Pertanyaan yang diberi tag «discrete-data»

Mengacu pada data yang dihasilkan dari distribusi yang memiliki ruang sampel yang dapat dihitung. Tag data diskrit dapat mencakup data kategorikal, baik nominal (misalnya distribusi ras dalam sampel individu) atau ordinal (misalnya status sosial ekonomi), atau varian acak diskrit aktual, seperti seperangkat jumlah peristiwa (misalnya, jumlah jumlah kesalahan pada halaman teks). Data diskrit tidak harus berupa bilangan bulat.

4
Memprediksi dengan fitur berkelanjutan dan kategorikal
Beberapa teknik pemodelan prediktif lebih dirancang untuk menangani prediktor berkelanjutan, sementara yang lain lebih baik untuk menangani variabel kategorikal atau diskrit. Tentu saja ada teknik untuk mengubah satu jenis ke yang lain (diskritisasi, variabel dummy, dll.). Namun, apakah ada teknik pemodelan prediktif yang dirancang untuk menangani kedua jenis input pada …
1
Kolmogorov-Smirnov dengan data diskrit: Apa penggunaan yang tepat dari dgof :: ks.test di R?
Pertanyaan pemula: Saya ingin menguji apakah dua set data diskrit berasal dari distribusi yang sama. Tes Kolmogorov-Smirnov disarankan kepada saya. Conover ( Statistik Nonparametrik Praktis , 3d) tampaknya mengatakan bahwa Tes Kolmogorov-Smirnov dapat digunakan untuk tujuan ini, tetapi perilakunya "konservatif" dengan distribusi diskrit, dan saya tidak yakin apa artinya di …
1
Menjatuhkan salah satu kolom saat menggunakan pengkodean satu-panas
Pemahaman saya adalah bahwa dalam pembelajaran mesin itu bisa menjadi masalah jika dataset Anda memiliki fitur yang sangat berkorelasi, karena mereka secara efektif menyandikan informasi yang sama. Baru-baru ini seseorang menunjukkan bahwa ketika Anda melakukan enkode satu-panas pada variabel kategori Anda berakhir dengan fitur yang berkorelasi, jadi Anda harus membuang …
2
Apakah distribusi diskrit ini memiliki nama?
Apakah distribusi diskrit ini memiliki nama? Untuk i∈1...Ni∈1...Ni \in 1...N f(i)=1N∑Nj=i1jf(i)=1N∑j=iN1jf(i) = \frac{1}{N} \sum_{j = i}^N \frac{1}{j} Saya menemukan distribusi ini dari yang berikut: Saya memiliki daftar item yang diberi peringkat oleh beberapa fungsi utilitas. Saya ingin memilih salah satu item secara acak, bias ke arah awal daftar. Jadi, saya …
2
Deteksi Anomali dengan Fitur Dummy (dan Fitur Diskrit / Kategorikal lainnya)
tl; dr Apa cara yang disarankan untuk menangani discretedata saat melakukan deteksi anomali? Apa cara yang disarankan untuk menangani categoricaldata saat melakukan deteksi anomali? Jawaban ini menyarankan menggunakan data diskrit untuk menyaring hasil saja. Mungkin mengganti nilai kategori dengan peluang pengamatan perctage? Intro Ini adalah pertama kalinya saya memposting di …
1
Pertanyaan dasar tentang analisis ketahanan waktu diskrit
Saya mencoba untuk melakukan analisis kelangsungan hidup waktu diskrit menggunakan model regresi logistik, dan saya tidak yakin saya benar-benar memahami prosesnya. Saya akan sangat menghargai bantuan dengan beberapa pertanyaan dasar. Ini adalah pengaturannya: Saya melihat keanggotaan dalam grup dalam rentang waktu lima tahun. Setiap anggota memiliki catatan keanggotaan bulanan untuk …
2
Bagaimana agar sesuai dengan distribusi diskrit untuk menghitung data?
