Pertanyaan yang diberi tag «glmnet»

Saya bertanya-tanya bagaimana cara pendekatan dengan benar pelatihan dan pengujian model LASSO menggunakan glmnet di R? Secara khusus, saya bertanya-tanya bagaimana cara melakukannya jika kurangnya set data uji eksternal mengharuskan saya gunakan validasi silang (atau pendekatan serupa lainnya) untuk menguji model LASSO saya. Biarkan saya memecah skenario saya: Saya hanya …

10 r  cross-validation  glmnet  lasso 

Seperti yang dinyatakan judul, saya mencoba mereplikasi hasil dari glmnet linear menggunakan pengoptimal LBFGS dari perpustakaan lbfgs. Pengoptimal ini memungkinkan kita untuk menambahkan istilah regularizer L1 tanpa harus khawatir tentang diferensiabilitas, selama fungsi objektif kami (tanpa istilah regularizer L1) adalah cembung. minβ∈Rp12n∥β0+Xβ−y∥22+αλ∥β∥1+12(1−α)λ∥β∥22minβ∈Rp12n‖β0+Xβ−y‖22+αλ‖β‖1+12(1−α)λ‖β‖22\min_{\beta \in \mathbb{R}^p} \frac{1}{2n}\Vert \beta_0 + X\beta - y …

10 r  regression  regularization  glmnet  elastic-net 

Saya punya pertanyaan tentang validitas menggunakan RMSE (Root Mean Squared Error) untuk membandingkan model logistik yang berbeda. Responsnya adalah salah 0atau 1dan prediksi adalah probabilitas antara 0- 1? Apakah cara yang diterapkan di bawah ini juga berlaku untuk respons biner? # Using glmnet require(glmnet) load(url("https://github.com/cran/glmnet/raw/master /data/BinomialExample.RData")) cvfit = cv.glmnet(x, y, …

10 regression  logistic  generalized-linear-model  glmnet  rms 

R glm dan glmnet menggunakan algoritma yang berbeda. Saya melihat perbedaan yang tidak sepele antara estimasi koefisien ketika saya menggunakan keduanya. Saya tertarik ketika satu lebih akurat daripada yang lain, dan waktu untuk menyelesaikan / akurasi trade off. Secara khusus saya mengacu pada kasus di mana satu set lambda = …

10 r  generalized-linear-model  glmnet 

Fungsi R cv.glm (library: boot) menghitung perkiraan kesalahan prediksi validasi silang K-fold untuk model linier umum dan mengembalikan delta. Apakah masuk akal untuk menggunakan fungsi ini untuk regresi laso (library: glmnet) dan jika demikian, bagaimana hal itu dapat dilakukan? Pustaka glmnet menggunakan cross-validation untuk mendapatkan parameter belokan terbaik, tapi saya …

10 r  regression  cross-validation  lasso  glmnet 

Saya punya pertanyaan tentang cara memodelkan teks pada jumlah data, khususnya bagaimana saya bisa menggunakan lassoteknik ini untuk mengurangi fitur. Katakanlah saya punya N artikel online dan jumlah tayangan laman untuk setiap artikel. Saya telah mengekstrak 1 gram dan 2 gram untuk setiap artikel dan saya ingin menjalankan regresi lebih …

9 poisson-distribution  lasso  glmnet  overdispersion  penalized 

Saya memiliki model regresi logistik (cocok melalui glmnet di R dengan regularisasi jaring elastis), dan saya ingin memaksimalkan perbedaan antara positif benar dan positif palsu. Untuk melakukan ini, prosedur berikut muncul dalam pikiran: Sesuai dengan model regresi logistik standar Dengan menggunakan ambang prediksi 0,5, identifikasi semua prediksi positif Tetapkan bobot …

