Pertanyaan yang diberi tag «anomaly-detection»

Latar Belakang Saya bekerja di Pusat Operasi Jaringan, kami memantau sistem komputer dan kinerjanya. Salah satu metrik utama untuk dipantau adalah sejumlah pengunjung \ pelanggan yang saat ini terhubung ke server kami. Untuk membuatnya terlihat, kami (tim Ops) mengumpulkan metrik seperti data deret waktu dan menggambar grafik. Graphite memungkinkan kita …

70 machine-learning  time-series  python  computational-statistics  anomaly-detection 

Saat ini saya menggunakan AnomalyDetection Twitter di R: https://github.com/twitter/AnomalyDetection . Algoritma ini menyediakan deteksi anomali seri waktu untuk data dengan musiman. Pertanyaan: apakah ada algoritma lain yang mirip dengan ini (mengendalikan musiman tidak masalah)? Saya mencoba untuk mencetak sebanyak mungkin algoritma deret waktu pada data saya sehingga saya dapat memilih …

24 r  regression  time-series  anomaly-detection 

tl; dr Apa cara yang disarankan untuk menangani discretedata saat melakukan deteksi anomali? Apa cara yang disarankan untuk menangani categoricaldata saat melakukan deteksi anomali? Jawaban ini menyarankan menggunakan data diskrit untuk menyaring hasil saja. Mungkin mengganti nilai kategori dengan peluang pengamatan perctage? Intro Ini adalah pertama kalinya saya memposting di …

18 machine-learning  categorical-data  outliers  discrete-data  anomaly-detection 

PCA yang kuat (seperti yang dikembangkan oleh Candes et al 2009 atau lebih baik dari Netrepalli et al 2014 ) adalah metode yang populer untuk deteksi outlier multivarian , tetapi jarak Mahalanobis juga dapat digunakan untuk deteksi outlier dengan memberikan estimasi yang kuat dan teratur dari matriks kovarians . Saya …

17 pca  outliers  covariance-matrix  robust  anomaly-detection 

Apa perbedaan antara Outlier dan Anomaly dalam konteks pembelajaran mesin. Pemahaman saya adalah keduanya merujuk pada hal yang sama.

13 outliers  terminology  anomaly-detection 

Saya menemukan istilah inlier dalam ukuran LOF (Local Outlier Factor), saya akrab dengan istilah outlier (pada dasarnya liers - contoh yang tidak berperilaku seperti contoh lainnya). Apa arti 'Inliers' dalam konteks deteksi anomali? dan bagaimana hal itu terkait dengan (berbeda dari) pencilan?

10 residuals  outliers  anomaly-detection 

Saya perlu menerapkan deteksi anomali pada beberapa dataset time-series. Saya belum pernah melakukan ini sebelumnya dan mengharapkan saran. Saya sangat nyaman dengan python, jadi saya lebih suka solusi diimplementasikan di dalamnya (sebagian besar kode saya adalah python untuk bagian lain dari pekerjaan saya). Deskripsi data: Ini adalah data deret waktu …

10 machine-learning  time-series  python  computational-statistics  anomaly-detection 

Saya seorang pemula yang menggunakan pembelajaran mesin (saya menyelesaikan kursus Ng), saya menggunakan scikit-learn in python. Saya ingin menemukan cara terbaik untuk mendeteksi anomali di sistem kami. Kami memiliki peristiwa yang sedang berlangsung yang terjadi sesuai jadwal (setiap beberapa menit / jam), dan saya ingin mendeteksi ketika sesuatu yang abnormal …

8 time-series  python  scikit-learn  anomaly-detection