Saya memiliki histogram data jumlah berikut. Dan saya ingin mencocokkan distribusi diskrit dengannya. Saya tidak yakin bagaimana saya harus melakukan ini. Haruskah saya pertama menempatkan superimpose distribusi diskrit, katakanlah distribusi Binomial Negatif, pada histogram sehingga saya akan mendapatkan parameter distribusi diskrit dan kemudian menjalankan tes Kolmogorov-Smirnov untuk memeriksa nilai-p? Saya …
1
Hamiltonian Monte Carlo dan ruang parameter diskrit
Aku baru saja mulai membangun model di stan ; untuk membangun keakraban dengan alat ini, saya sedang mengerjakan beberapa latihan di Bayesian Data Analysis (2nd ed.). The Waterbuck latihan mengandaikan bahwa data , dengan ( N , θ ) tidak diketahui. Karena Hamiltonian Monte Carlo tidak mengizinkan parameter diskrit, saya …
3
Formula probabilitas untuk distribusi multivariat-bernoulli
Saya memerlukan rumus untuk probabilitas suatu kejadian dalam distribusi Bernoulli n-variate dengan diberi probabilitas untuk elemen tunggal dan untuk pasangan elemen . Secara ekuivalen saya bisa memberi nilai rata-rata dan kovarianX∈{0,1}nX∈{0,1}nX\in\{0,1\}^nP(Xi=1)=piP(Xi=1)=piP(X_i=1)=p_iP(Xi=1∧Xj=1)=pijP(Xi=1∧Xj=1)=pijP(X_i=1 \wedge X_j=1)=p_{ij}XXX . Saya sudah belajar bahwa ada banyak {0,1}n{0,1}n\{0,1\}^n distribusi yang memiliki sifat sama seperti ada banyak distribusi …
3
Properti dari variabel acak diskrit
Tentu saja statistik saya hanya mengajarkan saya bahwa variabel acak diskrit memiliki sejumlah opsi terbatas ... Saya tidak menyadarinya. Saya akan berpikir, seperti seperangkat bilangan bulat, itu bisa tak terbatas. Googling dan memeriksa beberapa halaman web, termasuk beberapa dari program universitas, gagal mengkonfirmasi hal ini secara spesifik; Namun sebagian besar …
3
Visualisasikan distribusi binomial bivariat
Pertanyaan: seperti apa distribusi binomial bivariat dalam ruang 3 dimensi? Di bawah ini adalah fungsi spesifik yang ingin saya visualisasikan untuk berbagai nilai parameter; yaitu, , p 1 , dan p 2 .nnnp1p1p_{1}p2p2p_{2} f(x1,x2)=n!x1!x2!px11px22,x1+x2=n,p1+p2=1.f(x1,x2)=n!x1!x2!p1x1p2x2,x1+x2=n,p1+p2=1.f(x_{1},x_{2}) = \frac{n!}{x_{1}!x_{2}!}p_{1}^{x_{1}}p_{2}^{x_{2}}, \qquad x_{1}+x_{2}=n, \quad p_{1}+p_{2}=1. Perhatikan bahwa ada dua kendala; dan p 1 + p …
2
Binning Optimal sehubungan dengan variabel respons yang diberikan
Saya sedang mencari metode binning optimal (diskritisasi) dari variabel kontinu sehubungan dengan respon yang diberikan (target) variabel biner dan dengan jumlah interval maksimum sebagai parameter. contoh: Saya memiliki satu set pengamatan orang dengan variabel "tinggi" (angka kontinu) dan "has_back_pains" (biner). Saya ingin melakukan diskritisasi tinggi menjadi 3 interval (kelompok) paling …
Dengan menggunakan situs kami, Anda mengakui telah membaca dan memahami Kebijakan Cookie dan Kebijakan Privasi kami.
Licensed under cc by-sa 3.0 with attribution required.