Pertanyaan yang diberi tag «multilabel»

Apa perbedaan antara masalah multikelas dan masalah multilabel?

52 classification  clustering  terminology  multi-class  multilabel 

Pertimbangkan skenario di mana Anda disediakan dengan Matriks FamousLabel dan PredictedLabel. Saya ingin mengukur kebaikan matriks PredictedLabel terhadap Matriks KnowLabel. Tetapi tantangannya di sini adalah bahwa DiketahuiLabel Matriks memiliki beberapa baris hanya satu 1 dan beberapa baris lainnya memiliki banyak 1 (contoh tersebut adalah multi label). Contoh Matriks FamousLabel diberikan …

25 machine-learning  data-mining  multilabel 

Saya menguji berbagai pengklasifikasi pada kumpulan data di mana terdapat 5 kelas dan setiap instance dapat menjadi milik satu atau lebih dari kelas-kelas ini, jadi saya menggunakan pengklasifikasi multi-label scikit-learn, khususnya sklearn.multiclass.OneVsRestClassifier. Sekarang saya ingin melakukan validasi silang menggunakan sklearn.cross_validation.StratifiedKFold. Ini menghasilkan kesalahan berikut: Traceback (most recent call last): File …

20 cross-validation  python  multi-class  scikit-learn  multilabel 

Saya mencoba membangun multi-label classifier untuk menetapkan topik ke dokumen yang ada menggunakan scikit Saya sedang memproses dokumen saya melewati mereka melalui TfidfVectorizerlabel melalui MultiLabelBinarizerdan membuat OneVsRestClassifierdengan SGDClassifiersebagai penaksir. Namun ketika menguji classifier saya, saya hanya mendapatkan skor hingga 0,29 yang dari apa yang saya baca cukup rendah untuk masalah …

19 scikit-learn  multi-class  multilabel 

Random Forests (RFs) adalah metode pemodelan / penambangan data kompetitif. Model RF memiliki satu output - variabel output / prediksi. Pendekatan naif untuk memodelkan banyak keluaran dengan RF adalah membangun RF untuk setiap variabel keluaran. Jadi kita memiliki N model independen, dan di mana ada korelasi antara variabel output kita …

17 machine-learning  cart  random-forest  multilabel 

Deskripsi: Biarkan domain masalah menjadi klasifikasi dokumen di mana terdapat satu set vektor fitur, masing-masing milik 1 atau lebih kelas. Misalnya, dokumen doc_1mungkin milik Sportsdan Englishkategori. Pertanyaan: Menggunakan jaringan saraf untuk klasifikasi, apa label untuk vektor fitur? apakah itu akan menjadi vektor yang membentuk semua kelas sehingga nilai 0 diberikan …

12 machine-learning  neural-networks  natural-language  multilabel 

Apakah ada cara untuk menggunakan regresi logistik untuk mengklasifikasikan data multi-label? Dengan multi-label, maksud saya data yang dapat milik beberapa kategori secara bersamaan. Saya ingin menggunakan pendekatan ini untuk mengklasifikasikan beberapa data biologis.

8 classification  logistic  multilabel