9 r  regression  logistic  classification  glmnet 

Tutup. Pertanyaan ini di luar topik . Saat ini tidak menerima jawaban. Ingin meningkatkan pertanyaan ini? Perbarui pertanyaan sehingga sesuai topik untuk Cross Validated. Ditutup 9 bulan lalu . Masalah yang disebutkan dalam pertanyaan ini diperbaiki dalam versi 1.7.3 dari paket R glmnet. Saya mengalami beberapa masalah menjalankan glmnet dengan …

9 r  multinomial  glmnet 

Saya memiliki sejumlah besar prediktor (lebih dari 43.000) untuk memprediksi variabel dependen yang dapat mengambil 2 nilai (0 atau 1). Jumlah pengamatan lebih dari 45.000. Sebagian besar prediktor adalah unigrams, bigrams, dan trigram kata-kata, sehingga ada tingkat kolinearitas yang tinggi di antara mereka. Ada banyak sparsity di dataset saya juga. …

9 r  multiple-regression  lasso  glmnet 

Saya punya dataset dengan 338 prediktor dan 570 instance (sayangnya tidak dapat diunggah) di mana saya menggunakan Lasso untuk melakukan pemilihan fitur. Secara khusus, saya menggunakan cv.glmnetfungsi dari glmnetsebagai berikut, di mana mydata_matrixmatriks biner 570 x 339 dan hasilnya adalah biner: library(glmnet) x_dat <- mydata_matrix[, -ncol(mydata_matrix)] y <- mydata_matrix[, ncol(mydata_matrix)] …

8 r  classification  lasso  glmnet 

Saya mundur prediktor kontinu pada lebih dari 60 variabel (baik kontinu dan kategoris) menggunakan LASSO (glmnet). Dalam memeriksa plot jejak variabel, saya perhatikan bahwa seiring bertambahnya log lambda, salah satu variabel kunci memiliki koefisien yang benar-benar meningkat. Kemudian, setelah titik tertentu, mulai berkurang seperti yang kita harapkan. Untuk memastikan ini …

8 lasso  regularization  glmnet 

Saya mencoba menentukan alfa apa yang akan digunakan dalam glmnetfungsi saya , tetapi file bantuan memberitahu saya: Perhatikan bahwa cv.glmnet TIDAK mencari nilai untuk alpha. Nilai spesifik harus diberikan, jika alpha = 1 diasumsikan secara default. Jika pengguna ingin memvalidasi silang alpha juga, mereka harus memanggil cv.glmnet dengan vektor foldid …

8 r  lasso  ridge-regression  glmnet 

Salah satu kriteria untuk memilih nilai optimal dengan jaring elastis atau regresi yang dihukum serupa adalah untuk memeriksa sebidang penyimpangan terhadap rentang dan pilih ketika penyimpangan diminimalkan (atau dalam satu kesalahan standar dari minimum).λλ\lambdaλλ\lambdaλλ\lambdaλλ\lambda Namun, saya mengalami kesulitan memahami apa, tepatnya, glmnetmenampilkan dengan plot.cv.glmnet, karena plot yang ditampilkan sama sekali …

8 r  glmnet 

Pertimbangkan kecocokan berikut: fit3a=glmnet(x,g4,family="multinomial",type.multinomial="grouped") Bagaimana cara saya menunjukkan kolom mana xyang kategorikal / multinomial? Apakah ada opsi untuk menentukan indeks variabel yang dikelompokkan? Dokumentasi menjelaskan opsi type.multinomialsebagai berikut: Jika "dikelompokkan" maka penalti laso yang dikelompokkan digunakan pada koefisien multinomial untuk suatu variabel. Ini memastikan mereka semua bersama-sama. Standarnya adalah "ungrouped".

8 categorical-data  glmnet 

Saya telah mengimplementasikan versi elastis jaring GLMNET untuk regresi linier dengan perangkat lunak lain selain R. Saya membandingkan hasil saya dengan fungsi R glmnet dalam mode laso pada data diabetes . Pilihan variabel ok ketika memvariasikan nilai parameter (lambda) tapi saya mendapatkan nilai koefisien yang sedikit berbeda. Untuk alasan ini …

8 r  lasso  regularization  glmnet  elastic-net