuran yang sama. Dari contoh kedua kelompok independen, jika Anda telah meminta kelompok yang sama untuk menulis makalah yang sama dua kali, maka Anda akan menggunakan WSRST untuk menguji hipotesis Anda.
• Persyaratan lainnya adalah bahwa data tidak perlu kuantitatif, yaitu Anda juga dapat melakukan tes pada data kualitatif.